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Movidius / Intel英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器借助英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器，在智能摄像头、边缘服务器和 AI 设备中启用计算机视觉和深度神经网络 带有物联网的英特尔® Movidius™ 视觉处理器在视觉零售、安保和工业自动化等领域，视觉处理器技术可借助深度神经网络和基于计算机视觉的应用，启用智能摄像头、边缘服务器和 AI 设备。 启用以实现更多功能启用智能摄像头或边缘人工智能加速器附加卡。传感器兼容性兼容各种传感器，可实现多模式传感。 英特尔® 神经电脑棒 2在需要使用英特尔® 神经电脑棒 2 进行实时推理的低功耗应用程序上开发、微调和部署卷积神经网络（CNN）。 英特尔® 视觉加速器设计边缘人工智能加速器卡可让您为实现快速、准确的视频分析和计算机视觉应用而部署高效节能的深度神经网络。
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HAILO我们的处理器面向边缘生成人工智能的新时代,同时通过我们广泛的人工智能加速器和视觉处理器实现感知和视频增强。 我们的愿景做出 我在边缘 我们使客户能够利用神经网络的能量,将人工智能吸入到大量的应用程序和边缘设备中,使人们的生活更方便,更有效率,同时又不损害他们的隐私和安全。 我们的产品组合包括 人工智能加速器 与边缘平台集成,在边缘上赋予实时深入学习推理任务,以及一系列 人工智能视觉处理器 它将海洛领先的人工智能的参考功能与先进的计算机视觉引擎结合起来,赋予智能相机前所未有的人工智能功能 主要产品生成人工智能加速器HAILO-8人工智能加速器允许边缘设备更高效、有效和可持续地运行深度学习应用程序,其架构利用了神经网络的核心属性。 生成人工智能加速器最小可用的热奈加速器,在一个标准的M.2形式因子,支持广泛的变压器模型,特别是LLMS。通过成本效益高、耗电低的处理器将人工智能推向边缘,是个人计算机和汽车行业的理想选择。
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知存科技知存的存算一体技术创新使用Flash存储器完成神经网络的储存和运算，解决AI的存储墙问题，提高运算效率，降低成本。 目前知存推出国际首个存算一体加速器WTM1001和首个存算一体SoC芯片WTM2101。WTM系列芯片用于低功耗AIoT应用，如可穿戴设备和智能终端设备。
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Syntiant我们的计算效率型软件解决方案经过优化，可在各种硬件上运行，从传统 CPU 和 GPU 到最新、最先进的神经加速器。 | CPU 和 MCU（例如 ARM、x86）| GPU 和 NPU| DSP 和 FPGA|神经网络原生 ASIC部署高精度计算机视觉模型我们经过现场验证的模型可直接在计算受限的嵌入式设备上解决关键问题 |语音命令|唤醒词|噪声抑制|声音事件检测（例如玻璃破碎、烟雾报警）|回声消除性能经过验证的 AI 模型加速模型构建独特的、自适应的神经网络结构可根据输入的复杂性动态扩展，以加快训练速度。 无缝集成我们的核心架构无需任何编译器即可直接处理神经网络层，从而能够以更低的功耗实现更大的网络，大大提高电池寿命、隐私性和响应能力，同时降低基础设施成本。 Eoxys ML SOMEoxys 的 XENO+ ML（机器学习）SOM（系统模块）与我们的 NDP120 和 Syntiant 的第二代 Core 2 神经网络引擎相结合，为消费和工业领域的边缘设备带来高精度
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Balck Sesame 黑芝麻智能车规级自动驾驶芯片 + 神经网络视觉感知算法 > FAD自动驾驶计算平台 + FAD Edge路侧感知计算平台与科技携手 和智慧同行公司和客户在L2-L3级ADAS和自动驾驶感知系统解决方案上开展了一系列商业合作 NPU自研车规级低功耗神经网络加速器 NPU-DynamAINN引擎软硬件同步优化通过可适配量化、结构化剪裁压缩、硬件可执行软件的子图规划实现软硬件同步优化，支持稀疏加速和配备自动化开发工具等优势。 自动优化 x快速开发平台支持Tensorflow，Pytorch，ONNX等，支持动态异构多核任务分配，提供适配芯片架构的算法编译器的自动优化，同时还支持客户自定义算子开发。
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Aiva 埃瓦科技内置CPU@400MHZ、神经网络处理器（NPU）、3D引擎、HDR、ISP、DDR等，使其拥有领先于终端领域高效智能处理、分析以及低功耗管理的能力。 XNN 神经网络加速引擎搭载埃瓦自主研发的AI算法，更适合硬件化的并发实现，支持PyTorch、MXNet、TensorFlow等主流框架模型。 主要产品R50深度相机基于自主开发的SOC芯片Ai3101，内置ISP、HDR、 NPU、3D深度引擎(深度计算的融合加速器)、VSLAM加速引擎。 更高效内置专用神经网络硬件加速引擎（NPU）和深度加速引擎，实现毫秒级冷启动识别，无感体验。视频级HDR，复杂环境轻松化解。更好用易集成、易部署的标准化模块，SDK开发工具完整，支持多平台适配。 机器视觉解决方案方案优势追萤®3D AI 芯片，深度计，HDR，3D-VSLAM，硬件级算法加速，AI智能识别硬件码盘计数器更适用于移动机器人硬件级双目帧同步减少运动误差全局快门降低高速移动拍摄时的图像畸变支持双目结构光
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MakeSens 每刻深思这可以通过将存储器元件用作可调谐电阻器，将输入作为电压提供，并将输出收集为电流来实现。我们使用模拟计算进行核心神经网络矩阵运算，我们将输入向量乘以权重矩阵。模拟计算为我们做了几件事。 首先，它非常高效；它消除了神经网络权重的内存移动，因为它们被用作电阻器。二是高性能；当我们执行其中一个向量运算时，有成千上万的乘法累加运算并行发生。 这些假设对于AI推理应用程序是可能的，因为神经网络的执行流是确定性的 - 它不像许多其他应用程序那样依赖于输入数据。 边缘计算面临难题边缘段设备感知和AI推理是使神经网络在遇到新数据时能够在现实生活中执行的原因。当今数字处理器上的边缘推理是一项巨大的技术挑战。 AI 开发人员可以快速部署最复杂的深度神经网络，并能够对多种终端接口有效执行复杂指令。
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Tenstorrent美国 Tenstorrent 为人工智能构建计算机 我们汇集了计算机架构、ASIC 设计、高级系统和神经网络编译器领域的专家来构建下一代计算。 每个内核均采用 Tensix 内核构建，包括计算单元、片上网络、本地缓存和“baby RISC-V”内核，从而在芯片中创建独特高效的数据移动。 Wormhole™Wormhole™网络化人工智能Wormhole™ n150 和 n300 PCIe 板是采用 Tensix 内核构建的灵活、可扩展的处理器。 每个都包含一个计算单元、片上网络、本地缓存和“baby RISC-V”内核，通过芯片合并强大的数据移动。 为我们的 AI 加速器提供动力的 Tensix 核心同样具有可扩展性，旨在形成一个可根据需要扩展至任意数量核心的网格。
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Aero-Chips 航宇微 / 珠海科技航宇微公司是登陆深圳证券交易所创业板的IC设计公司（2010年），是我国宇航SPARC V8处理器SOC的标杆企业、立体封装SIP宇航微系统的开拓者、商业卫星星座运营及卫星大数据应用的领航者、智能测绘与智慧城市建设的实践者 技术领先的宇航电子（核心芯片/微系统）航宇微公司致力于宇航嵌入式SOC处理器芯片、SIP立体封装模块/微系统、EMBC宇航总线控制系统的研制、设计、生产和销售，是我国宇航SPARC V8处理器SOC芯片的标杆企业 、SIP立体封装微系统的开拓者，解决了我国宇航电子系统核心处理器及微系统国产化、自主可控、高性能、高可靠等问题。 针对航空航天领域对存储器及计算机系统模块在自主可控、高可靠、小型化等方面的迫切需求，航宇微公司历经8年，瞄准立体封装技术前沿，建成了亚洲第一条符合宇航电子标准的“SIP立体封装模块数字化生产线”，推出了型谱化的宇航存储器模块 该芯片配备功能强大的神经网络加速器(NNA)，支持市场主流平台，在1GHZ主频条件下可以达到12TOPS（12,000,000MOPS）的定点运算算力，对AI系统实现实时高效的人工智能信息处理，尤其是对卫星在轨处理系统研究的设计和支撑
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人工智能专题：光芯片—AI时代“芯”核心2023-08-03
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边缘智能的微成像系统软件，用于远程控制AI应用2022-06-02
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新计算时代，神经网络加速器的重要性日益凸显2020-06-17
