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SynSense 时识科技iniVation 是全球领先的神经形态视觉传感器技术的原创企业，现 SynSense 时识科技子公司，总部位于瑞士苏黎世。 智能视觉处理SynSense 时识科技开发事件驱动的神经形态处理器，用于实时视觉处理。 SynSense时识科技低功耗、低延迟的处理器为永远在线的物联网设备和边缘计算应用（如手势识别、面部或物体检测、定位、跟踪和监视）开发铺平了道路。 SynSense的处理器是专门为大多数新的基于事件的图像传感器而设计。语音信号处理SynSense 时识科技开发基于脉冲神经网络（SNN）的低功耗语音识别与口令识别。 SynSense的技术能够以新颖的脉冲神经网络算法实时处理传感器信息，为物联网设备的低功耗语音识别赋能。身体信号检测SynSense 时识科技开发用于储层神经形态计算的硬件解决方案。
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iniVation / SynSense瑞士 iniVation AG 是神经形态视觉系统领域的世界领先者。我们的仿生智能技术比传统机器视觉系统具有前所未有的优势：超低响应延迟、低数据速率、高动态范围和超低功耗。 我们创建了第一个在太空中使用的神经形态系统，也是第一个在南极洲使用的神经形态系统。inVation 是 SynSense 时识科技集团的一部分。该集团是全球领先的神经形态传感和处理技术及应用提供商。 核心技术神经形态视觉中的先驱者iniVation 的创始人开创了神经形态视觉领域的新发明，模仿人类视觉系统的主要特征。 由于在速度、功率和信号质量上没有妥协,IINVERD独特的神经形态技术为一系列消费者和工业应用提供了动力。 这是世界上第一个将超低功率传感器与高速神经网络处理器相结合的神经形态系统。Speck 是我们的合作伙伴，他的目标是智能家居设备、玩具和其他消费电子应用。
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Oculi是一家深技术、无光波的半导体公司，它生产的是一种在人工智能和视觉技术领域的新型结构和产品----OCULI SPU™ (传感和处理器)。 单芯片的 OCULI SPU™ 提供了今天需要“传感器+处理器+存储器+电力电子+电路板”才能完成的的功能。 OCULI SPU™: 集成了人工神经形态传感器及处理器Oculi 制造的 OCULI SPU™ 传感和处理单元。 OCULI SPU™ 的优势捕捉高速动力学：时间分辨率高管理极端照明 ：140dB动态范围波长和颜色不可知 ：在可见光和红外线显示边缘实时图像统计：芯片级图像信号处理器信息延迟信号低：µs vs 10's ms总尺寸、重量和功率：mW vs 100's mW后期处理不可知：兼容标准AI算法和通用处理器低带宽和低处理：带宽和外部处理减少99%，相关数据零损失。
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MakeSens 每刻深思这可以通过将存储器元件用作可调谐电阻器，将输入作为电压提供，并将输出收集为电流来实现。我们使用模拟计算进行核心神经网络矩阵运算，我们将输入向量乘以权重矩阵。模拟计算为我们做了几件事。 首先，它非常高效；它消除了神经网络权重的内存移动，因为它们被用作电阻器。二是高性能；当我们执行其中一个向量运算时，有成千上万的乘法累加运算并行发生。 这些系统假设完整的内存空间太大，无法在处理器附近的芯片上安装，并且我们不知道在什么时间需要什么内存。为了解决空间问题和不确定性问题，这些架构构建了内存层次结构。 边缘计算面临难题边缘段设备感知和AI推理是使神经网络在遇到新数据时能够在现实生活中执行的原因。当今数字处理器上的边缘推理是一项巨大的技术挑战。 应用场景智能穿戴智能可穿戴设备是由智能硬件和软件系统构成，行业按照产品形态可分为智能眼镜、智能手表、智能手环、智能头盔等。
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Sidumodo 四度魔豆在机器视觉、运动控制、室内定位行走等机器人应用方面有深厚的行业开发和应用经验；在人工智能AI领域，针对仿人眼的相机设计和神经网络深度学习方面有成熟的产品经验。 引导标签提供多尺寸、多形态、多颜色标签。TagSLAM技术介绍Tagslam是一种新型的SLAM技术，它是基于标签的视觉定位技术，通过识别场景中的标签来进行定位和建图。 传统的SLAM技术通常使用视觉或激光雷达等传感器来进行定位，但这些传感器在光照、纹理等环境因素变化的情况下会受到干扰，从而导致定位误差较大。 该系列产品采用了高速处理器和优秀的视觉识别算法，可以快速识别场景中的标签，从而进行定位和建图。 该系列产品具有以下特点：高性能：该系列产品采用了先进的视觉识别算法和高速处理器，可以快速、准确地识别场景中的标签，从而实现精准的定位和建图。
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EEASY-Tech 亿智电子首颗Test Chip 一次性流片成功2016.10 北京成立AI算法研究团队2016.07 珠海注册成立荣誉资质技术优势自研核心IP掌握关键技术 自研核心IP公司始终坚持自研核心技术，包括NPU（神经网络处理器 ）、ISP（图像信号处理器）、音视频编解码、显示及图形处理、高速数模混合接口等IP的自研，PPA (Performance, Power, Area) 指标出色。 自主研发面向深度学习的NPU自研架构NPU（神经网络处理器），支持int8 / int16 / int32等不同精度的计算持续优化的自研IP设计，覆盖多种算力需求场景可异构支持多核计算，结合应用场景深度优化带宽功耗性能 BSP系统，自定义高效RTOS系统软件工具系统齐全的开发工具套件、自动化测试、固件升级等工具软件量产启动软件系统完整的量产启动系统，完全模块化设计，兼容性高、启动速度快算法开发能力拥有自主适配的NPU编译器， 智能家电解决方案给家电装上眼睛和耳朵，让家电更智能通过本地AI识别障碍物，包括电线、鞋子、宠物粪便等，做出对应反应，达到更智能清扫房间的目的通过本地AI识别并记忆房屋中人脸、人数、方位、形态，调整空调的温度和风向通过本地
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