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SynSense 时识科技iniVation 是全球领先的神经形态视觉传感器技术的原创企业，现 SynSense 时识科技子公司，总部位于瑞士苏黎世。 iniVation 神经形态视觉系统，即“事件相机”，其技术源于生物启发，模拟人类视网膜，在微秒级时间分辨率下只传输像素级的变化。 SynSense 时识科技丰富的低功耗神经形态电路研发经验，以及在神经形态运算、皮层计算和机器学习方面的专业知识为我们提供了超越当今技术所能实现的独特视角和愿景。 智能视觉处理SynSense 时识科技开发事件驱动的神经形态处理器，用于实时视觉处理。 身体信号检测SynSense 时识科技开发用于储层神经形态计算的硬件解决方案。
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iniVation / SynSense我们创建了第一个在太空中使用的神经形态系统，也是第一个在南极洲使用的神经形态系统。inVation 是 SynSense 时识科技集团的一部分。该集团是全球领先的神经形态传感和处理技术及应用提供商。 核心技术神经形态视觉中的先驱者iniVation 的创始人开创了神经形态视觉领域的新发明，模仿人类视觉系统的主要特征。 由于在速度、功率和信号质量上没有妥协,IINVERD独特的神经形态技术为一系列消费者和工业应用提供了动力。 这是世界上第一个将超低功率传感器与高速神经网络处理器相结合的神经形态系统。Speck 是我们的合作伙伴，他的目标是智能家居设备、玩具和其他消费电子应用。 SynSense 时识科技专注类脑智能的研究与开发，以苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院20+年全球领先的研发经验和技术积累为基石，聚焦边缘计算应用场景，提供超低功耗、超低延时的全栈式解决方案与服务，是全球首个同时拥有类脑智能领域感知与计算技术
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MakeSens 每刻深思我们使用模拟计算进行核心神经网络矩阵运算，我们将输入向量乘以权重矩阵。模拟计算为我们做了几件事。首先，它非常高效；它消除了神经网络权重的内存移动，因为它们被用作电阻器。 这些假设对于AI推理应用程序是可能的，因为神经网络的执行流是确定性的 - 它不像许多其他应用程序那样依赖于输入数据。 边缘计算面临难题边缘段设备感知和AI推理是使神经网络在遇到新数据时能够在现实生活中执行的原因。当今数字处理器上的边缘推理是一项巨大的技术挑战。 AI 开发人员可以快速部署最复杂的深度神经网络，并能够对多种终端接口有效执行复杂指令。 应用场景智能穿戴智能可穿戴设备是由智能硬件和软件系统构成，行业按照产品形态可分为智能眼镜、智能手表、智能手环、智能头盔等。
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Oculi虽然这历来是为了在电子和印刷媒体中进行准确的通信和复制，但这使这些相机效率低下，在计算机视觉中受到限制。 当在计算机或机器视觉中使用时，这些基本局限性会导致大量的信号不准确性和处理、功率、带宽和延迟方面的严重效率低下。 OCULI SPU™: 集成了人工神经形态传感器及处理器Oculi 制造的 OCULI SPU™ 传感和处理单元。
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Sidumodo 四度魔豆在机器视觉、运动控制、室内定位行走等机器人应用方面有深厚的行业开发和应用经验；在人工智能AI领域，针对仿人眼的相机设计和神经网络深度学习方面有成熟的产品经验。 引导标签提供多尺寸、多形态、多颜色标签。TagSLAM技术介绍Tagslam是一种新型的SLAM技术，它是基于标签的视觉定位技术，通过识别场景中的标签来进行定位和建图。 传统的SLAM技术通常需要使用云端计算资源来进行处理，这会增加系统的延迟和带宽成本。 而Tagslam的标签识别算法可以在智能设备上进行本地化运算，不需要依赖于云端计算，因此可以大大降低系统的延迟和带宽成本，更加方便实用。
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EEASY-Tech 亿智电子主要产品SV系列是亿智电子自主研发的智能视觉端侧AI芯片，凭借着强大的AI计算能力，可覆盖不同像素级别和视频采集处理需求，适用于智能安防领域。 首颗Test Chip 一次性流片成功2016.10 北京成立AI算法研究团队2016.07 珠海注册成立荣誉资质技术优势自研核心IP掌握关键技术 自研核心IP公司始终坚持自研核心技术，包括NPU（神经网络处理器 自主研发面向深度学习的NPU自研架构NPU（神经网络处理器），支持int8 / int16 / int32等不同精度的计算持续优化的自研IP设计，覆盖多种算力需求场景可异构支持多核计算，结合应用场景深度优化带宽功耗性能 暗光时看的见采用2D/3D联合降噪技术，通过高精度的运动估计算法，可以准确区分图像运动区域和静止区域，在降低图像帧间噪声的同时减少运动拖影。 智能家电解决方案给家电装上眼睛和耳朵，让家电更智能通过本地AI识别障碍物，包括电线、鞋子、宠物粪便等，做出对应反应，达到更智能清扫房间的目的通过本地AI识别并记忆房屋中人脸、人数、方位、形态，调整空调的温度和风向通过本地
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中科君达视界粒子图像测速系统研究测量水流中稀疏颗粒的复杂运动特性和受力分析材料力学致力于为材料力学研究提供可视化分析测量工具拉伸机材料断裂瞬态可视化分析千眼狼高速摄像机观测材料受力下的形变及断裂瞬间，观测裂纹衍生的全过程千眼狼-PMLAB三维全场应变与位移测量系统分析应变受力情况，计算材料的弹性模量 观测仿生瓣膜每次张开闭合是否出现分层与面积，甄别残次产品医疗器械可视化、定量化研究千眼狼高速摄影技术分析针刺类器械抖动轨迹，横向对比抖动数据，定量改进产品工艺现代医药物流管理千眼狼智能影像识别系统，融入深度学习神经网络算法 >99%，响应时间<1s电气工程让电气领域各型前沿实验研究可观、可测放电现象研究千眼狼万帧级高速摄像机研究液体介质下的高压放电，观察不同放电间隙、电压持续升高产生击穿电流及放电流柱的数量、形态及生长速度等离子体研究千眼狼千帧级高速摄像机研究线圈电流产生的强磁场介质下如何控制等离子体电弧现象研究千眼狼千帧级高速摄像机分析电压对电弧现象的产生机理纳米发电机
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YOFC 长飞光纤使命智慧联接 美好生活新的互联时代形态——万物互联正在产生，实现“信息随心至，万物触手及”这样的未来智慧生活，需要坚实的技术和硬件为新一代互联网络作强有力的支撑...愿景成为信息传输与智慧联接领域的领导者核心价值观客户 智能化通过OCR识别、自然语言处理技术自动提取案件要素，通过特征模型比对算法进行智能审查，通过卷积神经网络技术实现字迹印章对比分析，通过人脸识别技术快速识别访客身份。 长飞公司顺应行业发展趋势，提供云计算数据中心的基础设施解决方案、云计算解决方案等服务。长飞云是先进的，稳定的，安全的私有云平台，包含云管理平台，桌面云和云运维平台等系列产品。 通过软件定义计算、存储、网络及安全实现云网融合四维一体。方案优势采用OpenStack云计算框架OpenStack是业界最为先进的开源云计算框架，拥有广泛的支持厂商和最为活跃的社区组织。 长飞针对客户需求和挑战，提供全光网POL解决方案，降低时延，带宽平滑演进到10G，满足云计算业务的演进需求。
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美国研究人员使瘫患者通过脑机接口操控机械臂让瘫患者实现独立进食2022-07-02
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国内首例介入式脑机接口动物试验成功完成2022-06-28
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