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Alpsentek 锐思智芯，实现动态、静态视觉功能融合，支持输出事件流数据和图像数据。 事件传感器工作原理事件驱动型传感器模仿人类视网膜神经元工作原理，仅快速响应物体运动中产生光照变化(事件)，输出事件流，可以连续、低功耗地感知场景变化，并能自动调整参数适应各种光照条件和光照快速变化。 Hybrid Vision®发明者两大功能,更广应用Hybrid Vision® 融合视觉技术创造性地融合了图像传感和事件传感器技术，同一颗芯片可以同时输出高质量图像数据和事件流。 事件功能模仿人眼视网膜神经元工作原理，以微秒级速度、全时域记录并输出光照变化；图像功能支持输出高质量图像，避免单一事件相机的应用局限，延续传统图像传感器优势，保证全幅画质和影像细节；搭载这一技术的芯片， 专利化的芯片架构与先进工艺凭借专利化的芯片架构和像素设计，辅以先进的3D堆叠和BSI背照式工艺，Hybrid Vision® 融合视觉技术赋予机器更低的系统延时、更快的响应速度、更优质的暗光性能
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iniVation / SynSense我们的仿生智能技术比传统机器视觉系统具有前所未有的优势：超低响应延迟、低数据速率、高动态范围和超低功耗。 我们的专利动态视觉传感器-Dynamic Vision Sensor (DVS) 以微秒级分辨率传输二进制像素变化事件，这种方法相当于每秒几千帧的高速摄像机，但数据却少得多。 新的自适应事件视觉系统统一像素体系结构使每个像素能够生成多种类型的事件:二进制变化事件与传统的DVS多比特变化事件全帧读取区域事件最先进的堆叠式传感器设计与大规模并行自适应事件核心产生丰富,高度压缩的输出流 小像素尺寸使高分辨率堆叠设计使像素降至1.5米或更低，每个像素的 1:1 事件或帧。 灵活架构可与自定义像素(红外线、汽车等)直接使用.)软件兼容性与所有现有的基于框架和事件的视觉软件一起工作，保护你的软件投资。
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LeEng STAR 联恒星电阻层析成像分析仪；气液两相流量计；多相流量计解决方案城市生命线森林火灾综合防治解决方案系统总体架构设计是基于森火灾害全流程、全覆盖的应急管理需求，把森火业务和数据进行高度融合，以应急指挥中心为中心，联动前方指挥部、事件现场 、值班室和后方各单位协调应急，实现多方协同、联合保障、资源共享应急指挥模式，满足市（区/县）用户森火事件应急处置和防范工作。 燃气井智能监测仪该系列产品采用激光光谱探测技术及可调谐激光光谱吸收检测技术，通过分析光束被检测气体的选择性吸收来获得气体浓度数据，对环境中的CH4进行自动监测，面向燃气管网相邻空间、终端燃气、燃气管道和设施等使用，构建燃气安全评估、监测、预警、处置响应体系 报警系统，监测中心值班人员、相关委办局、人民群众等可通过电话、邮件、平台入口等多种报送方式向系统报送突发事件信息，进而进行处置。 综合分析研判，从事件类型、事件来源、事件上报单位及总体走势等多维度对事件信息进行统计，掌握不同类型、不同区域的突发事件特征，辅助城市安全运行决策管理。
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Intellindust 英特灵达，让安保人员能够迅速响应，有效预防安全事故的发生。 提升校园应急响应效率AI可以分析历史数据和实时信息，预测可能发生的紧急事件，如火灾、踩踏等，提前做好防范准备。方案优势弥补安保不足解决学校安保人员数量少、巡查效率低和安全死角问题。 有效预防事故让安保人员迅速响应异常，有效预防安全事故。创造良好环境为学生健康成长创造更好的校园环境，减少社会影响。 ，降低园区管理成本通过AI算法实现24小时不间断自动分析人、车、事件，实时自动监测园区各类安全状态，实现全方位安全管理，秒级响应，高效调度。 增强监控及时性实时自动监测各类安全状态，秒级响应。保障算法精度AI 算法精度有保障且可迭代升级。
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上海晴明实业开放与融合、进取和创新，使我们能够自始至终为客户提供卓越稳定的服务，并且能够为解决客户的突发事件组建快速反应组队进行支援。 充分利用这些资源，我们的团队可以为车厂、线束加工厂、汽配厂家提供快速响应的服务要求，并且为客户的稳定生产和快速发展保驾护航。 我们的特点快速响应客户保护机制最快交期技术支持有竞争力的报价 寄语：风雨同舟，愿你我一路相伴。
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MENHAI 门海安全技术出现紧急情况或隐蔽性强的故障隐患不能及时上报、及时处理6.部分变电站历史悠久7.消防设备各厂家分散，协议不统-(如泛海三江、安舍、海湾等8.消防档案缺损、陈旧、不健全(没有电子档，不能及时查阅)9.消防事件 水压监测系统、视频监控系统等职能设备实施监控2.当某个系统发生预警时通过云平台将现场设备的预警信号1~5秒内同时推送到各个相关负责人员3.云平台的OA功能直接明确各级负责人员的工作职责按照预警预案迅速响应 2.饭店厨房-可燃气体探测器3.群租房-烟感探测器4.安装前端联网监测设备，进行远程监控5.为相关管理人员和商家用户配置手机APP应用终端6.查看地图安全情况概览、火警等事件信息实时上报。 小区、城中村内事件数据的统计以及事件处理的记录信息留存。
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Oculi从约翰霍普金斯大学创办的 Oculi 公司的创始人/CTO/CEO Charbel Rizk 博士，致力于在一个提供快速响应和低带宽、功率、尺寸和重量的单片机上开发高效的视觉智能。 OCULI SPU™ 提供了一个由眼睛启发的颠覆性架构:集成传感+处理平行传感+处理突出/特点(智能事件)输出少量处理双向通信OCULI SPU™ 是第一个在选择性、并行处理和效率方面与生物学密切相似但速度杰出的实用硅 多种多式联运技术：事件、智能事件、框架、可操作信号软件定义架构：可编程功能主要产品OCULI SPU™ 传感器是唯一从源头提供隐私保护的实时视觉人工智能、软件定义的单芯片视觉传感器，OCULI
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Syntiant无论是用于安全应用的声音事件检测器、电话会议设备中的高级视频处理还是电池健康状况的实时监控，我们都为开发人员提供成熟的硬件和软件解决方案，可让您在最短的时间内从概念到产品部署。 |语音命令|唤醒词|噪声抑制|声音事件检测（例如玻璃破碎、烟雾报警）|回声消除性能经过验证的 AI 模型加速模型构建独特的、自适应的神经网络结构可根据输入的复杂性动态扩展，以加快训练速度。 从安全应用的声音事件检测到电话会议中的视频处理，我们的硬件可以为几乎任何设备配备强大的先进智能，实现几乎零延迟的实时数据处理和决策。 无缝集成我们的核心架构无需任何编译器即可直接处理神经网络层，从而能够以更低的功耗实现更大的网络，大大提高电池寿命、隐私性和响应能力，同时降低基础设施成本。 TinyML开发平台Syntiant 的微型机器学习（“TinyML”）开发平台采用 NDP101，是构建低功耗语音、声学事件检测 (AED) 和传感器 ML 应用程序的理想开发板。
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成都瑞莱杰森瑞莱杰森的分布式光纤温度传感器的探测精度高出国内同业10倍，高出国际水平2倍；测量距离超过国内同业4倍，初始响应速度快于国际水平3倍，处于国际最高水平。 采用全新理论和特殊的算法研制的分布式光纤振动和声音传感器系统在世界上首次实现了多个并发振动源定位和规模辨识，实用性和精准性居于业界最高水平，可广泛应用于振动信号检测和事件分析。
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Blecon一个常见的用例，它可以使设备在地理位置、日志事件和测量中移动，然后上传数据,在热点范围内同步。 由于Bleton 设备了解全局时间，因此很容易对事件进行时间戳，并且这些事件最终在数据库中变得一致--甚至跨设备。热点流动性网络架构还使热点能够到处移动，在不同的设备请求进入范围时提供服务。 设备请求或消息以http(S)JSON请求的形式出现在您的云端点上;如何响应、存储和使用您的数据取决于您。不同的请求可以路由到不同的服务,以处理不同的功能，例如。
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