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Momenta 梦腾智驾技术路线Flywheel 算法数据驱动相比Human-Driven算法，全流程的数据驱驱动的算法可实现低成本，高速的系统迭代海量数据全流程数据驱动的算法通过量产合作落地实现低成本海量量产数据回流。 Momenta实现了全球领先的全流程数据驱动的技术能力，包括感知、融合、预测和规控等算法模块都可以通过数据驱动的方式高效的迭代与更新。 闭环自动化( Closed Loop Automation )低成本处理海量数据的高效自动化迭代的工具链CLA - 闭环自动化，是一整套让数据流推动数据驱动的算法自动迭代的工具链。 CLA能自动筛选出海量黄金数据，驱动算法的自动迭代，让自动驾驶的飞轮越转越快。核心技术数据驱动的感知我们的感知算法可以实时基于传感器信息输出执行策略。 高精度地图驾驶决策技术商业应用MSDMSD（Momenta Self-Driving），是Momenta 完全无人驾驶解决方案，广泛应用于出租车和私家车等场景。
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ShiraTech-Knowtion我们将广泛的传感器驱动数据监控与多层人工智能相结合，确保您的资产以最高效率和最低成本持续运行。怎么做 ？ ShiraTech 将广泛的传感器驱动数据监控与多层人工智能相结合，确保您的资产以最高效率和最低成本持续运行。我们专注于为行业专业人士提供预测分析能力，以检测和预测资产故障。 我们的预测性维护解决方案提供可操作的见解，有助于做出明智的实时决策。关于 Knowtion我们是一家数据科学公司，在研究、开发和应用处理传感器和机器数据的算法方面拥有专业知识。 作为一家数据科学公司，我们为客户开发强大的算法。我们的重点是传感器融合和自动数据分析领域的复杂技术和数学挑战。 我们通过数据分析和算法帮助客户产生竞争优势和附加值。数据的全部潜力得到充分利用，您可以从更高效的流程和更好的决策中受益。在我们的项目中，我们实现创新产品、更高效的制造流程并展示新的商业模式。
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YIMU 一目科技深圳一目科技有限公司 （Yimu Technology Co.）成立于2016年5月，致力于利用创新的物联网大数据技术提高人们的健康和生活品质。 技术架构AI多场景应用可以让生命更健康，我们用EPU边缘光谱感知端获取物理世界传感信号，通过AI计算解码健康因子，将因子传递至需求接收端（数字平台、机器中枢、人），驱动生命健康。 感知层EPU：光谱感知端获取生物世界传感信号算法层AI算法：MCU、NPU、AI算法解码健康因子应用层数字平台：运营数据监测、预警、分析...机器中枢：洗涤模式选择、执行情况判定...人：下一步决策产生一目团队一目科技创始人李智强博士毕业于卡内基梅隆大学 ，钻研大数据模型软件、微流体生物传感器、光谱芯片等技术超20年；核心管理、研发团队来自南京大学、东南大学等知名院校及业界，技术扎实，产业化能力强。 完成Pre A轮融资2018年8月 完成A轮融资2019年11月 获「国家科技部火炬」资助2019年12月 完成A2轮融资2020年12月 完成B轮融资2021年 智慧水务、智慧家居两大应用领域双轮驱动企业发展
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Theseus 中科摇橹船信息重庆中科摇橹船信息科技有限公司 成立于2020年12月，是重庆市两江新区与中国科学院西安光学精密研究所（西光产业持股）“院地孵化”的第一家硬科技人工智能企业，公司坚持以“硬科技驱动高质量发展”为理念、被称为 机器视觉国家队2023年 开拓期-启动全国布局2026年 赋能期-推动全行业智能升级企业文化使命为客户成为工业AI“智能化”龙头企业提供技术支撑愿景成为全球领先的工业智能化产品综合供应商品牌核心价值一驱：硬科技驱动高质量发展 THESEUS行业数据大脑具有数字孪生（AR&VR)、AIOPS智能运维、预测性维护的核心功能，用平台基础能力及SaaS应用为行业赋能，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效率，保障企业业务连续性， 基于AIOPS智能运维平台解决方案，在最小化改造的前提下，利用系统软件及智能融合决策帮助企业提升数据中心整体运维水平，从而保障企业业务连续性，带来积极的社会效益。 可及时让用户发现不可见的部件衰退并预测剩余使用寿命，最小化设备衰退对生产效率造成的不良影响，支持运维决策者做出敏捷正确的决策，进而优化生产计划、节省维护成本，并尽量避免非计划停机，实现近似零宕机 (near-zero
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Thales 泰雷兹一场数字变革正在泰雷兹服务的所有市场领域内如火如荼地进行，集团正在加大对互联互通、大数据、人工智能以及网络安全的基础技术研发投入，从而帮助客户提升效率、安全、便捷程度、保障水平以及经济效能。 今天，泰雷兹正在为未来数字驱动、自主化与沉浸式的世界开发各类解决方案，从自主驾驶车辆控制到协同作战系统；从互联驾驶舱到安全云以及受网络保护的通信；从自主学习雷达，到用于培训和预测性维护的虚拟现实解决方案 在客户的重要数字决策链的每一环节，用户的身份和真实性验证必须得到对应层级的安全保障，并且要在瞬间完成。 重要数据8万名员工遍布68个国家，收入约170亿欧元，自有资金研发投入超过10亿欧元 （不包括外部研发投资）。泰雷兹中国泰雷兹为构成中国经济增长支柱的基础设施提供创新解决方案。
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Syntiant我们还简化了原始数据和合成数据向高质量机器学习模型的转换，同时提供了针对边缘应用优化的训练管道。我们缩短了客户的上市时间，使他们能够快速利用机器学习的优势。 我们的技术可以为几乎任何设备配备强大的深度学习能力、实时数据处理和接近零延迟的决策能力，而且其功耗仅为传统解决方案的一小部分。 价值驱动型员工感恩与尊重的公司价值观是每项商业决策的基础，它促进了广泛的合作，朝着推进人工智能的共同目标迈进。 芯片和硬件专为边缘人工智能打造的硬件在功率受限的设备上实现高性能处理神经决策处理器我们的神经决策处理器 (NDP) 系列专为运行深度学习模型而设计，可提供现有低功耗 MCU 的 100 倍效率和 10/ 从安全应用的声音事件检测到电话会议中的视频处理，我们的硬件可以为几乎任何设备配备强大的先进智能，实现几乎零延迟的实时数据处理和决策。
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SPrCTECH 慧易芯慧易芯专注企业级&消费类高性能电源管理芯片研发与销售，产品应用于数据中心、通讯、人工智能、消费电子等高端领域。 企业价值观：勇于决策：做正确的事，不惧高标准；敢于作为：笃信创新，共创未来；共享共担：合伙人思维，影响力驱动，不迷信权威；迎接未知：正视未知，勇于探索，拥抱独一无二的挑战。
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Sensing Tex医疗开发令人惊叹的医疗应用，为患者和医生提供尖端技术驱动的解决方案。移动通过实时数据洞察运输行业的运营效率和乘客体验，降低成本，提高安全性，并提供无缝的旅行体验。 设备管理通过来自非侵入式传感器的实时数据改善居住者体验，以便在设施管理中做出更明智的决策。零售创新和前沿产品，提升生活体验。
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StarNeto 星网宇达坚持以惯性技术为中心，行业应用为驱动，打造无人智能全产业链生态圈。 率先围绕“无人智能”主题，以无人配送、无人驾训、无人测绘、无人清扫、无人侦察、无人探测等无人驾驶相关应用为主，将先进的传感系统、控制系统、决策系统融合创新，致力于打造无人驾驶细分领域的产业龙头。 无人驾驶惯性/卫星组合导航 / 高速铁路检测系统 / 城市街景数据采集智能交通是移动互联时代的重要领域，智能交通表现为数字化、自动化、智能化、可追溯、可互联等点，智能交通带给交通领域效率、质量、手段的突破与提升 使无人车“了解”自身的位置、速度、方向等信息；根据所获得的环境以及自身的信息，决策控制系统做出相应的决策，规划出行驶路径并最终控制无人车按照决策和路径进行驾驶。 城市街景数据采集整体解决方案导航与定位服务在人们的生活中已经占据了举足轻重的地位，在给人们日常出行带来各种便利的同时，其与实体经济不断融合，带动了传统产业结构调整和经济增长方式的转变。
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MZ 芒种物联数据决策：通过大数据分析，为学校领导提供决策支持，如学生行为分析、教学评估等等。5. 智能教学：通过物联网技术，实现智能教室、智能教学设备、远程教学等，提高教学质量和效果。6. 实现智能化决策支持：通过物联网技术，实现海量数据的采集、传输、处理和分析，为电力公司的决策提供更加精准和科学的数据支持，提高决策的科学性和准确性。6. 缺乏有效的数据分析工具。共享行业需要收集和分析大量的数据，但由于缺乏有效的数据分析工具，往往无法做出科学的决策优势1. 我们提供设备端SDK、驱动、软件包等帮助不同设备、网关轻松接入我们的阿里云。 我们提供设备端SDK、驱动、软件包等帮助不同设备、网关轻松接入我们的阿里云。
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情境化数据：实现工业4.0的关键2022-06-29
