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数据资产管理

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  • 金瑞铭科技 资产管理信标GL-B10 资产信标

  • 云里物里 MST03资产测温标签 蓝牙 资产定位标签 资产管理标签

  • United Electric Controls (UE) TX200H Series HART® 压力变送器

  • Transcat, Inc. FLK-TI450 60HZ 热像仪

  • KROHNE Messtechnik SMARTPAT Series pH电极

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严选数据资产管理厂家,提供从数据资产管理设计、研发、生产制造深耕产品,打造值得信赖的传感器品牌,解决选品、技术支持问题,实现采购放心、售后无忧。
  • IoTeX

    其核心功能包括支持设备自主管理数据、链下计算集成(W3bstream)以及跨链兼容性(如以太坊EVM),同时采用创新的Roll-DPoS共识机制提升性能。‌ IoTeX的核心特性‌‌去中心化物联网架构‌:通过区块链技术确保设备数据的隐私性和所有权,避免中心化系统的数据泄露风险。‌‌‌‌ W3bstream链下计算‌:利用零知识证明将物理设备数据连接到链上dApp,支持可验证的实时数据处理。‌‌‌‌‌生态系统组件‌:兼容EVM的多链智能合约,便于开发者构建物联网相关应用。‌‌ 应用场景与前景‌‌DePIN(去中心化物理基础设施网络)‌:IoTeX被列为该领域的重要项目,支持机器人、智能家居等设备的自主决策与数据货币化。‌‌‌ 现实世界资产(RWA)‌:通过可信数据源连接物理设备与数字资产,推动供应链、工业自动化等场景的区块链化。‌‌
  • Inlaylink 英内物联

    方案价值防伪溯源使用RFID标签对药品进行标识后,药品从出厂到销售的每个环节都可以进行实时追踪,有助于帮助医院节省费用、遏制假冒伪劣药品的泛滥人员管理可提供对病患或者医疗工作人员的可追溯管理资产管理为医疗资产提供高效的库存管理和资产追踪管理应用场景病人身份识别 ,及时掌握市场信息及动态,更有效地管理存货、降低货物损耗量,提高物流供应链的效率应用场景设计品牌服装、化妆品、酒类资产管理通过RFID技术实现对企业资产的定位及跟踪,提高资产管理的信息化、自动化、网络化 、智能化方案概述通过RFID技术实现对企业资产的定位及跟踪,提高资产管理的信息化、自动化、网络化、智能化,达到帐卡物一致的目的,提高资产盘查效益及投资回报率,方便资产管理部门实时、准确的掌握资产动态。 方案价值全方位使用实现多种资产类型、多层级、多部门集团企业的使用成本分析实现固定资产价值的成本分析,提供多维度的统计报表数据化跟踪管理实现了固定资产与计算机的连接,进行固定资产实时数据化跟踪管理应用场景实验室仪器管理 、电力资产巡检、企业资产管理
  • 鸿陆技术

    工器具管理传统的工器具管理方式一般依赖于非自动化,以纸张文件为基础的系统来记录、追踪管理少数用到条形码实现资产的识别与管理;但效率都极其低下,随着资产数量的增加,极大地加重了管理人员的负担,人力资源的严重浪费 采用RFID标签替换条码等标识货品,可有效的完成对仓储的自动化管理实现货品信息的自动采集、自动处理和信息报告。固定资产固定资产管理T资源管理部门对单位的IT设备资产进行统一管理。 目前,资产管理部门采用传统的手工记录方式连同办公软件等工具,来实现机房IT资产管理中资产数据的录入和统计,在资产不断增多后,目前的管理方法已经开始跟不上管理的要求,表现如下:1、IT资产的盘点、清查时, 2、管理部门定义资产状态信息包括在库、已入账(验收后)、报损、待报损、未入账(已签合同采购,但未入账)等,不同状态的资产通过不同的数据库来保存,不仅容易造成数据管理的混乱,同时也给统计、查询带来了很大的麻烦 3、IT资产的数据归类按年度来进行分类存放,不方便查询和统计。4、在做资产管理的同时,也从事合同管理职能,目前的数据无法--区分资产台账清单。5、对于设备状态信息,无法实时的获得。
  • Jointech 久通物联

    公司专注于智慧物流的AIoT+大数据分析应用,致力于成为全球领先的移动资产管理解决方案供应商和运营商,特别是对承载智慧物流的物流装备以及这些装备托运的资产的状态和安全提出全球的解决方案,确保客户能够降低成本 资产追踪器具有4G、GPS、蓝牙、重力传感器、气压、温度和湿度等功能。支持盲区数据补报、电源低功耗管理、蓝牙数据交互等。可选配件包括显示屏、振动传感器、温度和湿度传感器等。 资产追踪器已经被广泛运用于货车,拖车,集装箱,箱包,转运箱、冷箱、固定资产,车队管理等移动资产的远程监控管理。 不只满足国标要求,更多管理实际运用功能。智能车载终端,满足国标审车要求外,更支持超过10种以上外部设备的接入,并保障数据传输的完整性和可靠性。 资产追踪已从一项附加服务演变为一项不可或缺的重要服务,当今的生产和交付全链条期望能获取可靠的实时数据。
  • 博纬智能识别

    全自动工具进出管理,大幅提高工具借出、归还效率。4. 安全保障,追责到人,避免纠纷,减少了资产损失。5. 后台实时采集工具使用数据,科学分析并生成报表。 基于RFID智能制造方案优势1、实现在制品的自动识别和实时管理,实现多品种混流装配,过程数据自动采集,数据采集率提升至99%;2、实现生产过程的透明化和可视化管理,大大提升制造效率、品质和企业管理水平。 6、资产报废 系统中可打印出报废申请单,此单可作为附件在关内办公平台上走报废审批流程。可以登记及查询资产变卖信息。7、历史资产查询 对于报废、损耗的资产,系统会将这些资产的信息单独存放在历史数据库中。 能有效、准确的对进出基站(库)的资产(装有电子标签的资产)的数据信息识别、采集、记录、跟踪,保证资产的合理利用。3、根据实际情况,着实解决资产管理中的混乱无序、实时性差的问题。 5、所有资产数据一次性输入,系统根据不同基站及区域RFID读写器采集的数据自动判断资产状态(新增、调拨、闲置、报废等),最终用户通过可视化的GIS操作界面,随时、随地通过浏览器进行资产数据的统计、查询。
  • Gipfel

    我们提供一套工具来提高电力资产管理的响应能力和效率。我们开发物联网传感器、云原生分析工具,这些工具进一步与我们的服务管理平台集成。 重点是预测性维护、负载管理和能源成本优化。结合丰富的服务管理经验,推出一体化平台,缩小电力资产无人值守监控和缺陷管理之间的差距。 借助经济高效的传感器和数据记录器,可以持续收集关键的安全和性能指标。我们在边缘部署数据驱动的人工智能,以了解资产的行为并检测异常。 我们在边缘部署数据驱动的人工智能,以了解资产的行为并检测异常。通过与变电站的读数、环境数据和维护历史记录进一步融合,在出现恶化和缺陷时生成警报。 服务管理在管理电力资产服务中的数十万工时时,标准化和跟踪任务至关重要。我们的服务平台提供了对技术和管理实践的深入洞察。
  • 重庆兆麟

    重庆兆麟电子技术有限公司专注于RFID电子标签智能化管理解决方案。提供包含资产管理软件、RFID打印机、rfid盘点机及RFID标签、RFID读卡器等,我们将根据用户的实际需求提供适合用户的好方案。 我们的产品广泛用于固定资产管理、物资管理、智能数据采集、工业智能制造、仓库管理、物品流通追溯等行业。11年来已成就2500余家企业、事业单位对物资高效、准确、信息化管理,同时得到了合作客户的高度认可。 兆麟团队将以始为终,不忘初心、一如既往,为成就中国物资信息化管理而努力精进。
  • Thinkgo IoT 品冠物联

    RFID智慧服装主要客群:鞋服品牌商 供应链效率低下、人力成本攀升及市场定位模糊是很多服装品牌面临的挑战,面对大规模的收发货、退货、盘点、分拣任务,基于条码识别技术的商品管理模式费时费力费场地,且市场判断过度依赖销售数据 RFID智慧仓储主要客群:仓库传统的仓储管理采用手工或条码方式,记录方式繁琐、效率低下、人为因素大,准确率不高,容易出现伪造数据,人力资源浪费,管理维护成本高,难以保证收货、验收及发货的正确性和及时性, 品冠RFID智慧仓储系统,能对仓库到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节的数据进行自动化数据采集,并通过各种无线通道和手持终端及车载终端将采集数据实时上传至后台系统,保证仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性 加强资产管理,确保资产的完整、保值、增值、充分利用,正确核算资产的数量及价值,为企业带来最大的效益是固定资产管理工作的核心目标。 品冠RFID智慧盘点系统,能够实现对固定资产在企业全流程管理的跟踪。解决常见的帐、卡、物不符的现象,提高资产盘点的准确性,帮助客户达到全程全面、精准细致、及时动态的固定资产管理要求。
  • Self Energy 赛富能科技

    基于无线采集技术,公司打通数据云管端全链条,在前端边缘开发出低功耗运行模式以此延长设备寿命。在云端接收处理端,维护和管理数据资产。在管端针对不同工业场景进行数字孪生及独有算法AI诊断并指导生产。 独有的数据处理技术可提升数据质量及数据价值并加速数据资产化。基于静态热电转换技术,为无线传感器提供持续稳定的电源供应,解决传感器需要线缆供电或需要频繁更换电池的痛点。
  • e-Sensor 易感科技

    基于无线采集技术,公司已经构建了数据云、管道和终端的全链条,并在前端边缘开发了低功耗工作模式,以延长设备寿命。在接收处理侧的云端维护和管理数据资产。 独特的数据处理技术可以提高数据的质量和价值,并加速数据的资产化。该公司已经构建了从前端边缘到云端、管道和终端的整条数据链,并在前端边缘开发了低功耗运行模式,以延长设备寿命。 在云端的接收处理侧维护和管理数据资产。在管道端,使用数字孪生和独特算法用于不同的工业场景,进行AI诊断和生产指导。独特的数据处理技术可以提高数据的质量和价值,并加速数据的资产化。 该公司已经构建了从前端边缘到云端、管道和终端的整条数据链,并在前端边缘开发了低功耗运行模式,以延长设备寿命。在云端的接收处理侧维护和管理数据资产。 独特的数据处理技术可以提高数据的质量和价值,并加速数据的资产化。AI诊断和生产指导。独特的数据处理技术可以提高数据的质量和价值,并加速数据的资产化。AI诊断和生产指导。
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