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图神经网络

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严选图神经网络厂家,提供从图神经网络设计、研发、生产制造深耕产品,打造值得信赖的传感器品牌,解决选品、技术支持问题,实现采购放心、售后无忧。
  • Balck Sesame 黑芝麻智能

    车规级自动驾驶芯片 + 神经网络视觉感知算法 > FAD自动驾驶计算平台 + FAD Edge路侧感知计算平台与科技携手 和智慧同行公司和客户在L2-L3级ADAS和自动驾驶感知系统解决方案上开展了一系列商业合作 NPU自研车规级低功耗神经网络加速器 NPU-DynamAINN引擎软硬件同步优化通过可适配量化、结构化剪裁压缩、硬件可执行软件的子图规划实现软硬件同步优化,支持稀疏加速和配备自动化开发工具等优势。
  • Aiva 埃瓦科技

    在上海张江机器人谷设立研发中心核心技术追萤® 3D视觉AI芯片(Ai3101/Ai3102/AT101)追萤®系列3D AI芯片是基于埃瓦自主知识产权异构架构的新一代AIOT智能视觉处理器,内置CPU@400MHZ、神经网络处理器 XNN 神经网络加速引擎搭载埃瓦自主研发的AI算法,更适合硬件化的并发实现,支持PyTorch、MXNet、TensorFlow等主流框架模型。 利用三维深度信息构建三维地图,提供RGBD深度图或点云图,支持ROS系统,可广泛应用于商用机器人、扫地机、AR/VR等智能场景。 更高效内置专用神经网络硬件加速引擎(NPU)和深度加速引擎,实现毫秒级冷启动识别,无感体验。视频级HDR,复杂环境轻松化解。更好用易集成、易部署的标准化模块,SDK开发工具完整,支持多平台适配。
  • Sidumodo 四度魔豆

    在机器视觉、运动控制、室内定位行走等机器人应用方面有深厚的行业开发和应用经验;在人工智能AI领域,针对仿人眼的相机设计和神经网络深度学习方面有成熟的产品经验。 TagSLAM技术介绍Tagslam是一种新型的SLAM技术,它是基于标签的视觉定位技术,通过识别场景中的标签来进行定位和建图。 而Tagslam技术可以通过识别场景中的标签来进行快速建图,甚至可以在未知环境下进行快速建图。这为智能机器人、自动驾驶等领域的应用提供了更为可靠的基础。此外,Tagslam技术还具有易于部署的优势。 该系列产品采用了高速处理器和优秀的视觉识别算法,可以快速识别场景中的标签,从而进行定位和建图。 具有广泛的应用领域:该系列产品可应用于机器人、自动驾驶、AR/VR等多个领域,为不同应用场景提供精准的定位和建图服务。
  • EEASY-Tech 亿智电子

    首颗Test Chip 一次性流片成功2016.10 北京成立AI算法研究团队2016.07 珠海注册成立荣誉资质技术优势自研核心IP掌握关键技术 自研核心IP公司始终坚持自研核心技术,包括NPU(神经网络处理器 自主研发面向深度学习的NPU自研架构NPU(神经网络处理器),支持int8 / int16 / int32等不同精度的计算持续优化的自研IP设计,覆盖多种算力需求场景可异构支持多核计算,结合应用场景深度优化带宽功耗性能 视频编解码采用智能H.265+编码技术,通过建立背景模型对监控画面进行背景、前景分离,提取出前景目标,作为ROI(感兴趣区域)编码在不降低监控画质的同时,可大幅降低编码码率从而节省存储空间,节省网络传输带宽低功耗设计和管理技术智能功耗管理技术专有设计的功耗管理控制系统 快速启动技术实现数百毫秒级别出图和启动,解决电池类、太阳能类别产品的超低待机功耗要求同时满足根据特定事件,触发系统快速冷启动的需求。
  • Arrosyn 酷芯微电子

    、同步进行AI分析,及时记录及上传计算结果,以最低的成本进行楼宇监控网络智能化新一代广告机应用性别和年龄识别等技术,辅以音频、手势等交互活动,使广告投放更灵活,提高针对性从而提高有效性智能硬件智能硬件的快速发展 极致图像传输长距离15公里高清图传,最高吞吐率可达70Mbps,传输效果超乎想象。低延时当开启超低延时模式,可实现<35ms的FPV延时应用,让人如临其境。 万米传图 摆脱有线网络施工的困扰基于TDD 的原理,采用OFDM 和MIMO 等关键技术,提高频带利用率的同时还能提供10公里的超远传输距离,实现远距离、低延时的无线视频监控。 点对多点 满足复杂组网需求针对行业应用的需求,通过AP/自组网的形式,当进行演习、消防救援时,可以快速组建独立的宽带无线通信专用网络。 降噪技术搭载了自主知识产权的多帧降噪技术,在极限暗光的情况下,恢复高保真的自然彩色世界高性能低功耗自研NPUHPH(高性能异构)技术酷芯高性能自研NPU与DSP/CPU灵活可编程能力的完美集合,支持更多神经网络算子
  • Gold Electronic 高特电子

    电池状态SOX诊断技术-优异的鲁棒性高特的电池状态计算技术采用了一种全新的算法,具有自学习和神经网络模型特点,能自适应各类电池,实时学习电池参数,具有很好的收敛性和鲁棒性。 左图是对一个系统中的三节电池进行验证的效果图,图中真实值为黄色曲线,红、绿、蓝为三节电池曲线。
  • YOFC 长飞光纤

    助力家庭网络的深度运营全光网关与子设备配合使用,增强家庭组网的一体化管理,提升家庭网络领域的运营能力。 智能化通过OCR识别、自然语言处理技术自动提取案件要素,通过特征模型比对算法进行智能审查,通过卷积神经网络技术实现字迹印章对比分析,通过人脸识别技术快速识别访客身份。 长飞能够提供全产业链的全光网络产品,覆盖xPON产品,光纤光缆,ODN等,同时基于多年的网络建设经验,长飞公司还提供端到端的EPC总包业务,个性化的针对不同园区场景定制布放方案,为您量身打造全光网POL ,为光缆网络的安全高效运行提供保障,从而实现光纤物理网络的监控、运营、维护和管理。 光网络拓扑图自动生成:可以自动生成全部的光网络拓扑图。大容量纤芯接入与扩容:光开关模块可与ODF 架结合,节省空间,节省扩容成本。
  • 智光电气

    该系统极大地提高了配电网络的数字化和智能化管理水平,确保供电运行安全可靠,提高生产效率,节约运维成本,广泛适用于中低压变电站、工厂、楼宇和小区配电等配电系统的监控和管理。 能流网络:对企业总能耗及各组成部分能耗进行监测,全面反映企业能源流程图式,发现工业能耗上的薄弱环节,方便编制企业能源消耗平衡表,可分步、清晰的计算企业的能耗指标。 电池预防性诊断安全系统: 通过大数据、人工智能算法,对电池退化特征和趋势进行神经网络预测和智能分析预警,建立预防性维护机制。 光储充微网智慧能源管理平台基于分布式储能、工业互联网、微网、大功率电力电子等创新技术,集新能源接入、源网荷储调节、能量优化管理、充电服务为一体的智能化超级充电站及充电网络解决方案,有利于构建绿色智能出行 卡片形式呈现当日/当月/累计总发电量、当日/当月/累计收益、逆变效率、当月每日发电量柱状图、当日电站功率曲线图,并实时展示当月二氧化碳减排量、当前环境温度、当前辐照强度、当前风速、累计二氧化碳减排量等节能指标
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