我们的技术射频介电光谱专有射频（RF）传感器通过快速扫描大范围的RF频率，使用介电光谱测量葡萄糖水平。它记录在每个频率下检测到的电压值，通过商业机密的机器学习算法来量化实时连续的血糖水平。 我们解决血液问题的方法-葡萄糖监测无痛没有手指刺伤或连续插入发射器人工智能驱动专有的机器学习算法管理和解释大型数据集，以提供准确的血糖值负担得起的无耗材 & 比目前的选择便宜3-5倍3D数据得到改善-临床准确性射频介电传感器安全地扫过整个组织堆 （间质液、毛细血管血、静脉血、细胞葡萄糖）到超过10 mm的深度，以高速收集高分辨率电压数据，而传统CGMs中的微针传感器测量间质液作为血糖的替代物。 提供高分辨率数据射频传感器利用葡萄糖的介电特性，包括通过广播每个频率后接收的电压读数在电场中存储电能的能力（称为介电常数）。 体外的葡萄糖溶液读数基于介电常数的射频光谱传感器测量溶液中不同浓度的葡萄糖体内的血糖读数射频传感器将同样的原理应用于在3小时的测试中测量血糖水平无创连续葡萄糖监测KnowUTM 无创可穿戴CGM可穿戴手腕或手臂用粘合剂或绑带

Biolinq 可穿戴的无创血糖传感器贴片Biolinq 研发了一种生物传感器微阵列，可用于测量皮肤表面下的间质液葡萄糖水平，利用半导体行业的创新技术，将电化学传感器小型化，以实现精确制造和大规模生产。 Biolinq的可穿戴传感器由多个独立的微型生物传感器（比传统葡萄糖传感器小约25倍）组成，可以实现对目标分析物的冗余检测，这是传感器可靠性和一致的实时性能的重要基础。 将可穿戴传感器可放置在上前臂，通过一系列微型电化学传感器来测量皮下的葡萄糖水平。采用集成的显示屏，可在血糖水平处于目标范围内、超出健康范围时通知用户。 Biolinq表示，它将葡萄糖信息与单个设备中相对活动水平的测量相结合，并实现了多分析物功能，这要归功于贴片中硅芯片的传感器列阵。 Biolinq在定义新的个性化用户体验方面的独特方法包括无针传感器应用、多路传感功能和即时生物传感器反馈，其紧凑型可穿戴传感器上的新颖用户界面旨在简化糖尿病管理和未来的消费者健康与保健应用。