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Noitom 诺亦腾北京诺亦腾科技有限公司（Beijing Noitom Technology Ltd.）创立于2012年，是具有国际竞争力的智能感知与沉浸式交互技术创新者。 公司使命诺亦腾致力于通过对人体以及物体运动的精准感知与智能分析，建立一致性模型，构造运动人体的“数字孪生”，构筑数字世界与物理世界的连接。我们将面向不同行业的需求，提供相关问题的数字化解决方案。
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Xense Robotics 千觉机器人触觉仿真技术：利用先进的光学与力学仿真模型，实现高保真的触觉数据模拟，为机器人AI训练提供数据支持，并提升触觉模型泛化能力。 VTLA多模态控制技术：基于物理结合Transformer架构的视觉和触觉信息融合框架，解耦场景推理与精细化交互操作，以及使用模仿学习和强化学习，实现从感知到控制的闭环，使机器人在新环境中得以泛化精确的操作技能 主要产品传感器：精灵触觉传感器、夸克 N1触觉传感器、光子触觉传感器、夸克 W1触觉传感器夹爪：极光 Lite智能触觉夹爪软件中心应用领域具身机器人、数据采集、智能制造、医疗康养、柔性物流、感知交互
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DIGIT / GelSight触觉感知生态系统对于构建 AI 系统至关重要，通过触觉感知，AI 系统才具有理解和交互的功能。触觉感知旨在理解和复制物理世界中人类的触摸技能，使机器人更有效地与周围世界互动。 Meta 触觉AI系统平台DIGIT高分辨率触觉传感器+ TACTO模拟器+PyTouch模型和功能库 Meta 开发并开源了 TACTO，这是一种基于视觉的高分辨率触觉传感器模拟器，即使在没有硬件的情况下 机器学习 (ML) 模型可以简化模型的设计和实现，这些模型可以将原始传感器读数转换为高级属性（例如，检测滑动和识别材料）。但是，如果没有 ML 背景，训练一个模型来处理触觉数据是极具挑战性的。 为了提高代码的复用率并减少部署时间，Meta 创建了一个名为 PyTouch 的触觉感应ML模型和功能库。研究人员通过 PyTouch 可以跨不同传感器训练和部署模型。 最终，PyTouch 将与现实世界的传感器和触觉传感模拟器集成，以实现模型的快速验证以及 Sim2Real 功能（能够将在模拟中训练的概念转化为实际应用。）
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PaXini 帕西尼作为人类最重要的感官知觉--触觉几乎承担了人体与物理世界交互的全部通道,我们的产品,将赋予机器人如同人类指尖般灵敏的多维度触觉感知能力。 Hetero-ArrayProbing Tactile Architecture)的ITPU多维触觉处理单元(Intelligent Tactile Processing Unit),以及基于触觉与视觉多模态感知模型和前沿
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REALIS 瑞立视多媒体3D显示载体以水平显示屏的形式观看呈现，主视角操作者通过无线操控手柄和全息3D场景内容实时操控，而其他视角可通过AR分享功能一起观看全息3D画面，创造性的不借助实物模型让三维模型动态交互“立在沙盘上”， 系统以桌面3D显示器的形式让三维模型动态交互“跃然屏上”，给观看者带来与众不同的视觉体验。系统包含：双目红外光学定位相机系统、全息3D显影系统、全息3D内容平台、工作站、交互操控笔、3D眼镜等。 ，而其他观看者可带上非跟踪3D眼镜，可一起实时观看全息3D画面，系统以3D大屏幕的形式让三维模型动态交互“凸出屏幕”，给观看者带来与众不同的视觉体验，使人身临其境，沉浸在交互内容中。 方案价值虚拟场景的多人团队式分组对抗训练、反恐人质解救的敌人AI训练、重型设备维护操作训练、医疗护理、心理训练，可在同一物理空间内模拟多个不同的训练场景和方案，大大降低实际场景建设损耗。 REALIS全身动作捕捉系统，捕捉人体运动时动作姿态及各主要关节点6自由度数据，结合姿态捕捉分析对比软件平台，将捕捉到的训练者动作数据和平台中存储的标准数据进行自动比对，比对出不同之处通过图表形式或人体动画模型展现
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DexForce 跨维智能Action) 大模型的成像感知套件等产品，率先实现了具身智能核心技术的规模化商业落地。 凭借创新的 3D 生成式 AI 和 3D 基础模型，DexForce 已为工业、物流和医疗等行业提供了成熟、高性能、便于集成的标准化产品。 DexCore 感知和决策规划系统 赋能通用机器人任意操作该系统基于 DexVerse™ 的 Sim2Real-3D 数字孪生和混合智能物理引擎及 3D 视觉-语言-动作（VLA）基础模型开发 ，使通用机器人具备感知目标物体和环境以及分解规划任务和引导机器人运动的能力，并为通用机器人提供人机自然交互界面。 核心优势通用识别能力强：集成 DexVerse™ 3D 数字孪生技术与混合智能物理引擎及 3D视觉大模型， 不论纸箱、麻袋，还是金属工件、塑料工件、结构复杂工件均可轻松识别，新增工件仅需导入工件
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LimX Dynamics 逐际动力规划与控制 Planning & Control模型预测控制、强化学习，高动态、强实时。 全方位掌握机器人本体的物理运动能力，基于以本体为中心的地形信息和相对位置，结合本体的实时状态，包括位置、姿态、关节角度等，计算最佳落脚点的位置、交互力的大小、运动的速度，实现本体与地形的最佳互动。
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Huawei 华为乾崑鸿蒙车机操作系统鸿蒙车机操作系统，让座舱更智慧，交互更丝滑。全场景设备协同，内容可流转，屏幕可互助。更懂你的小艺语音，让出行解放双手，交互更有趣。更精准的视觉能力，让驾乘更安心。 助力汽车智能化创新，让驾驶更安全，交互更便携，驾乘更舒适。 智能车灯模组凭借更大画幅、更高亮度、更小体积以及领先的智能光控算法，提供数字照明、智能交互、个性娱乐等多种功能，通过智能交互新方式，全方位提升安全。 光场屏采用独创的光场引擎技术，突破车内物理空间限制，实现在3米处成像40英寸超大画幅，首创景深感、防晕车、眼放松的极致体验，颠覆视觉感知。 新发布的云鹊大模型支持自动化智能诊断，即问即答，智能高效。数字钥匙基于蓝牙、NFC、UWB、星闪等通信技术，为智能汽车提供安全、可靠的无感解闭锁体验，为用户出行，带来更多便捷。
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PhiGent 鉴智机器人2023年8月与某头部车企确定端到端大模型合作项目，实现鉴智机器人感知到规划的端到端算法PhiAD部署，预计将成为国内首家端到端模型实车部署范例。 核心技术以双目立体视觉为差异，构建物理世界的实时感知稠密点云，重建物理世界精准感知，赋能高阶智驾像素级三维信息，赋能智能底盘引领范式革新，持续增强自动驾驶能力上限BEVDet/BEVDet4D首个公开的 BEVerse首个公开的三大感知任务的端到端模型TPVFormer/OccFormer/ OpenOccupancyTPVFormer：学术界首个基于周视实现Occupancy 的工作 OccFormer Occupancy 数据集StereoScene学术界 首批基于双目视觉的Occupancy工作Occupancy 几何提升25+%语义提升35+%基于强AI数据闭环的端到端自动驾驶构建基于真实世界的认知交互 ，AI驱动实现极致体验的行为决策建图高精度：10cm @1 sigma高实时：输出频率 ＞15Hz基于SLAM技术实现环境模型构建，构建完备的静态环境信息，实现SD和HD的多规格地图信息兼容适配。
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YOFC 长飞光纤秉承30年光通信的丰富积淀，长飞提供从主干线缆到端口级的端到端全光连接系统，支持数据中心从10G到100G乃至更高速率的平滑快速升级，支持高密度、低损耗的全光布线连接，全面提升数据中心的数据交互效率及可靠性 灵活、高效的数据可视化：将复杂的数据以简洁、交互式的图形展示。定制化数据分析服务：平台即服务，具备多维度、智能化的数据分析处理能力。 ，发现数据相关性，挖掘数据隐藏的价值及规律，建立数据分析及预测模型。 全光网POL解决方案随着云计算、大数据、4K视频的迅速发展，流量模型从传统的横向流量演进成云+终端的垂直流量模型，同时企业园区的业务对带宽和时延要求越来越高，传统园区网络已无法满足企业园区这些新变化，新需求 工业互联网标识解析为解决随着行业产业链不断扩张，产业链协同难度越来越大的问题，长飞公司推出工业互联网标识解析解决方案，推动行业上下游企业为设备、原材料、产品等赋予唯一的工业互联网标识，将物理身份和数字身份映射
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智能驾驶第三次技术跃迁：卓驭科技引领移动物理AI新纪元05-02 19:23
