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小米生态链

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严选小米生态链厂家,提供从小米生态链设计、研发、生产制造深耕产品,打造值得信赖的传感器品牌,解决选品、技术支持问题,实现采购放心、售后无忧。
  • Miaomiaoce 秒秒测

    是小米生态链与复星生态链企业,发展方向是AIoT(人工智能+物联网)。其产品与解决方案用于智能家庭、医药疫苗、连锁食品、楼宇节能、IDC机房等领域所用的传感器。 北京市专精特新小巨人”称号;2022年,北京中关村《2021年高成长Top100》2022年,北京民营企业中小100强(排名48)秒秒测所制造的产品包括智能温湿度计、智能空气质量监测设备、智能人体体温计(医疗器械)、冷链所使用的无线温度标签 客户包括小米、海尔等智能家庭的平台公司;雀巢、沃尔玛这样的连锁商超与食品公司,还有礼来制药、国药这样的医药行业。 秒秒测的愿景:用传感器的数据,让世界更美好!
  • A1semi 矽海半导体

    ;首次推出32位MCU2014年:推出触摸MCU AS9059;32位MCU在哈曼地平线音响项目量产2016年:触摸MCUAS9061/62/63问世;AS9059DT在飞利浦耳机和LG音响项目量产;小米生态链台灯项目量产
  • 广东省半导体行业协会

    广东省半导体行业协会 成立于2005年3月,是广东省半导体行业最早成立的省级协会组织,是由广东省半导体界从事集成电路、半导体分立器件和半导体材料、设备产业链的企事业单位自愿组织的社会团体组织。 通过举办集成电路领域各种竞赛,投融资服务,行业展会论坛集中推广和发布活动,定期组织芯片供需对接,整合优势资源,促进产业链上下游形成紧密合作关系,构建产业链协作生态圈。 广东省半导体行业协会现有中芯国际(深圳)公司、华为海思、中兴微电子、TCL 科技、联发科、汇顶科技、深圳航天科技创新研究院、深南电路、容大股份、韦尔股份、劲拓股份、芯原股份、比亚迪半导体、康佳股份、小米 广东省半导体行业协会拥有二十余位国内一流专家组成的专家委员会,并打造行业科研成果对接平台、扶持进口替代与自主可控平台、高端科技信息服务平台、知识产权维权及法律服务平台、金融综合服务平台、政府职能服务平台、产业转移服务平台、产业链互动交流服务平台等多个产业协同发展价值链平台 在金融服务方面,协会有专业的产业基金对科技创新企业进行股权投资及一二级市场全方位的配套支持,并有银行、担保等供应链融资服务。
  • 深圳亚特联

    主要的合作客户群有:大疆科技、小米生态链、上汽集团、科士达、立讯精密、航盛科技、和而泰等50多家上市公司或行业独角兽企业成为我们的长期合作伙伴,在行业内取得了良好的口碑和市场反映。
  • Leanstar 能斯达电子

    公司致力于成为柔性感知产业的领航者,专注于柔性智能感知解决方案,全力打造“柔性+”生态系统。 发展历程2022 苏州能斯达柔性微纳传感技术获小米产业基金千万元Pre-A轮投资2021 通过ISO9001质量管理体系认证;苏州能斯达持股平台“苏州柔智电子科技合伙企业”成立2020 苏州能斯达持股平台 坚持自主,立足中国,以本地化的支持和服务来吸引客户和提高客户粘性;定制化服务优势,能斯达除了提供传感器器件以外,还在价值链上衍生,推动产业链变革,为客户提供软硬件一体化的设计服务。
  • BMSER 协能科技

    第三方储能BMS出货量第一(数据来源EESA)1500V 高压BMS技术2020年发布并商用;中国权威机构认证;拥有众多海外权威认证;百余项重大项目应用论证芯片级主动均衡全自研,全国产;高效稳定的供应链云边协同 储能、动力等关键领域,以新能源电池管理技术及产品为核心,构建产业化的电池管理技术和产品矩阵储能生态级智能BMS系统数字化能源管理系统多场景应用(大储/工商业/户储)动力高精度SOX算法,引领智能BMS技术革新智能化云平台运维系统多场景应用 出货量国内&全球双第一;储能BMS累计订单突破10GWh,海外占比超过30%2023储能技术创新典范TOP10;储能产业最具影响力企业;助力国内最大电化学储能电站落地“莎车百万千瓦级光储一体化项目”;小米 使用物联网和区块链技术实现梯次电池产品数据的采集和溯源管理,结合深度学习算法,提前预判电池内短路、热失控等潜在问题,实现了电池的全生命周期管理。 全生命周期管理:利用区块链技术对梯次电池进行建档和身份认证,并可实施强制年检。
  • Goodix 汇顶科技

    同时,我们积极支持并融入千行百业的创新IoT生态,例如Apple Find My、OpenHarmony、小米,涂鸦等,共同加速客户产品开发及上市过程。 TFA9865系列搭载汇顶自研第一代CoolPWM技术,彻底打破传统技术架构,凭借纯数字链路设计及先进能效管理机制,为移动终端提供更响亮、清晰的音质;高效数字化链路设计带来更高效率、更低静态功耗的性能表现
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