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Nanoprecise加拿大 Nanoprecise Sci Corp 是一家自动化预测性维护解决方案提供商，提供基于AI的状态监测和预测性维护解决方案，通过差异化方式监测机器健康，用有意义的洞察为各种行业制造商和运营商推动价值的实现 Nanoprecise采用超低功耗无线传感器和云端AI驱动软件检测机器性能的微小变化，并预测任何工业资产的剩余使用寿命。 Nanoprecise 团队借助其工业物联网 (IIoT) 解决方案帮助全球客户推动预测性和规定性维护策略的实施，从而提高生产力。
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Theseus 中科摇橹船信息智能控制，可移动式平台，个性化解决方案）5G智能焊接焊点飞溅检测系统利用5G物联技术突破焊接车间全工位飞溅特征和焊点工艺参数的海量数据传输链路带宽瓶颈，实现焊接车间焊点质量大数据的融合分析，并给出质量提升策略和工艺改进策略 THESEUS行业数据大脑具有数字孪生（AR&VR)、AIOPS智能运维、预测性维护的核心功能，用平台基础能力及SaaS应用为行业赋能，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效率，保障企业业务连续性， 预测性维护从设备的零部件级入手，通过采集传感器信号、控制信号、事件信号等，用预测与健康管理（PHM）策略和技术方法，对原始数据做分析处理，提取特征，并通过机器学习或统计方法建模，从而得出与状态相关的置信度值来表示部件的健康状态 可及时让用户发现不可见的部件衰退并预测剩余使用寿命，最小化设备衰退对生产效率造成的不良影响，支持运维决策者做出敏捷正确的决策，进而优化生产计划、节省维护成本，并尽量避免非计划停机，实现近似零宕机 (near-zero 核心优势数字孪生（AR&VR)，AIOPS智能运维，预测性维护，海量行业大数据，数据训练与建模，行业模型，行业赋能行业应用数字化解决方案 | 全球知名光伏企业行业痛点： 辅材加工企业生产管理模式较为粗犷
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MZ 芒种物联设备监控和维护：物联网设备可以监控工业设备的运行状态，及时发现故障或异常，实现预测性维护，减少设备停机时间，降低维修成本。3. 电力需求响应管理：实现电力需求的精准预测和响应，提高电力供应的可靠性和稳定性。电力设备监测和维护：实现电力设备的远程监控和维护，提高设备的运行效率和安全性。 预防性维护：环保设备可以实时监控其运行状态，预测可能出现的问题，及时进行维护和修复，减少设备故障率。4. 优化能源使用：监测能源使用情况，帮助环保机构优化能源使用，减少浪费。5. 提高机房可用性和可靠性：通过物联网技术，可以实现机房设备的全面监测、评估、预测和维护，从而提高机房的可用性和可靠性。 智能维护：实现机房设备的智能维护，包括设备的远程诊断、预测性维护等，提高设备运行效率和降低维护成本。6.
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振电智感这种自供电能力不仅减少了维护成本，还降低了因电池更换或充电导致的环境风险。在性能方面，传感器展现出了优异的稳定性和灵敏度，即使在恶劣的工作环境下也能保持高精度的振动监测。 在机械设备的预测性维护领域，团队还通过部署先进的监测系统，实现了对振动信号的智能化处理，能够及时识别和预警机械系统中的潜在失效风险。 通过这些技术的应用，团队不仅提高了机械设备的运行效率和安全性，还为企业的高质量发展提供了强有力的技术支持。这些创新成果的背后，是团队对科技创新的持续投入和对市场需求的深入理解。 x-lab的各位老师们也热情地协助我们完善技术转化和市场拓展策略，让我们的每一步都走得更加坚实和有力。正是这种不懈的支持，使得“振电智感”在发展道路上取得了突出的成绩。 展望未来，“振电智感”将继续依托清华x-lab的支持，致力于通过突破性的技术创新，推动高端传感器系统的国产化进程。
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Tengine 天健创新监测变送器解决方案污水处理提质增效；排水管网智慧管控饮水安全民生保障监测痛点：1、供水站点路途遥远，运维难度大、成本高；2、无人值守，运维人员水平参差不齐3、环境复杂多变，设备故障频发；监测方案优势：1、高可靠性， 监测仪表满足高温高湿、无氯、停水等复杂工况而不损坏；2、低使用成本，监测方案只有pH电极一种耗材，校准周期长达3个月；3、简单易用，原水和出厂水监测仪表自带清洗功能，降低人工维护工作量；供水管网运行优化监测价值 自诊断预维护平台自诊断预维护平台是通过数字化传感器，智能控制器和云平台，基于仪表的设计机理模型、丰富的经验模型结合仪表当前和历史数据，利用物联网和人工智能技术，输出设备状态诊断信息和预测性维护信息，旨在提高测量的有效性和可靠性 ①设备安全信息加密、实时DRAM加密、安全引导防窃取机制，防止设备被攻击导致失效；②数据安全设备数据和日志数据库采用SQLCipher数据库强效加密，避免数据被窃取、篡改；RBAC用户角色访问策略，密码和数据独立存储 ，在阿里云服务做了私有化部署；阿里TSDB，海量数据上云，强大的安全防控和备份机制有效解决数据安全问题；阿里云在防止恶意攻击、漏洞检测、数据安全、加密认证、权限控制方面有完善的安全策略；办事处：北京（总部
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LIGCO 力高新能源硬件防护设计合理，软件层级架构稳定可靠，先进的算法保证了电池状态估算的准确性和控制策略的有效执行，为车载动力电池安全运行保驾护航。 产品充分融合了轻量化设计、极简安装、深度保护、极致效率、智能管理和多场景适应性等优势，旨在为家庭用户提供高效、安全、便捷的智能储能解决方案。PCS单人傻瓜式安装，APP一键智能配置，即插即用免维护。 首创“iVolt”智慧能源OS系统，实时预测&主动调用多种能源/电器，智能运行无缝切换。 首创“iVolt”智慧能源OS系统，实时预测&主动调用多种能源/电器，智能运行无缝切换。EMS主动式安全防护，单体级电池健康管理、超长期电池安全预警。 海量数据接入，智能算法加持，簇内电池SOC均衡策略，功率智能分配算法，提高电池寿命，云边协同，支持云上云下部署，系统扩展性强、可靠性高、兼容性强。
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MixSe 易度传感始终围绕“设备监测、健康评价、诊断维护、预知维修、安全管理、智能运维和工业智能化”的方向砥砺前行。 领先的设备健康管理提供商系统方案机泵群无线监测系统机泵群无线监测系统（EHMS-P），采用无线通讯技术、物联网技术和专业振动分析评价技术，在无人工干预的情况下，实现无线传感器网络的自组织，自发送，数据定时采集，起到多设备定期点巡检作用，解放生产力，减轻维护人员的工作量 ，提高设备可靠性和降低维护成本。 设备监测与健康管理系统（以下简称EHMS系统），主要面向工业企业各类生产设备， 通过对设备状态的采集、存储、分析与评价，实现对设备的状态识别与评价，并对设备的异常情况进行自动报警、早期诊断，对其发展趋势做出预测 系统),系统是以工业物联网、信息化为背景，以工 业4.0的智慧工厂为目标，以提升设备效能、降本增效为手段，以远程网络、大数据处理及智能监测与 诊断序列产品为基础，以设备资产管理、流程定制、安全监护、保障策略为辅助
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GETECH 格创东智高效的计划协调基于订单排产优先策略，减少机台换机启动准备时间，提高机台利用率，相同订单产品批次一起流动，减少前道、后道的机台调机时间。 4、设备预测维护上线设备健康管理、预测性维护，提升设备管理水平，减低宕机损失。 4、设备及能源管理的痛点3C电子行业生产，设备互联互通的程度较低，导致设备的健康管理不足，没有做预测性维护，出现异常停机现象较多，导致设备解决方案1、订单协同利用格创东智的订单管理平台，自动、高效获取客户订单 、动态、实时的感知3、AI智能监控智能应用层则以工业机理融合AI的方式实现设备的健康预警、诊断、预测及优化等相关应用4、降本增效提高设备管理的效率与可靠性，有效的控制和降低成本客户价值智能维护实现分散设备的数据集中采集 ，打造主要设备预测性维护和精密诊断能力健康可控保障主要设备运行始终处于可控、在控的状态，实现制造企业设备健康的监测诊断先进理念充分贯彻先进的数字化技术和先进的设备管理理念降本增效提高设备管理的效率与可靠性
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Thinkgo IoT 品冠物联国际航空运输协会(IATA)和SITA进行的一项研究预测，到2022年年底，通过部署超高频RFID技术，将显著提高作业效率并降低错误发生率，有望将不当处理的行李数量减少25%，全球航空业将节省30亿美元 还能获得海量用户偏好数据，进而更加科学高效地制定市场策略，满足用户需求，赢得市场竞争。 RFID智慧档案主要客群：银行/国家机关/涉密单位安全性是银行管理工作的重中之重，最大限度地减少人为操作，提升自动化作业水平是关键突破方向。 RFID智慧仓储主要客群：仓库传统的仓储管理采用手工或条码方式，记录方式繁琐、效率低下、人为因素大，准确率不高，容易出现伪造数据，人力资源浪费，管理维护成本高，难以保证收货、验收及发货的正确性和及时性， 解决常见的帐、卡、物不符的现象，提高资产盘点的准确性，帮助客户达到全程全面、精准细致、及时动态的固定资产管理要求。
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surertech 抒微智能其优势包括高精度、快速响应、非接触式检测、适应性强以及可靠性高。与传统机械开关相比，光电传感器无需接触物体，减少了磨损和维护成本，提高了生产效率和品质。 紧凑型主体设计传感器安装位置不受限制智慧交通中的道路监测传感器技术在交通检测领域的应用交通信息是城市交通规划和交通管理的重要基础信息，通过全面、丰富、实时的交通信息不但可以把握城市道路交通的发展现状，而且可以对未来发展进行预测 通过精准的数据分析和预警系统，还能帮助优化风电场的布局设计和运行策略，提升整体能源利用效率。 其优势在于高精度、实时性和非接触性，可提高船舶停泊安全和装卸效率，减少碰撞风险。通过智能监控系统，还可提升船舶运输的安全性和可靠性，降低事故发生概率。 此外，激光测距技术还能帮助船舶管理人员进行航道测量和维护，确保航道的畅通和安全。
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TE Connectivity 参与 2021 世界人工智能大会2021-07-09
