-
Kinduct事实上，它是全栈运动跟踪解决方案和应用程序的最佳场所。现在 Kinduct 已与 Movella 和 Xsens 联手，我们能够开发和提供跨硬件、软件和数据分析的全堆栈解决方案。 Kinduct 是运动员和健康数据管理领域的市场领导者,其平台广泛应用于世界各地的专业，大学和奥林匹克运动中，用来整合运动员数据，提供可行性见解，提供日常影响运动表现结果的程序分析工具。 今后的迈柯博科技（mCube）将瞄准捕获、数字化和分析各个行业运动数据的新兴市场。 Kinduct 的收购有利于打造用于人体运动分析的全面软、硬件解决方案。 Kinduct 的人体行为平台整合了运动表现，健康状况以及受伤风险的数据，因此，包括运动员，球队，联赛，球员协会，运动医学专业人员和骨科诊所在内的用户可以基于组合工具，信息和分析报告做出明智决定，以优化表现
-
mCube美国 mCube 公司成立于20210年10月,专注于为感知、捕捉和分析运动数据提供创新解决方案的全球领先厂商 mCube公司更名为Movella。 Movella的产品通过挖掘运动数据的价值，服务于娱乐、体育、健康和工业四大市场。 mCube在2020年收购了运动员和健康数据管理领域的市场领导者 Kinduct，并从2017年起开始对 Xsens 持续整合，使得合并后的公司能够打造跨硬件、软件和数据分析的完整解决方案。 2021年 mCube、Xsens 和 Kinduct 合并成一家硬件、软件和数据分析公司 Movella™ 。Movella是先进技术和产品的全球创新者，能够感知、捕捉和分析全方位的运动。 2021年 mCube、Xsens 和 Kinduct 合并成一家硬件、软件和数据分析公司 Movella™ 。
-
振芯传感振芯科技是一家专注于智能传感器技术研发的高新技术企业，以“振动传感技术、智能数据分析、工业互联网应用”为核心，致力于为工业制造、安防监控、智能家居、运动健康等领域提供优质的传感器解决方案。 技术优势：振芯科技拥有超过10项核心专利技术，其中振动传感技术和智能数据分析技术为公司的研发重点。振动传感技术能够准确感知机械设备的运行状态和异常，帮助企业实现预测性维护和降低设备故障率。 智能数据分析技术则通过大数据分析和机器学习等算法，实现对传感器数据的智能解读和应用，推动传感器在产业互联网中的深入应用。 应用领域：振芯科技的智能传感器解决方案广泛应用于工业制造、安防监控、智能家居、运动健康等领域。 例如，在制造业领域，振芯科技的传感器能够实现设备的实时监测和维护，提高生产效率和设备运行稳定性；在智能家居领域，振芯科技的智能温湿度传感器能够实时感知室内温度、湿度、空气质量等数据，并通过智能控制实现室内环境的自动调节
-
MovellaMovella™是一家由 mCube、Xsens 和 Kinduct 合并而成的硬件、软件和数据分析公司。Movella是先进技术和产品的全球创新者，能够感知、捕捉和分析全方位的运动。 Movella通过捕获运动数据并将其转化为有意义且可操作的信息，为娱乐、体育、健康和工业市场提供服务。 关于 mCube （迈柯博）20210年10月,专注于为感知、捕捉和分析运动数据提供创新解决方案的全球领先厂商 mCube公司更名为Movella。 Movella的产品通过挖掘运动数据的价值，服务于娱乐、体育、健康和工业四大市场。 mCube在2020年收购了运动员和健康数据管理领域的市场领导者 Kinduct，并从2017年起开始对 Xsens 持续整合，使得合并后的公司能够打造跨硬件、软件和数据分析的完整解决方案。
-
Sennotech 创感科技深圳创感科技有限公司（sennotech）是国内足部及体姿态健康数据相关技术掌握及产品落地最全面的公司，拥有领先的新型传感技术和智能信号处理技术，是国家高新技术企业，致力于将人工智能与传感 (AI+Sensor )技术运用在足部体姿态数据采集和健康分析领域，将传统健康设备智能化、数据化，并将隐性数据转化生产数据，赋能医疗健康及足部衍生品行业。 成果包括新型人体传感器、人体健康数据分析网络、专业级步态/体态分析技术、人体动态步态数据库等，其技术对于医疗健康、智能运动等领域具有革新意义。 团队背景涵盖EE、算法、大数据、人体工学、运动生物力学等交叉学科，拥有数十项专利及软著。荣誉资质主要产品足压检测仪；智能步道；足型足压一体机；体态专家；步姿专家电子脊柱测量尺
-
Rettar 锐达仪表大数据技术：将工业场景内的测量数据通过大数据清洗和可视化技术，以图形图像形式表现，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程，达到提早预警和优化决策的作用。 实时动态测量：基于实时感知、实时动态轨迹规划等算法， 实现扫描仪在运动状态下针对处理对象实时感知、计算、决策等一系列智能闭环，以满足复杂、高灵敏、及时性的作业任务和需求。 数字技术在工业4.0、智能制造等大背景下，工业测量体系数字化进程已经加快步伐，工业仪表采用软硬件技术融合，通过精确测量和数据分析，不断优化生成过程，找到产品质量提升的空间，降低运维成本。 大数据技术将工业场景内的测量数据通过大数据清洗和可视化技术，以图形图像形式表现，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程，达到提早预警和优化决策的作用。 除此之外，激光轮廓仪还可以通过运动控制实现物体轮廓的连续测量和合成，形成物体外观轮廓的3D点云数据。数据不仅可以用于产品设计和制造过程中的测量和校准，还可以在工业制造和质量控制等领域发挥重要作用。
-
Opterro软件和从 DC 到 1.3 MS/s 及以上的数据分析层，用于结构健康监测、无损检测、声发射和其他先进多传感器传感应用中的分布式光子传感。 Opterro为光纤传感解决方案指明了方向Opterro将技术和数据分析相结合，使各行业能够以更高的精度和速度进行更智能的设计。 数据分析服务Opterro为希望最大化Opterro分布式传感解决方案的优势和价值的客户提供AI增强的决策辅助数据分析服务。 医疗设备和可穿戴设备单点和分布式传感系统可以提供高精度的实时数据，这些数据可用于提高的有效性和准确性医疗可穿戴设备和运动可穿戴设备。这些传感器可以集成到可穿戴设备中，从而可以持续监控用户的健康状况。 我们的可扩展解决方案将这一核心引擎与先进的光电技术、信号处理、特定应用软件和数据分析相结合。
-
MZ 芒种物联预测分析：通过大数据分析和机器学习等技术，可以利用物联网数据对农作物的生长状况进行预测和分析，提前制定出更加科学的种植计划和应对措施。8. 预测分析：通过大数据分析和机器学习等技术，利用物联网数据对农作物的生长状况进行预测和分析，提前制定出更加科学的种植计划和应对措施。9. 缺乏有效的数据分析工具。共享行业需要收集和分析大量的数据，但由于缺乏有效的数据分析工具，往往无法做出科学的决策优势1. 智能数据分析：对机房设备运行数据进行深入挖掘和分析，实现数据的智能化管理和预测，为机房管理提供更加精准和科学的数据支持。 物联AIOT云平台实时数据监测：及时展示设备监测数据，以地图形式，以设备单个形式；历史数据分析：大数据分析监测数据，查询监测数据历史，根据监测数据分析设备运行状态和运行历史；自由批量配置：可以根据使用者环境自定义设备名称
-
Metis Engineering超过200家汽车、赛车运动和储能创新者的客户群，包括:Bloodhound陆地速度记录、Formula E和世界拉力锦标赛。我们知道数据是决策的核心。 为了做得更好，这个问题必须得到更好的理解，这需要准确、精确的数据。在这些项目中，他意识到市场上没有一个易于使用的传感器生态系统，可以直接为他提供所需的数据。 目的是让其他人利用这些传感器产生的数据，更深入地了解整个系统，从而最大限度地提高系统性能。产品与服务传感器我们基于CAN的研发传感器系列可以轻松集成到CAN网络中。 与我们的开发套件一起使用，实现快速简单的集成和数据分析。集成我们所有基于CAN的传感器都配有DBC文件和快速启动指南，以便尽快启动和运行。CAN地址和波特率可以配置。
-
Ainket 自连电子无线传输,稳定可靠断网续传,快速漫游切换,实现医院内的病人监护数据的移动采集传输;双频设计,适用于各种医院环境。计步统计内嵌TDK运动传感器,统计病人康复指标。 DGW40通过4G/NB-I0T协议转发数据到云端中央数据自动分析平台针对性数据分析管理家庭用户通过智能终端连接云端的分析系统,可查看数据报告,进行用户管理等多种院外健康管理功能其他应用同样适用于动态血糖计算家庭健康管理医疗设备动态血糖管理方案优势随时测血糖 边缘计算：图像分析：以图搜图、人物轨迹等语音分析：自然语音处理、语音播报等数据分析：数字融合、机器学习、模型预测3、智慧工厂规划方案利用自连物联技术和智能部件、智能终端设备，云平台等全类产品，即时正确安全地采集生产线数据 方案目的降低耗损、控制成本；预防风险、保障安全；把控进度、提高能效；助力决策、提升效益方案优势实现数据实时采集传输，对物料清点和现场结果可追溯；对于员工安全、施工设备实施监测预警联动，异常识别告警等；通过信息化大数据分析和改进运营流程提升效率 大数据建模云平台通过大数据分析建模,将模型远程植入机床对应的边缘计算盒子。数据预警边缘盒子在设备端进行计算,提出告警信息给到机床数控系统。
相关产品
更多
为你提供精选运动数据分析，筛选出高品质高参数性能产品，助力采购、研发生产快速选择匹配对应产品，节省前期选品时间，快速投入到产品应用环节。
相关厂家
更多
严选运动数据分析厂家，提供从运动数据分析设计、研发、生产制造深耕产品，打造值得信赖的传感器品牌，解决选品、技术支持问题，实现采购放心、售后无忧。
相关资讯
更多
