2022年数据科学的顶级编程语言
插图：© IoT For All --> 数据科学家这一职位几十年前还不存在。当时，数据是由员工进行整理、清洗和分析的。然而，现代的数据科学家拥有企业急需的高超技能。鉴于这些语言的强大力量和复杂性，任何希望进入这个不断发展的领域并成为一名数据科学专业人士的人都应该了解最受欢迎的数据科学编程语言。如今，跟上科技领域的最新进展是至关重要的。由于数据科学的编程语言众多，要选择最顶级的编程语言相当具有挑战性。我们将逐一讨论每种语言，并解释它们为何成为数据科学中最受欢迎的编程语言。“鉴于这些语言的强大力量和复杂性，任何希望进入这个不断发展的领域并成为一名数据科学专业人士的人都应该了解最受欢迎的数据科学编程语言。” -Learnbay点击推特 Top 编程语言 #1: Java 今天，Java 是使用最广泛且最受欢迎的编程语言。它也被认为是数据分析领域最流行的语言之一。由于 Java 虚拟机（JVM）技术，这种语言在多种系统上特别容易部署。Java 虚拟机广泛用于开源的大数据技术堆栈。Java 的一些优势包括： 用户友好便携，自动内存管理便于快速调试能够设计出视觉上吸引人的内容支持许多库，包括 Java 机器学习库 #2: C++ C++ 是 Bjarne Stroustrup 于 1983 年创建的。它也被称为“最快的编程语言”，这也是它被广泛用于创建桌面应用程序、视频游戏和搜索引擎的主要原因之一。例如，谷歌浏览器（Google Chrome）就是基于 C++ 开发的。由于 C++ 提供了更快的响应时间，因此它被用于开发时间极其重要的应用程序。C++ 在数据科学中的主要应用包括云系统、商业软件和银行软件等高级产品的开发。 #3: Python 由于其可扩展性、灵活性和简洁性，Python 是目前数据科学领域使用最广泛的编程语言。它代码量少，语法简单，同时提供了大量随时可用的库。Python 是开源的，可以按照程序员的需要进行修改。这种被认为最适合数据科学的语言，一直在不断发展，以提高性能并使语法更加清晰。它能很好地与其他编程语言协同工作，并且跨平台。这种通用的高级编程语言主要用于数据科学，并提供种类繁多的专业库。一些强大的 Python 库（所有这些库都可以在数据科学课程中学习）包括： NumPyPandasScikit LearnMatplotlib #4: SQL 和 NoSQL SQL（结构化查询语言）可用于查询、处理和操作关系型数据库。NoSQL 数据库以文档形式存储非结构化数据。NoSQL 数据库需要使用不同于 SQL 的专有语言来进行查询。 #5: R 该编程语言的语法和组织结构专门处理分析任务。由于其处理海量和复杂数据的能力，它是企业最吸引人的编程语言之一。它包含了保证分析更易管理的包。其中一些包包括： ggplot2Dplyr 最佳中的最佳 你可以看出，数据科学领域需要掌握的编程语言其实并不多。每种语言都很重要，但其中几种更加热门。在我们讨论的五种编程语言中，我们可以得出结论：在 2022 年，Python、R 和 SQL 是最需求的。 推特分享邮件大数据数据分析 --> 大数据数据分析数据科学家
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