2024年边缘计算与物联网预测

插图：© IoT For All 作为 IOTech 的年终传统，我们尝试擦拭我们的“水晶球”，看看新的一年会给边缘计算/物联网行业带来什么。你是否曾想被“打脸”？试着对即将到来的一年进行一些预测，然后在来年圣诞节再回头看看。这虽然要求很高，但我们以自己是边缘领域专家为荣，而且我们以往的预测大多准确。那么，2024 边缘 IoT 预测就从这里开始……**2024 年边缘 IoT 预测** **#1：边缘/IoT 解决方案将更加聚焦垂直行业** 2024 年的第一个边缘 IoT 预测是关于垂直行业的。由于边缘计算和 IoT 技术的复杂性，企业正在寻找能更好地满足其需求的产品集（以及创建这些产品的组织）。他们不想面对必须从零散组件拼凑出边缘解决方案的挑战。他们希望有一条更简单的路径，有人能提供更接近完整解决方案的产品。这种需求在组织越来越关注垂直行业专业化、并希望找到能覆盖其特定行业需求的边缘产品时更为突出。 我认为这种趋势是不可避免的。对于购买边缘解决方案的组织来说，这很合理。开箱即用的解决方案意味着更少的努力和更快地推向市场。然而，这对解决方案提供商来说却是一个挑战：在成本效率的前提下，能有效支持多少个垂直行业？需要聘请多少行业专家？2024 年，解决方案提供商将面临艰难的决策，需选择与特定行业和垂直市场合作，才能成功。 **#2：安全问题、实践与标准应用** 去年我预测到 OT（操作技术）边缘安全将成为一个重要话题。安全解决方案尚不完善，但安全问题已成为构建边缘解决方案组织的核心关注点。过去，边缘安全常被忽视或随意处理，主要是因为项目还处于原型或概念验证阶段。那时，最低限度的保护就足以让组织探索，甚至将解决方案产品化。 现在，组织开始关注安全集成、威胁模型、认证和安全审计。然而，边缘解决方案通常由来自不同供应商的多种组件构成，安全考虑和产品也是如此。作为边缘社区，我们尚未完全定义主要威胁，因此不清楚我们要防御的内容和方式。安全审计仍聚焦于代码扫描等传统方式。作为一个边缘工程师，我最担心的是一个不怀好意的人破坏一个廉价传感器，从而影响昂贵设备。 目前涌现出许多安全产品，但安全标准、认证和审计往往难以适用于端到端的边缘解决方案多样性。 边缘行业必须识别威胁、统一顶尖解决方案并制定认证标准，以确保架构中的强大安全能力。 我认为这不会在一个年度内实现，但我相信 2024 年将确立为边缘解决方案公司开始（我敢说是）制定边缘安全标准的一年。 **#3：生成式 AI 不会主导边缘** 2023 年是 AI 的一年。AI 出现在新闻、你的电子邮件、娱乐中，甚至可能影响你的政府（当然还有政治）和财务。特别是各种新的生成式 AI 技术和产品在创造各种内容、图像和视频方面引发极大关注。这种技术俘获了人们的想象力和资金，组织正试图弄清楚如何以及在哪些地方应用它。 我已记不清有多少作家或行业分析师问我“生成式 AI 对边缘有什么影响”。这是目前最简单的问题之一，但我也清楚这个答案会让我略感失望，因为 AI 的炒作过高。坦白说，它对边缘影响不大。生成式 AI 有助于边缘代码的生成，但大多数情况下，它的影响是小而间接的。 框架增强了生成式 AI 的代码生成能力，提供了定义明确、记录良好的接口，使其实用且简洁。 边缘本身就能生成“内容”，所以生成式 AI 并不会对它造成太大影响。真正需要的是分析，以及是的，可能还需要一些 AI 来帮助理解和分析所有边缘数据——因为边缘数据通常很多。好消息是：仅使用一些简单的分析就能从边缘数据中获得高投资回报。因此，你并不需要 AI 来起步。 我去年预测边缘解决方案提供商将发现，并非所有东西都需要 AI/ML 技术。尽管 2023 年 AI 被炒得火热，我相信简单的边缘数据收集与可操作的分析胜过在边缘应用 AI，特别是生成式 AI。 你可以使用生成式 AI 制作一个 PowerPoint 演示文稿，说明你的非 AI 边缘解决方案如何提升公司利润。 **#4：开源软件正处在十字路口** 了解我的人知道，我全力支持开源软件的创建、维护和应用。借一句温斯顿·丘吉尔的名言并稍作修改：开源软件是最糟糕的软件开发方式，除了其他所有方式。开源软件对于提供基础能力和临时标准来说尤其重要，这些标准可以催生一系列商业可行的产品。它通过提供更好的起点，节省了行业的资源（时间、精力、金钱），避免了重复造轮子。 不幸的是，我看到太多组织——特别是大型科技公司——减少或放弃了对开源的支持。在某些情况下，它们大量使用开源软件，但并不提供任何支持。 我们还看到一些组织创建了开源产品，但后来发现开源投资回报不足，于是更改了产品的许可证。它们正从 Apache 和 Mozilla 等商业友好的许可证转向商业源许可证（BSL）。虽然在目前缺乏组织支持（人力或资金）开源的情况下，这是必要之举。这也正是我更偏向由生态系统而非单一公司开发的开源软件的原因。许可证变更带来了大量困惑，甚至导致对开源理念的失望。 **给你的软件团队的几个问题** 边缘和 IoT 开源项目正面临同样的压力。公司高层必须关注底线和“投资回报”。开源项目对公司财务报表的影响并不容易衡量。我担心 2024 年一些开源边缘/IoT 项目可能会消失。我鼓励领导者向你的软件团队提出几个问题： - 我们在边缘解决方案中使用了哪些开源软件？如果这些软件消失或不再更新，会发生什么？ - 如果这些软件不再存在，我们需要从头重新构建哪些内容？ 与其询问开源软件如何增加你的利润（这是一个值得怀疑的问题），不如找出它对你的努力有多重要。如果你们依赖开源边缘/IoT 软件，而它对你们的解决方案至关重要，那么请尽快找到方式支持它，以免为时已晚。 **其他预测与加倍投入** 去年，我还做了其他几项预测。我认为其中一些预测尚未完全实现。但我坚持自己的看法，并加倍投入这些预测。也就是说，我认为这些预测在 2024 年仍适用于边缘 IoT（我们已看到一些证据表明这些预测不是没有道理的）。 **超大规模云服务提供商在边缘的重塑与颠覆** 云和其他超大规模服务提供商正尝试在边缘领域发挥更大作用。过去几年中，它们经历了许多失败和搁置的尝试。坦率地说，超大规模服务提供商擅长规模扩展，但它们需要放弃“把所有数据都传到云端”的思维，弄清楚如何为构建边缘/IoT 解决方案的公司提供更多价值。 **CNCF 探索边缘原生** 正如我去年所说，CNCF 已经并将继续尝试将云原生扩展到边缘。但仅仅尝试缩小 Kubernetes 等产品是不够的。边缘往往资源受限，且在安全性、网络和连接方面具有独特挑战，因此需要一些新的方法和架构。同时，IT 与 OT 的融合也要求 CNCF 参与其中，接受并拥抱从云原生到边缘原生的转变。 **行业整合** 2023 年的经济状况使得在边缘/IoT 领域进行大额投资变得困难。公司刚刚走出困难的一年，正寻求加速它们的边缘/IoT 解决方案。当然，公司正在大力投资 AI。但什么时候他们才会意识到，这些 AI 引擎往往依赖于来自网络边缘的数据？他们什么时候才会意识到，AI 做出的决策要能有效执行，也必须在边缘执行？ 我预测，加速企业在边缘开发的需求以及边缘解决方案公司拥有的知识产权（IP）和行业专家的价值，将导致一些收购和整合的发生。 像 AI 一样，边缘/IoT 和 OT 技能（以及 IP）往往不是组织的原生能力，也难以轻易开发。鉴于当前的经济环境，一些 IP 和专业知识现在可以以优惠的价格获得——尤其是在 AI 领域中我们所看到的价格水平相比。 **总结** 我的 2024 年预测包括边缘/IoT 向垂直行业解决方案的转变、对安全标准的更多关注、对生成式 AI 在边缘影响的现实看法，以及对开源软件未来支持的担忧。