印度Locus公司"机器学习模型 "专利能"准确预测交通时间
印度物流软件技术公司Locus获得了 "预测交通时间的机器学习模型 "专利，这是该公司在2022年获得的第二个专利。
最后一公里交货的可预测性是一个物流挑战，持续影响着电子商务、3PL等各行业的企业。Locus公司的新专利将使企业能够通过考虑交通模式，在最后一公里的交付中实现更好的精确性，而交通模式在历史上被认为是过于动态的，无法映射。
该专利涵盖独特的技术，分析交通的历史数据并预测出发地和目的地之间的旅行时间。该技术还考虑到子变量，如一周中的一天和一天中的时间，为物流供应商提供超准确的估计旅行时间，以取得领先地位。
Locus的创始人兼首席技术官Geet Garg说："为了不断给我们在30多个地区不断增长的客户群增加价值，我们Locus每天都在推动我们的工程界限。最新的专利凸显了我们不懈的努力，在我们的产品套件中带出新的创新水平，使各行业的企业能够在任何地域推动高精度的物流操作，降低成本并实现业务成功。"
为了培养根植于创新的文化，Locus在2018年推出了一项全公司范围的计划，授权所有员工申请专利，并包括定期培训课程、知识产权申请的端到端支持以及更多。通过这一举措，Locus在过去四年中获得了四项专利，还有更多的申请正在进行中，这些专利将继续为公司独特的产品套件带来进步，以更好地服务客户。
Locus的创始人兼首席执行官Nishith Rastogi说："创新存在于我们的DNA中，我们相信每个员工都应该有平等的机会为下一个最佳想法做出贡献。因此，为了培养一个创业和创新的环境，我们推出了这项政策，以授权和支持我们的团队致力于解决最后一公里物流的挑战。"
关于印度Locus公司进入企业商铺
Locus从最初的女性安全应用到领先的物流优化平台，已经走过了漫长的道路。2015年，西斯·拉斯托吉和吉特·加格开发了RoideSafe，这是一款女性安全地理跟踪应用程序，用于跟踪与预定义骑行路线的偏差。
它很快被食品科技公司采用，以跟踪其交付人员的偏差。这让西斯和吉特在物质上看到了物流中显然缺乏决策系统。这一认识是关键的远见卓识，它催生了Locus，这是一个真实世界的调度管理平台，可实现最后一英里的卓越表现。
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