-
SyntiantSyntiant 是边缘 AI 部署领域的领导者，通过业界领先的神经决策处理器和与硬件无关的机器学习模型，将深度学习带入任何设备。 部署新界面改变世界与边缘 AI 的互动方式在我们进入市场之前，在始终在线、电池供电的边缘设备上运行机器学习是不可想象的。 人工智能被置于云端，不受面积和功率的限制，大型且耗能的 GPU 和 CPU 用于运行机器学习模型。我们的创始人通过开发定制硅片解决了这一根本挑战，该硅片可提供一流的性能，同时满足尺寸、功率和成本限制。 我们还简化了原始数据和合成数据向高质量机器学习模型的转换，同时提供了针对边缘应用优化的训练管道。我们缩短了客户的上市时间，使他们能够快速利用机器学习的优势。 主要产品软件模型交钥匙深度学习模型旨在于任何地方的任何设备上运行为边缘设备带来无与伦比的性能我们的硬件无关型深度学习模型可为大多数硬件平台提供世界领先的推理速度和最小的内存占用。
-
DexForce 跨维智能公司致力于将先进的三维几何深度学习技术赋能机械臂柔性操作等垂直领域，为客户提供AI视觉算法、3D智能相机及高性价比的软硬件一体化三维视觉解决方案，让机器人以灵活主动的方式完成复杂环境下基于三维视觉的定位 DexForce 使用 3D 基础模型和生成式 AI 实现通用机器人操作 DexForce 为您的机器人提供嵌入式智能。 与 DexForce 的智能传感器、基础模型和软件产品组合集成后，您的机器人系统有望在任何环境条件下抓取和操作任何物体。 技术与产品DexVerseTM 是一个自动化、面向任务、基于物理的具身智能引擎，由我们的 3D 生成人工智能、可区分模拟和渲染、3D 基础模型的架构设计和学习以及具身智能轻量级模型分发等关键技术支持。 Ropiot 控制器 基于人工智能的下一代机器人控制器，通过自然指导或演示实现复杂的任务调度 RoPilot 控制器系列由 DexVerserma 的 3D 视觉-语言-动作基础模型提供支持，是纯粹依靠人工智能进行任务调度和规划的下一代机器人控制器
-
DIGIT / GelSight就像改名一样始料未及，几年前扎克伯格曾认为 Facebook 没有理由要进行机器人方面的研究，但现在机器手上的触觉感知已经是 Meta 一个重要的新兴研究方向。 触觉感知旨在理解和复制物理世界中人类的触摸技能，使机器人更有效地与周围世界互动。触觉感知的进步将导致 AI 可以学习和使用自己的触觉以及与其他感知方式（如视觉和音频）结合使用，就像人类一样。 ，也可实现更快的实验平台并支持机器学习研究。 机器学习 (ML) 模型可以简化模型的设计和实现，这些模型可以将原始传感器读数转换为高级属性（例如，检测滑动和识别材料）。但是，如果没有 ML 背景，训练一个模型来处理触觉数据是极具挑战性的。 为了提高代码的复用率并减少部署时间，Meta 创建了一个名为 PyTouch 的触觉感应ML模型和功能库。研究人员通过 PyTouch 可以跨不同传感器训练和部署模型。
-
SENGOIC 芯歌科技,Ltd) 创立于2017年，是一家专注于研究机器视觉和精密测量的科技创新型公司，也是中国目前唯一的在机器视觉及光学测量领域拥有全产业链核心技术壁垒的产品公司(芯片级、器件级、算法级)。 成立以来，芯歌公司一直以最前端的3D视觉为核心研发方向，致力于3D视觉领域的芯片研发、光学设计和产品设计，3D视觉、AI视觉以及深度学习的算法研发，为智能制造行业提供稳定、高效的视觉系统以及解决方案。 光学、光纤技术研发团队在光学模型、光学设计、激光控制等方面，以及光学、视觉相关的芯片技术、成像技术、图像分析技术和软件技术上具备丰富的经验和技术积累。 AI技术完整的视觉算法体系: 拥有包括深度学习、传统比对算法等在内的主流算法，可覆盖90%以上常规应用；领先的小样本学习方法: 自主研发的小样本学习方法，可克服工业质检领域缺陷样本不足带来的训练难问题； 深度模型压缩工具: 自主研发的深度模型裁剪压缩工具，可大幅降低算力需求；泛用性强: 完美适应旋转、缩进、平移、色差、光照强度等变化，对柔性物体和部分有遮挡物体也能实现准确检测。
-
Theseus 中科摇橹船信息平台支持多种图像采集设备，能够满足机器视觉领域中定位、测量、识别、检测等需求。包含直线检测、圆检测、模型匹配、光学字符识别等复杂任务，操作简便。 针对具体的功能应用场景，可用于具体任务的十多种具有实用意义的算法程序作为Baselines，它们是将离散的传统算子与深度学习模型有机的融合，再基于各种具体任务数据集训练得到的。 自主优化基于深度学习的分类、检测、分割以及识别模型结构，在一些数据集上达到了SOTA。有机融合了传统算子和深度学习模型，构建了具有实用意义的系统检测算法程序，可直接应用于实际问题，且支持二次拟合。 大数据平台以智能视觉装备为数据抓手，抓取行业龙头及其上游企业设计端、研发端、生产制造端、物流运输端、市场销售端等数据，聚合海量的行业大数据，由THESEUS大数据平台进行存储、分析、清洗、沉淀，通过THESEUS AI中台基于机器学习和深度学习对海量数据进行训练和建模 AIOPS智能运维的价值在于利用大数据和机器学习方法，解决因数字化转型带来的数据量、数据多样性和数据生成速度等IT响应难题。
-
Figure美国 Figure 是一个人形机器人创企，成立于2022年，致力于开发可以执行危险和不受欢迎的工作的人形机器人。 Figure创始人兼首席执行官Brett Adcock表示，公司将利用这笔资金开发用于机器人技术的大型语言模型，扩大生产规模并雇佣更多员工。 2024年3月13日，Figure 发布了首个 OpenAI 大模型加持的机器人demo ；3月14日 ，Figure发布AI模型Figure 01。 当我们达到生产能力的上限时，类人机器人将加入劳动力队伍，并能够与我们一起安全地思考、学习和与环境互动。 因此，Figure 的目标是：开发通用类人机器人，对人类产生积极影响，为子孙后代创造更美好的生活。这些机器人可以消除对不安全和不受欢迎的工作的需求，最终让我们过上更快乐、更有目标的生活。
-
波控海蜃波控海蜃是一家致力于5G/WiFi7/6G无线连接XR设备与机器人实现远程呈现/作业/旅游/娱教等体验的元宇宙服务商，通过研发并整合异构芯片、操作系统和AIoTvr等技术，打造成为一流的XR电动复合机器虚实联动系统 ，为客户提供一站式解决方案以提质降本增效补优或增强娱教学习体验等。 波控海蜃科技是一家诞生并起步于2010年Linux全球开源社区的产业互联网技术和教育公司，以攻读北京科技大学硕士期间积累的教育考试经验和研究模型/学术论文为原型实施商业化（思想实践早于国外某公司推出的物联网产品 目前，公司旗下有两大业务板块：小蜃龙教育和XR机器人技术，为广大客户提供知识资源整合与升学备考辅导、学业/职业方案设计与定制、系统改造与维护、软件服务与工程承包、数智化转型与信息咨询等有关教育和技术产品的销售与服务 旗下教育媒体平台主要以微信公众号及其视频号+B站为主，其中两个姊妹公众号及其视频号，一个专注于高考升本考研英语科目的知识分享学习，另一个专注于高考升本考研理工科目（如数学、物理和工科专业课）的知识分享学习
-
上海交通大学宁波人工智能研究院技术主要涵盖：口腔医学场景的数字孪生技术，包括全牙口扫模型，种植牙的缺损模型等；人工智能技术，包括基于机器视觉的高光泽表面自动检测技术，基于深度学习框架的流体逻辑计算模型等；智能装备开发等。 机器人实验室机器人实验室是一个综合性的研发和创新平台，聚焦于智能制造、轨道交通等前沿领域，致力于推动人工智能和机器人技术的创新与应用，让创新创业更容易。 创新实验室创新实验室专注于多模态领域和人工智能领域的多方面技术，涵盖大语言模型定制化数据库构建、交通管理辅助分析以及智能床垫设计等领域。 WGAN和强化学习的金融多元时间序列的预测与决策优化城市水务工控网络系统安全防护体系关键技术研究及应用示范部分横向课题基于全周期智能生产毛纺纱线的品质提升关键技术与产业化城市水务工控系统安全防护体系关键技术研究与应用示范锂电池系统动态参数检测 、系统性能评估与系统安全技术研发高准确性AFCI诊断技术研发雀巢菜西工厂灯塔工厂技术咨询研究开发量化交易软件研发项目电力5G业务应用安全评估技术研究与应用OSA-AI辅助诊断系统和疗效预测模型基于产业分析和工业智控专有大模型技术的园区智慧运营服务平台山地果实采摘智能化装备研究与应用全自动曲线缝制平台开发工控物联网摄像头设备缺陷研究
-
Porosvoc 波洛斯科技深圳波洛斯科技有限公司 成立于2018年，是全球领先的音频处理技术公司之一，为金融设备、通话设备、机器人、智能家居产品、小家电等行业客户提供智能语音增强和智能语音交互解决方案芯片级核心服务商。 我们的使命让人与物交互如同人与人交互一样便捷，让世界聆听本源核心技术 NN降噪通过深度学习技术和模型训练，有效消除环境中的各种噪声，实现盲源分离 混响消除消除日常环境中大混响带来的语音拖尾现象，有效提升语音品质回声消除有效消除设备端喇叭播放的声音 带来干净清晰的人声体验啸叫抑制有效抑制由于基频叠加导致的啸叫声音语音识别低功耗、高性能的离线语音识别技术，有效完成语音匹配词汇文字主要产品音频处理芯片PNC系列离线语音识别芯片EVS系列全功能模组应用领域降噪应用我们为金融设备，会议设备、话务设备、机器人等提供智能语音增强芯片级解决方案 离线识别应用我们为智能家居，智能家电、智慧照明等场景提供：5-8米离线语音识别芯片级解决方案，可自定义命令词，唤醒词，用户端自学习，各种方言可精准识别。合作伙伴
-
Daimon Robotics 戴盟机器人戴盟（深圳）机器人科技有限公司（Daimon Robotics）致力于深度融合人工智能和机器人技术，专注于研发和生产真正可商用的多系列通用仿人机器人产品，为智能制造、物流、商用服务等多场景提供全方位产品和创新性解决方案 戴盟机器人的使命是创造具有高度智能和真正实用价值的机器人，使其能够与人类并肩工作，满足全球劳动需求，共同建设繁荣的社会。 Daimon Robotics是机器人生态系统的一部分，乐意与机器人社区相互分享知识、互相学习，将行业推向更光明的未来。 心灵手巧型-人形机器人：Sparky1戴盟心灵手巧型人形机器人采用新一代视触觉传感与灵巧操作技术，通过先进全身灵巧的感知、认知和决策的智能控制技术加AI大语言模型、视觉控制模型、智能化交互与执行能力的技术完美结合 获奖经历 2023年国家级科技型中小企业； 2023年港科大蓝海湾孵化器黑马奖； 2024年LeadeRobot “年度人形机器人性能卓越奖”“年度人形机器人最具投资价值榜单”； 2024年高工移动机器人
-
通过物联网远程监控实现预测性维护2022-06-03
-
解决机器人比萨制作的挑战2022-04-11
-
机器学习能解决汽车传感器退化的问题吗？2020-11-18
-
谷歌最新发布人工智能平台预测托管服务2020-09-27
-
Google Cloud发新冠病毒数据集 可构建AI模型来对抗疫情2020-04-01
-
美国研究者用传感器收集不同温度下的人体生理数据2019-11-25
