人工智能能解决英国的生产力问题吗?

过去15年间，英国的生产力水平基本保持不变，与中美等国相比增长微乎其微。造成这一现象的原因众说纷纭，但许多专家预测，解决方案是将那些无聊、重复的任务交给人工智能（AI）来完成。这样一来，人类便可以专注于增长和创造性的任务。但本周，在有关工作场所中人工智能使用的听证会上，议员们听到了一个观点：必须采取措施，以保护劳动者权益。研究人员预测，未来三年内，人类与人工智能将经常并肩工作。（图片：PaO_STUDIO/Shutterstock） 在周二举行的数字文化部特别委员会会议上，公平工作项目（Fairwork Project）研究员马修·科尔博士表示，使用AI来解放员工，让他们从事人类更擅长的活动，确实具有积极意义，但他也警告说存在隐私风险。“将工作生活过度数据化和追踪技术（如RFID和情绪分析）带来一定风险，”他说，“这些技术可能会以损害员工利益和侵犯隐私的方式被使用。重要的是要在利弊之间取得平衡。” 尽管存在这些风险，科尔博士告诉特别委员会，人工智能在解决生产率差距方面有其作用。他说，“这不是算法与人类之间的对立，而是两者如何协同工作的问题。” 公司洞察 查看所有报告 查看所有数据洞察 新冠疫情加剧了这一生产率问题。它不仅改变了我们工作的地点，也改变了我们工作的模式。这一趋势在疫情前就已经开始，特别是随着第一批完全数字化原生的一代人——千禧Z世代的兴起。疫情还引发了所谓的“大辞职”现象，仅在英国就有数十万名员工离职，而且并非所有员工都重新就业。它还导致了“躺平式工作”（quiet quitting）现象，即员工将生产力限制在合同所规定的最低限度。 这两种现象背后的原因尚无定论，但职场人工智能公司Laiye International的首席执行官洛南·拉姆丹认为，这源于员工的无聊、沮丧以及对工作期望的变化。 Laiye公司对1300名高管进行的一项新调查显示，96%的人表示他们清楚很多员工正在寻找其他工作机会，其中40%的人表示员工正在公司外部寻找机会，54%的人希望在公司内部寻求横向调动，以从事不同的工作。 回答调查的高管们还注意到，“躺平式工作”带来了变化，其中53%的人表示公司增长放缓，46%的人表示员工整体生产力水平不佳。 这项调查由独立研究公司科尔曼帕克斯（Coleman Parkes）进行，围绕现代员工队伍和员工参与度问题展开。它发现，公司面临着多个挑战，包括如何留住员工以及吸引拥有热门技能的人才。调查对象包括在能源、零售、金融服务、旅游、制造和物流行业工作的高管，并就疫情后变化及其影响进行了提问。 来自我们合作伙伴的内容 德国新数字战略如何促进制造商发展 公司如何将数据战略与业务价值结合 为SaaS供应商推动数字化转型 仅在英国，78%的受访者认为保持员工参与是重大挑战，67%的人表示留住人才正变得越来越困难。这在一定程度上是由员工厌倦重复性工作所导致的，58%的高管表示这确实是个问题。 日常工作可以交由人工智能处理，拉姆丹认为解决方案在于人工智能。他主张，将日常任务，如处理发票和记录工作时间交给智能助手来处理，可以解放人类员工，使他们能够专注于寻找新业务、提高效率和进行创意工作。“人工智能不是敌人，但它不可避免地已经来到。保护人类工作，意味着将人工智能用于与人类协同工作，而非对抗。为此，我们需要在政策和商业战略上建立清晰的框架，”他说，“弥合人类与数字化之间的差距，以及由此带来的负面影响，如工作倦怠、低效产出和离职现象至关重要。这就是所谓的‘执行差距’。让员工能够编程他们的数字同事来改善自己的工作，意味着人类始终处于核心地位，不会失去任何工作机会。政府应该计划通过激励措施和优先考虑员工的公司提供支持，来推动企业实施这一方案。” 谢菲尔德大学信息系统高级讲师埃夫拉克西娅·扎马尼博士在数字文化部特别委员会会议上表示，智能设备和人工智能在“供应链和运营、创造响应式环境以及提升不同工作场所的生产效率”方面提供了多种效率提升，但同时也伴随着代价。“这些设备要发挥作用，必须收集和处理数据，最终会做出决策，”她警告称，“这会带来负面的影响。” 她说，要使这项技术发挥作用，关键在于用于训练系统的数据要多样化且质量高，同时必须确保使用或不使用该技术的人员知情并同意。科尔博士也表示同意，但他还强调，任何自动化应用都应考虑对人类的影响，例如确保员工有时间远离工作和科技。 他对议员们说：“如果你看看主要科技公司的发展情况，它们正在支持一个由人工智能、数据和云服务公司组成的完整生态系统，这正在重塑社会和工作的基础设施，无论是在物流、最后一公里配送还是工作中。” 员工权益得到保障 科尔博士继续说道：“人工智能在工作场所的影响是显而易见的，最大的问题之一是数据的控制权。GDPR在一定程度上保护了个人隐私，但在保护员工和工作环境方面则缺乏具体措施。它们处理的是公共访问请求和自动化决策，但缺乏有效执行机制。”他说政府需要为工作场所中AI技术的用户提供更强的保护，因为这很可能会在各行各业广泛普及。“任何重复性的认知任务都有可能被新一轮自动化所取代，”他说，“这些任务不会完全消失，任务构成将发生变化，但它们将大幅去技能化，使劳动力市场更具竞争性和灵活性。这往往会降低议价能力和工资，必须加以缓解。” 在Laiye的调查中，研究人员发现，公司正在开始改变工作方式，以利用人工智能来赋予员工更多创新能力，31%的公司正在投资于专业和职业发展，27%的公司则在评估基础行政职位的生产率和工作满意度。 科尔博士警告听证会的议员们，像亚马逊这样的大公司正在大量跟踪员工的活动，不是为了提高生产率，而是为了自动化这些工作，他称这“对他们而言，如果不需要人类员工会更容易”。 根据Laiye的调查，40%的企业认为2025年将是员工与人工智能密切合作的转折点，95%的企业计划拥有一定程度的数字员工队伍，58%的企业计划为员工提供数字辅助以提高生产率。 当被问及如何为一个数据和自动化贯穿所有工作的未来做好准备时，科尔博士表示：“我认为公众对数据权利的教育应该更多，你可以引入一种法规，要求公司更清晰地向员工说明他们的权利。” 本文主题：AI、自动化、治理