GPT-3开发者OpenAI发布了新的Davinci生成文本模型
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人工智能公司 OpenAI 发布了一款新的生成式文本模型，声称该模型可生成质量更高的写作内容，能够处理复杂的指令，并生成更长篇幅的内容。该模型名为 -davinci-003，属于 GPT-3 系列，是在先前系统基础上进一步发展的版本。OpenAI 此次发布了其 Davinci 模型的第三个版本，该模型是 GPT-3 体系的一部分。（照片来源：Grey82/Shutterstock）它基于 Davinci 引擎构建，旨在通过较少的指令完成广泛的任务，特别适用于需要深入主题知识的场景。这包括文本摘要、叙事内容和对话生成。为了便于使用并增强更深层次的理解，基于 Davinci 的模型计算资源消耗更大，因此与 Ada 和 Babbage 等较简单模型相比，每次 API 调用的成本也稍高。OpenAI 在声明中表示：“此模型是在我们之前的 InstructGPT 模型基础上进行的升级，改进了我们听到的开发者们非常关注的一系列行为。” 这包括提供质量更高的写作，OpenAI 表示这将有助于使用 API 调用开发出“更清晰、更吸引人、更有说服力的内容”，还能够处理更复杂的指令，“这意味着你现在可以更灵活、更有创意地利用其功能。”OpenAI 表示，Davinci 模型在生成长篇内容方面相比之前的模型有了显著的提升，部分原因在于其文本内指令功能，“让你可以承担之前难以完成的任务”。 当向 -davinci-003 提出总结使用生成式文本 AI 主要优势的问题时，它给出了如下段落：“生成式文本 AI 是一种人工智能（AI）技术，可以生成类似人类的文本。它可以用于创建如故事、文章和摘要等内容。使用生成式文本 AI 的主要优势在于，它可以节省时间和成本，生成独特内容，并为用户提供个性化的体验。” 这是上一代模型 -davinci-002 对相同提示的回应：“使用生成式文本 AI 的优势很多，包括生成逼真文本的能力、尝试不同语言模型的能力，以及生成对人类来说较难创建的文本。” 内容来自我们的合作伙伴 - 为何食品制造商必须追求更高的可见性和敏捷性 - 如何定义赋能型首席数据官 - 财务管理对 CFO 来说可能很繁重，但新技术正在减轻这一负担 主要的新功能是现在支持在文本中插入补全内容。这包括添加后缀提示与前缀提示，以便段落之间自然过渡并更好地定义文本内容的流程。 查看所有新闻简报 订阅我们的新闻简报 由《Tech Monitor》团队为您呈上数据、洞察与分析 在此订阅 OpenAI 正在朝 GPT-4 推进？ 这是 GPT-3 的补充。GPT-3 是 OpenAI 于 2020 年 5 月发布的大型自然语言处理 AI 模型，具有约 1750 亿个参数。其全称为 Generative Pre-trained Transformer 3，是一个深度学习 AI 系统，OpenAI 通过向其输入数百万个网站的信息对其进行训练。关于其继任者 GPT-4 的传闻越来越多，有传言称它可能在 12 月至 2 月之间发布，参数数量可达万亿级，因此在规模和输出的“人类特征”方面将显著优于 GPT-3。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 已否认 GPT-4 会达到如此规模，认为其大小可能与 GPT-3 类似，但效率更高。 CambrianAI 的 AI 和技术分析师 Alberto Romero 在 SubStack 上写道，早期用户已获得 GPT-4 的测试版访问权限，并被要求签署保密协议，根据一些非正式反馈，GPT-4“表现得比人们预期的更好”。他预测，GPT-4 的先进程度足以轻松通过图灵测试，这是由英国数学家艾伦·图灵在 1950 年设计的衡量机器智能极限的标志。这一预测部分受到 Altman 11 月 9 日发布的一条推文的启发，他配了一张达斯·维达的图片，并写道：“不要过于骄傲于你所创造的技术恐怖，通过图灵测试的能力在原力面前微不足道。” Romero 在文章中写道：“图灵测试普遍被认为已经过时。从根本上说，它是一场欺骗测试（愚弄人类），因此理论上 AI 可以在不具备人类意义上的智能的前提下通过该测试。它也非常狭窄，因为它仅关注语言领域。” Reddit 上未经证实的传言称，GPT-4 的参数数量将非常巨大，但结构稀疏，这意味着在需要时才激活部分组件，从而整体大小与 GPT-3 这类较小但更密集的模型相似。Romero 表示：“在过去的两年中，OpenAI 几次调整了 GPT-4 的路线，因此一切都还不明朗。我们必须等到 2023 年初——那将是 AI 的又一个伟大年份。” 阅读更多：基础模型是 AI 的未来。它们也存在严重缺陷。 本文主题：AI、GPT-3、OpenAI
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