企业在使用新兴技术研究方面“缺乏道德准则”
techmonitor
德勤的一项新研究发现，企业缺乏一个连贯的框架来合伦理地实施和使用新兴技术。在这项调查中，技术领导者回答了有关自然语言处理、分布式账本技术、扩展现实和自动化等技术的问卷。德勤表示，企业需要与员工共同设计一个针对新兴技术的伦理框架。（照片由 solarseven/Shutterstock 提供） 这项发现来自德勤的最新报告《科技伦理与信任现状》，该报告通过采访19位主要高管，以及对1800名参与开发、消费或管理新兴技术的商业与技术专业人士进行的调查得出。目前，政府和公民社会团体正在考虑是否需要在人工智能、量子计算和自动化等技术领域制定伦理准则。受访者被询问哪些新兴技术既具有对社会造成伤害的潜力，也具有带来正面影响的潜力。调查结果显示，41%的人认为认知技术存在最高的伦理风险，其中包括自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、机器人技术和图像识别等人工智能形式。这些技术的设计目的是学习、解释并响应数据，从而实现任务自动化和决策。另一方面，在被认为对社会最具正面潜力的新兴技术中，认知技术以33%的比例位居榜首，其次是扩展现实技术，占14%的受访者，但前提是必须有适当的伦理框架。这种框架可以得到政府或独立组织的支持，使企业能够最大化数据价值，同时减少误用的风险。最近，图灵研究所发起了英国人工智能标准中心，旨在汇集人工智能领域的最佳实践，并制定一套全行业可使用的标准。该中心在与权利组织协商后启动。“我们不想阻碍人工智能的发展或技术进步，我们只是希望以负责任的态度对待它，包括对工作和社会工作的影响。”在该中心启动时的小组讨论上，未来工作研究所主任安娜·托马斯表示，“你不必等待标准出台，只需确保你了解正在制定的新标准。” 几乎三分之二的受访领导者表示，他们的组织已在内部共享最佳实践，以识别新技术可能带来的伦理问题，但只有三分之一的人与其他商业组织合作，从外部视角审查这些伦理问题。目前，只有22%的公司与政府或官方机构合作处理伦理问题，但大多数受访者认为政府应在制定新兴技术标准和指南方面发挥更大作用。德勤指出，治理新兴技术伦理的“核心原则”包括确保其安全性与保密性、责任性、鲁棒性与可靠性、透明性与可解释性、可问责性、公平性与公正性。 来自我们合作伙伴的内容 B2B2C 模式的采用使制造商能够更接近他们的消费者 技术和创新可推动物流行业后疫情时代复苏 如何在动荡时期有效地进行 SAP 监控 技术的负责任使用 调查中的领导者被要求根据每项原则对他们个人及其组织的重要性进行排名。在组织与个人的观点之间，某些方面存在差异，特别是在技术的鲁棒性和可靠性方面，个人认为其更为重要。 查看所有新闻通讯 注册我们的新闻通讯 数据、洞察和分析直接送达您邮箱 由 Tech Monitor 团队提供 注册这里 组织比个人更重视新兴技术的“责任性”，但两者观点一致，都认为最重要的方面是“安全与保密”。德勤指出，其中一个主要结论是，企业在使用新兴技术时，员工与公司必须在伦理原则上达成一致，这需要一个清晰的框架供所有人遵循。为确保这些原则得以实施，作者表示，企业和员工应以开放和灵活的方式共同创建这些原则。此外，企业还应识别新出现的原则，并根据需要调整自身政策，这表明企业正在倾听并回应不断变化的环境。报告指出，随着技术不断发展，企业必须深入思考如何确保其在使用新兴技术过程中的伦理行为，包括与员工沟通以及定期审查和更新该框架。要实现这种伦理视角，需要采取一些关键步骤。报告认为，企业必须首先确定与行业和公司最相关的伦理原则，然后将其嵌入整个组织，并随着技术的发展持续进行审查。作者指出，设计、开发和部署新兴技术的企业肩负着“最大限度减少伤害”的巨大责任，但这也带来了最大化技术正面潜力的机会，前提是它们致力于打造一个值得信赖和合乎伦理的未来。德勤首席目的官、报告合著者夸西·米切尔表示：“新兴技术为改善个人生活和创造更加公平的社会提供了巨大机遇。通过优先考虑伦理标准，组织可以更好地利用这些新技术所带来的社会利益。” 但这也伴随着风险，贝娜·阿曼纳，德勤咨询公司董事总经理解释称，忽视与开发和使用新兴技术相关的伦理问题可能会导致法律、声誉和组织层面的多重损害，从而影响企业的盈利能力和公众对其的信任。她补充称，尽管如此，企业领导层之间的合作表明了在这些技术领域制定此类框架并将其用于社会利益的潜力是巨大的。 了解更多：图灵研究所启动英国人工智能标准中心 本文涉及的主题：人工智能、伦理
查看全文
作者最近更新
评论0条评论