物联网和人工智能如何让水务运营商受益
插图：© IoT For All --> 全球各地的水务运营商一直面临着提高运营效率、节约用水、减少对环境的影响，以及维持高水平的供水和可用性的压力。采用物联网传感器和人工智能（AI）可以帮助水务行业变得更坚韧和高效。许多水务公司已经开始使用连接物联网的传感器，这些传感器安装在泵、阀门和水表上，并结合地理信息系统（GIS）、监督控制和数据采集系统（SCADA）以及先进的计量基础设施（AMI）。每种技术都有助于改善运营，而它们联合使用则会产生大量实时数据，管理人员可以将人工智能的预测建模应用到这些数据中。让我们来看看物联网和人工智能的五个优势。‘采用物联网传感器和人工智能（AI）可以帮助水务行业变得更坚韧和高效。’ -VROC点击推文 发布推文 物联网与人工智能的优势 #1：需求预测 人工智能可以改善需求预测，它从配水网络的历史数据和实时数据中不断学习。这些模型可以揭示用水和供水的趋势，并可以利用天气或人口流动等额外数据来源，提供更准确的预测。这些预测可用于平衡需求，并优化规划，包括水源、储存、处理和海水淡化厂的生产。 #2：预测腐蚀 水配水系统的所有者和运营商需要尽早检测腐蚀，以避免泄漏和供水问题。人工智能可以应用于管道数据中，检测那些未被发现的状况变化。通过早期预测腐蚀，运营人员可以调整设置并计划干预措施。此外，还可能发现腐蚀的根本原因，从而推动整个行业的流程改进。 #3：预测堵塞 精确预测堵塞情况可以避免供水中断和可用性问题。通过使用整个供水网络的数据，人工智能模型可以识别出堵塞的早期迹象。有了这些信息，运营人员可以计划干预措施，从被动应对转为主动预防。人工智能还可以揭示导致堵塞的相关因素和根本原因，帮助运营人员对系统做出调整。 #4：预测泄漏 随着水管和其他基础设施的老化，它们更有可能出现泄漏和其他问题，这会导致水资源流失和效率降低。通过使用物联网传感器监测水流和水压，水务公司可以在问题变得严重之前检测到潜在问题，并采取措施修复或更换老化基础设施。人工智能也可以用于分析这些传感器的数据，识别趋势，帮助水务公司预测基础设施何时何地可能会发生故障。 #5：预测性维护与优化 可以为关键的泵和阀门建立预测性维护模型，以防止非计划停机并最小化中断。人工智能还可以用于预测关键设备、流程和系统的性能，并优化设置以减少能源消耗。 人工干预减少 物联网的使用可以帮助水务公司更有效地监控其系统，而无需频繁的人工检查。物联网还产生了大量有价值的数据，这些数据可供人工智能分析。理解并预测导致泄漏的趋势可以帮助运营商管理基础设施，最终降低成本、节约水资源并减少环境影响。 推文 分享 分享 邮件 AIoT 人工智能 大数据 设施管理 物联网 --> AIoT 人工智能 大数据 设施管理 物联网
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