五个物联网智能农业用例
**图示：© 物联网（IoT）所有** → 传统上，农业行业劳动密集，且多半是被动应对的。最近的技术进步，例如物联网（IoT），使农民能够彻底改变其运作方式。借助物联网，农民可以向模拟和机械设备添加智能，优化流程，提高效率，整体上打造更强大的业务。这种农业的新方法被称为“智能农业”，业内有许多实例。“借助物联网，农民可以向模拟和机械设备添加智能，优化流程，提高效率，整体上打造更强大的业务。” — Wittra 收集环境条件等信息，可以提高作物质量和产量，同时最小化风险和浪费。这项技术还可以适应特定的机械和系统，例如拖拉机和洒水系统，并利用收集的数据提供对操作的实时完整视图。智能农业影响农业过程的方方面面。这些工具可以追踪从农作物到农民手中的库存情况，在种植准备阶段监测土壤状况，作物生长情况，天气状况，收割和配送。因此，智能农业解决方案日益受到关注，相关采购也在增长。2021年，全球智能农业市场达到141亿美元，预计到2027年将增长至252.5亿美元，年复合增长率（CAGR）为9.8%。以下是五个智能农业如何改变农业的例子。 **智能农业实例 #1：土壤管理** 在农业行业，土壤可以被视为一切的基础。种植和收割作物是一个不断波动的过程，因此会对业务产生重大影响。借助物联网，农民可以做到以下几点： - 了解土壤成分、降水量和温度，以最大化土壤表现。 - 决定是否需要添加或移除农药或肥料。 - 依靠灌溉传感器来监测土壤干湿度，并相应地操作洒水系统。 农业企业可以获得土壤可用性和地面状况的实时视图，以最大程度地利用土地。物联网为农民提供了获取更多信息的手段，使他们能够主动管理，而不是被动应对。 **#2：作物监测** 农民希望实现一致的作物质量，避免各种异常情况，而物联网可以提供帮助。传感器不断监测诸如叶片质量、颜色和根部强度等项目，然后将当前数据与历史数据进行比较，以判断作物生长情况。借助物联网，农民可以做到以下几点： - 更好地预测生产周期。 - 观察作物生长情况。 - 注意异常情况，例如病害、虫害或恶劣气候，这些都会降低产量。 - 了解最终产出情况。 - 设定更合理的预期。 - 优化产品配送。 - 更准确地监测业务支出。 - 知道何时安排下一批种子和谷物的运输。 本质上来说，业务流程变得更一致。一旦成品投入配送，下一批次的作物就已准备就绪。这些洞察降低了生产风险，使农民能够避免产品短缺和收入波动。 **#3：预测性维护** 预测性维护是另一个关键的智能农业实例。智能物联网传感器的出现使供应商能够在设备运行过程中收集性能数据。人工智能、机器学习和数据分析技术根据振动分析、油液分析和热成像等数据评估资产的典型效率和损耗情况。预测模型中的算法能够识别资产何时需要维护或修理。其优势包括： - 延长机械设备的使用寿命。 - 降低停机时间。 - 提高员工的生产效率。 美国能源部的数据表明，预测性维护极具成本效益。实施预测性维护计划可带来以下成果： - 投资回报率（ROI）提高十倍。 - 维护成本降低25%-30%。 - 故障减少70%-75%。 - 停机时间减少35%-45%。 简而言之，农民获得了更有效的方式来确保其设备以最佳性能运行。 **#4：牲畜管理** 传统的牲畜监测方法依赖于人工检查动物，并寻找疾病的迹象，这种方法成本高、可靠性差且效率低。物联网牲畜管理解决方案可以消除判断动物健康状况的猜测成分。物联网牲畜管理如何运作？通过佩戴式项圈或标签，电池供电的传感器可监测动物的位置、体温、血压和心率。这些信息通过无线方式几乎实时地发送到应用程序中。农民可以通过移动设备访问这些信息，从而做到以下几点： - 从任何地方查看其畜群中每只动物的健康和位置情况。 - 如果指标超出正常范围，接收警报。 - 立即了解哪些牲畜受到影响，哪些未受影响。 - 此外，农民不再需要逐一检查牲畜的生命体征以判断是否疾病已扩散。体温追踪有助于确定发情高峰期。牲畜监测解决方案还利用追踪功能来收集和存储关于动物偏好的放牧地点的历史数据。保持牲畜健康非常重要，因为如果它们生病了，其发育会落后于同伴。这类动物通常无法跟上畜群的进度，从而对农民的价值也较低。通过这个智能农业实例，农民可以获得对动物健康和福祉的更多洞察。 **#5：流程自动化** 农民需要提高效率。几十年前，农民开始用机械取代人工。如今，物联网为他们提供了这一过程的下一步：用计算机技术代替人工。优化重复性的人工任务，例如灌溉、施肥、病虫害控制，甚至种子种植。分析大量性能数据，例如作物生长、畜群饮食和土壤状况。发现异常。需要时自动向员工的智能手机发送警报。具备这些能力后，农民将变得更为知情且更具主动性。他们可以发现问题、深入调查、解决故障、制定替代方案，并且更快、更高效地工作。 **竞争激烈的行业** 农业是一个成熟、竞争激烈、劳动密集的行业。上述智能农业实例凸显了这一点。新兴的物联网技术优化了土壤管理、预测性维护和自动化等领域的运作。利用智能传感器收集环境和设备指标，使农民可以做出明智决策，并改善其日常工作的几乎所有方面。 **推文分享 邮件** 农业 动物追踪 自动化 种植业 预测性维护 → 农业 动物追踪 自动化 种植业 预测性维护
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