智能农业是农业的未来吗?
插图：© IoT For All → 农民如今面临的压力比以往任何时候都要大。随着人口增长，粮食需求不断上升，而土地资源却因城市化进程而逐渐被占用。展望未来，农业企业需要以新的、调整后的方式来运营，以求生存。新兴技术，尤其是被归类为智慧农业（Smart Farming）的解决方案，为当今的农民提供了可能性，帮助他们应对在将传统农业生活方式传承给下一代时所面临的前所未有的挑战。因此，农民的利润正在缩水。即使是位于世界上最为肥沃土地上的本地农场，其数量也在不断减少。因此，建立可持续发展的农业业务变得更具挑战性，农民需要找到方法，以更聪明的方式工作，而不仅仅是更加努力地工作。传统上，农业设施在采购、卸货、储存、种植、监测、耕作以及最终收割作物的过程中，投入了大量的时间、金钱和人力。而新兴的智慧农业技术则可以提供新的方法，以优化工作流程、提升运营效率，从而打造更强大的农业企业。“新兴的智慧农业技术可以提供新的方法，优化工作流程，提高运营效率，从而打造更强大的农业企业。”——Wittra IoT 智慧农业的美好未来 物联网（IoT）是这场变革的核心。智能传感器遍布整个农场，作为农民的眼睛和耳朵，收集关于作物和设备运行状态的信息。物联网技术最有价值的特点之一，是它能将可见性扩展到新的终端。借助实时监控和分析系统，农民能够更深入了解自己的运营情况，并以更有效的方式进行管理。以下是一些智慧农业如何改进农业企业，并将在未来持续推动其发展的方法：**#1：监测作物生长** 农业中的物联网技术可以帮助农民提升作物质量和土地肥力。传感器可以采集土壤养分密度的信息，农民据此调整肥料的使用量。如果发现病虫害迹象，可以调节农药的使用来消除威胁。本质上，数据驱动的农业赋予了农场更大的力量。通过接收到的信息，农民可以根据当前情况调整操作，更轻松地管理作物生长周期，提高效率，从而提升作物产量。**#2：改进温室运营** 温室物联网传感器不仅能提高可视性，还能自动化传统的人工操作，从而让整个过程更高效、更自动化。它们收集并传输诸如空气压力、湿度、温度、光照水平和土壤状况等实时数据。如果出现用水不足的情况，甚至可以通过电子邮件或短信提醒进行监控。在高级系统中，调整可以自动进行。这使得流程更加成本效益高，准确度增加，运营表现也得到了提升。**#3：追踪用水情况** 农业物联网帮助农民实时监控水箱的水位，通过追踪用水量和剩余水量，实现更高效的水资源管理。智能手机能够提供直观的报告，展示趋势，甚至在某些情况下提供建议。农民可以根据需要调整用水量，使灌溉过程更加高效和经济。**预测性设备维护** 通过物联网，农民可以监控他们的土地、车辆和其他资产。由于设备对日常运营至关重要，农民希望尽可能减少停机时间。这提供了设备性能的实时视图，并随着设备的运行不断更新。高级数据分析为他们提供所需的管理洞察。人工智能和机器学习通过诸如振动分析、油液分析和热成像等指标，评估资产的典型效率和损耗情况。预测性维护模型依赖于复杂算法，可以识别何时需要服务、维修或更换设备。这些洞察在设备停机之前就已经提供，而不是在停机期间或之后，从而确保农场的运营顺畅无阻。其带来的好处包括延长机械寿命、减少停机时间、提高员工生产效率等。**智能牲畜管理** 大量时间、精力和金钱都投入到了牲畜监测中。传统上，人们靠手动检查牲畜，寻找疾病或受伤的迹象。这一过程成本高昂、高度不可靠，且效率低下。物联网解决方案通过监测体温、血压、心率等指标，消除了对牲畜健康状况判断中的任何猜测。信息几乎实时地无线传输到应用程序中。农民随后可以通过移动设备访问以下信息：从任何地点检查每只动物的健康状况和位置；确定动物发情高峰期；如果某个指标超出正常范围，则会收到警报；轻松识别牲畜偏好的放牧地。**对农业和个性化服务的益处** 通过采用智慧农业技术，农民能够开发出更个性化的操作方式，这种能力正在改变消费者和零售商之间的关系。农民可以专注于那些关注可持续性和环保食品的消费者，同时专注于开发其产品的新品种。他们可以因此对产品收取更高的价格，增加收入，并打造更强大的企业。智能传感器能够自动监测农业日常工作的各个方面。该技术使农民能够实现实时数据的自动化采集，提高产量，降低成本，减少浪费等，从而显著提高生产效率。这些众多的优势正在说服农民投资于这项技术。事实上，全球智慧农业的调查显示，支出预计将从2022年的37.15亿美元增长到2026年的70.4亿美元，复合年增长率（CAGR）为13.65%。届时，农民将部署数亿个物联网传感器，以改善他们的日常运营。**提升效率** 智慧农业技术为农业企业提供了新的方式，以提升农业效率，从而降低成本、增加收入。换句话说，智慧农业技术对于现代农业的发展至关重要，并将在未来持续保持农业行业的可行性和竞争力。推文 分享 分享 电子邮件 农业 自动化 农业 畜牧业 预测分析 → 农业 自动化 农业 畜牧业 预测分析
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