英国政府成立人工智能工作组来研究基础模型

人工智能有潜力改变世界，短短几个月内，以ChatGPT背后为代表的基础模型迅速主导了这一领域。但由于技术发展太快，政府、监管机构以及一些企业都难以跟上节奏。为应对这一问题，英国政府宣布成立一个名为“基础模型”的工作组。然而，一些分析人士认为，英国已经在这一领域落后于全球的大部分国家，特别是在监管这种可能改变游戏规则的技术方面。该工作组将研究大型语言模型的益处和影响。（照片来源：Zapp2Photo/Shutterstock）该工作组向首相和科技创新国务大臣汇报工作，由英国先进研究与创新署（ARIA）负责人Matt Clifford共同主持，成员还包括来自科技行业和学术界的专家。该工作组的任务是研究基础模型，包括大型语言模型和聊天工具，如何推动经济增长、创造就业机会并造福社会。包括用于生成式人工智能、药物发现以及像ChatGPT或必应（Bing）等聊天工具中的基础模型在去年年底OpenAI发布ChatGPT后进入了公众视野，但大多数最大的模型都是由少数大公司所开发并掌控的。这包括OpenAI发布的GPT-4，它也能处理图像输入，而谷歌云也确认将向开发者开放其5400亿参数的PaLM模型。越来越多的声音呼吁英国开发自己的“国家级”大型语言模型，以应对OpenAI等公司的挑战，确保英国的初创企业、快速成长的企业以及大型企业能够与美国和中国的竞争对手在人工智能和数据领域竞争。上个月，英国电信公司（BT）首席数据和人工智能官Adrian Joseph在与一群议员交谈时表示，英国正置身于一场“人工智能军备竞赛”中。他说，若缺乏投资和政府引导，英国将被远远甩在后面。Joseph也是英国人工智能委员会的成员，他表示：“我强烈建议英国应该拥有自己的国家级大型语言模型。我们面临的风险是，英国将落后于大型科技公司，也可能是中国。如果我们不加以利用并投资，同时鼓励我们的初创企业，英国将在网络安全、医疗保健等各个领域面临真正的风险。”建立英国大型语言模型的必要性 这个新工作组是更广泛的整合审查计划的一部分，该计划汇聚领先专家，旨在提升英国基础模型的研究能力，而基础模型被视为人工智能的关键组成部分。工作组的首要任务是提出一个“专注于提升英国人工智能能力”的明确使命。目前尚不清楚这一任务将以何种形式进行或将产出什么，但分析人士希望该报告中将包括对开发主权大型语言模型的呼吁。这也将进一步推动对计算能力进行更有针对性投资的呼声。政府最近发布的一份报告就建议改进英国的计算基础设施，包括超大规模计算和人工智能能力。Clifford及其团队将需要研究大型语言模型在医疗保健、政府服务和经济安全等领域中的应用方式，包括如何支持最近发布的政府技术框架。来自合作伙伴的内容： 通过环境、社会和治理（ESG）建设一个更好、更可持续的商业 赋能财务领导者成为变革的推动者 时尚行业为何必须利用技术以提升供应链透明度 科技、创新与技术大臣Michelle Donelan在一份声明中表示，基础模型是“解锁数据全部潜力、彻底改变人工智能使用方式”的关键。她引用了OpenAI的ChatGPT的成功，称其可提供“前所未有的深入洞察复杂数据集，从而实现更智能的数据驱动决策”。查看所有通讯 注册我们的通讯 数据、洞察和分析送达您手中 由Tech Monitor团队为您提供 她补充道：“机遇总是伴随着责任，因此建立一个汇聚行业顶尖人才的工作组，将使我们能够为人工智能的使用制定全球黄金标准的框架，并以一种造福社会和经济的方式推动基础模型的普及。”伦敦图灵研究所（Alan Turing Institute）基础人工智能研究主任Mike Wooldridge对这一举措表示欢迎，并称这是英国创建自身主权人工智能能力的第一步，这也是图灵研究所过去一年所倡导的目标。他解释道：“过去十年间，对人工智能和数据科学资源的需求迅速增长。技术发展如此迅速，以至于英国尚未能跟上步伐。”他补充称，“这个工作组将有助于确保新兴技术为公众利益服务。图灵研究所在这一问题上处于英国领先地位，我们期待与工作组合作，帮助实现主权人工智能。”监管的必要性 从这一公告中尚不清楚的是，这一举措将如何与人工智能的监管相结合。此前，英国表示将采用按行业和风险驱动的方式来监管人工智能，但像欧盟的《人工智能法案》（EU AI Act）一样，尚不清楚如何具体监管基础模型，因为它们是更加通用性的模型，而非特定行业驱动的模型。数据咨询公司Profusion的首席执行官Natalie Cramp对成立一个研究基础模型影响的新工作组表示欢迎，但她指出政府“显然在其他国家后面追赶”，并补充称欧盟即将通过《人工智能法案》制定广泛的法规。“如果没有明确的指导和关于政府如何监管人工智能的清晰方向，企业将面临巨大的不确定性。这在最好的情况下会抑制创新，在最坏的情况下则可能导致人工智能被滥用而无人监管，”她表示，并强调监管和指南应作为对基础人工智能调查的一部分。过去12个月，尤其是生成式人工智能的迅速发展，使其从一种新奇或边缘用途迅速融入未来商业计划和提案文件中。Salesforce宣布了EinsteinGPT，微软则将其整合到整个产品线，而谷歌最近也宣布计划将其生成式人工智能引入其工作区平台（包括Google Docs和Gmail）。 Cramp警告称，这种快速发展让监管机构和政府疲于奔命，“我们必须认真思考人工智能将如何塑造我们的生活。误用人工智能的潜力巨大——无论是有意还是无意的。”她补充说，这包括确保数据本身不是有偏见的、不准确或不完整的，因为人工智能会放大这些领域中已有的问题。“我们需要非常仔细地审视大型语言模型是如何创建的，以及其结果如何被应用，”Cramp表示。“我们很快就会进入一个阶段，生成式人工智能能够完美地模拟人类的听觉和视觉。你可以想象，这将如何被滥用。” 她最后表示：“最终，我相信，全新的人工智能规则不会完全解决这些问题。人工智能发展太快，立法无法预测所有创新和应用场景。我们需要的是一个组织可以遵守的伦理框架，为数据和人工智能的使用设立指导原则。如果工作组能聚焦于人工智能的伦理影响，并研究如何制定治理其发展的标准，这将是非常有价值的举措。” Lewis Silkin数字、电商与创意团队的合伙人兼联席负责人James Gill表示：“在本周发布更强大的ChatGPT 4之后，所有目光依然聚焦在人工智能上，因此此次宣布也恰逢其时。去年英国政府在征求人工智能监管证据时，其计划似乎比欧盟相对严格的AI监管更倾向于自由放任，这与OECD的六项原则类似。因此，提及欧盟的立法令人感兴趣，这或许表明政策立场可能发生转变。”Gill认为，政府“可能已经意识到，考虑到英国与欧盟在人工智能开发和部署方面存在许多跨境或用户遍布两地的情况，一个与欧盟明显不同的监管方式可能并不可行，因为这些组织无论如何都需要遵守欧盟的AI法案。”他还警告称：“如果政府希望保留欧盟对英国数据的‘充分性认定’，它也需要谨慎行事，以确保个人权利得到保护。” 这一发展也正值英国下议院科学与技术特别委员会（Science and Technology Select Committee）对英国人工智能治理的调查进行之中，而该委员会的调查报告尚未发布。阅读更多： GPT-4发布：新型多模态OpenAI模型能读取图像 本文主题：人工智能