AI技术如何推动智慧物流的前进？
数据显示，2019年我国智慧物流市场规模为5074亿元，同比增长23.10%，预计到2020年，其市场规模将达到5962亿元，同比增长17.50%。如此巨大的市场空间，已经吸引了众多企业“跑步入场”。
目前我国人工智能产业应用已经深入到包括金融、安保识别、在线教育、语音翻译在内的诸多领域。作为电商的枢纽，物流AI智能化也再次受到关注。随着阿里、京东、顺丰、亚马逊、等巨头对分拣机器人、AGV、无人仓等大幅度加码，智慧物流显然已成为物流行业的大势所趋。
就在近日，旷视发布智慧物流业务的定位和战略布局，隆重发布了7款AI+智慧物流硬件新品，还发起成立人工智能物流产业联盟。据介绍，本次发布的7款智慧物流新品，有智能叉车、搬运机器人、智能堆垛机等，且其智慧物流解决方案已经持续落地于汽车、医药、快消等不同行业。
从细分行业来看，在我国智慧物流市场中，整车物流与零担物流两大市场规模大。智能快递、冷链物流、即时配送三大市场增长潜力大，车货匹配与快递两大细分市场的投资价值强。对于运输路径的规划，智能快递柜的广泛使用、智能机器人的投递分拣、都大大提高了物流系统的效率。随着车联网、无人驾驶等技术的逐步发展成熟，未来的物流运输将变得更加快捷、高效，通过实时跟踪交通信息以及调整运输路径，物流配送的时间精度将逐步提高。
在地面物流配送发展速度不断加快之际，地下物流也为智慧物流行业向前发展提供了更多可能。从总体来看，地下物流具有准确性高、速度快等优势，能提高城市货物运输的效率和质量，并在一定程度上解决城市环境污染、交通拥堵等问题，是城市可持续发展的新型选择。
立足整体可以发现，从物流设施与生产环节分散管理、依赖人工控制的传统物流到生产与物流系统合理化、智能化管理的现代物流，物流行业的发展趋势正是应用大数据、物联网、人工智能等新兴技术不断实现现代物流的标准化、智能化和一体化。
当然，人工智能所带来的巨大机遇不仅局限在物流领域，而是包含多个方面。受益于我国人工智能领域市场需求的不断提升，今年以来资本市场人工智能概念板块上市公司的整体经营业绩持续向好。这一点，从近段时间披露的三季报便能窥见端倪。
据东方财富Choice金融终端数据显示，截至10月27日，A股人工智能概念板块188家上市公司中，有44家已经发布了2020年三季报。其中，报告期内实现盈利的上市公司有39家，亏损4家。
我国智慧物流行业近几年一直处于持续景气、向上发展的态势，这是值得欣喜的，但是在发展过程中，仍存在不少痛点。随着行业深入发展，现有物流体系、能力、结构与快速变化需求不相适应的问题越来越突出，迫切需要政府、科研机构、科技企业联手合作予以解决。
未来已来，随着高性能计算的迅速发展，以及数据的处理、感知、学习成本已到达技术普及的临界点，中国物流业在若干年后将进入智慧化、数字化升级的新阶段，货物运输的效率也将得到新的提升。可以预见的是，AI+是智慧物流发展的新引擎，其终极目标是为行业用户降本增效，提升用户体验。AI算法技术、软硬一体系统、整仓集成能力，也将成为企业展开布局的主流方向。
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