英伟达接下来做了什么

黄仁勋对新兴技术的狂热并不是什么新鲜事。去年这个时候，这位极具魅力且情绪激动的芯片设计巨头英伟达（NVIDIA）联合创始人兼首席执行官正向每一个愿意倾听的人大谈元宇宙（或者英伟达市场部门更喜欢称之为的“奥米维斯”）的潜力。从那时起，元宇宙泡沫经历了一个缓慢的泄气过程，黄仁勋又回到他最热衷的话题之一：人工智能。英伟达首席执行官兼联合创始人黄仁勋对其在人工智能方面的巨额投资获得了丰厚回报（照片由英伟达提供）。黄仁勋将像GPT-4这样的生成式人工智能系统计算能力的增长描述为“计算的新时代”，并在最近一次财报电话会议上对投资者表示，人工智能正处于“转折点”，并指出企业界正迫切地需要开发和部署新的AI战略。然而，黄仁勋补充说，他认为许多公司面临“难以逾越的障碍”，无法获得使AI运行所需的资源和技能，这就是为什么他说英伟达正在进军服务业务。英伟达AI云将允许客户直接从英伟达购买AI服务，部署预训练的生成式AI模型，并使用该公司的一种DGX AI超级计算机。更多详细信息预计将在该公司今天晚些时候举行的GTC开发者大会上公布。“通过我们的新模式，客户可以利用英伟达提供的全套AI计算资源，无论是私有云还是任何公共云。”黄仁勋表示。英伟达长期以来对AI潜力的押注意味着它从ChatGPT热潮中获得了巨大的收益。其强大的图形处理单元（GPU）被用于训练像GPT-4这样的系统，并且也被用于在超大规模云服务商的服务器上运行AI工作负载。然而，随着一些主要客户正在开发自己的AI芯片，数据中心的支出是否会枯竭？AI即服务是否会成为其在计算新时代中保持优势的利润丰厚的新收入来源？### 英伟达在AI上的投资获得了回报英伟达于1993年由黄仁勋、克里斯·马拉乔夫斯基和柯蒂斯·普里姆共同创立，已确立了其作为世界主要GPU（一种通常安装在CPU之上的芯片，用以提升系统性能）供应商的地位。最初主要服务于游戏行业（英伟达至今仍是该游戏行业的重要参与者），大约十年前，公司发现其技术在AI工作负载方面也有潜在的盈利机会，并开始开发用于AI工作的GPU。合作伙伴内容：为什么时尚的未来在于云 技术在应对物流人才危机中的作用 通过ESG（环境、社会和公司治理）建立更美好的可持续发展企业“我们早在大约十年前就意识到，这种软件开发方式将改变一切。”黄仁勋在今年早些时候接受CNBC采访时表示。“我们从底层到顶层再到各个部门都进行了公司转型。我们制造的每一款芯片都专注于人工智能。”**订阅我们的电子报** 订阅我们的电子报 数据、见解和分析直接送达您 由《科技监测》团队提供 [点击此处进行订阅]黄仁勋的这一决策被证明是明智的。英伟达最畅销的AI GPU A100目前售价约10,000美元，训练大型语言模型的系统每次使用成千上万块此类芯片。例如，微软为OpenAI构建的AI超级计算机就配备了10,000块英伟达GPU。这样的交易帮助英伟达的数据中心收入在2020年首次超过了游戏部门的收入，现在企业相关收入已成为该公司收入的主力。尽管如此，英伟达的整体收入已经停滞，因为全球经济放缓对其造成了沉重打击。尽管如此，上个季度它还是略高于市场预期，这主要归功于AI芯片的销售。最近，该公司推出了A100的继任产品H100，并希望借此继续增长。随着市场上大型语言模型（LLMs）及相关工具的不断增长，Gartner公司副总裁分析师Alan Priestley表示，英伟达的GPU短期内不太可能出现供不应求的情况。“目前对高端性能的需求正在推动他们的业务。”他说，“我们仍处于生成式AI趋势的上升期，没有人真正知道它会到哪一步。训练这些模型需要巨大的资源，而英伟达正是在这里赚钱。他们的产品具有良好的高性能通用计算能力，能够同时执行多种任务——而这正是我们现在所需要的。”Priestley表示，英伟达的中长期前景则不太明朗。“一旦我们理解了AI的用途及其应用，你就不需要通用计算了，”他解释道。“那时你需要的是专用芯片。谷歌已经在GPU领域做到了这一点，我们将看到这种情况越来越多。”在这一领域，英伟达将面临一些科技巨头的竞争。10月份，谷歌——英伟达的客户——发布了其最新的Tensor处理单元，这些单元专为训练和运行AI及机器学习模型而优化。亚马逊的市场领先云平台AWS虽然与英伟达合作提供GPU，但也有其自己的内部芯片。AWS将Graviton系列CPU与其AI优化的Tranium芯片用于深度学习任务，其与AI初创公司Hugging Face的近期合作，被许多人视为试图效仿微软与OpenAI的密切关系。该合作宣布用户可以利用Tranium构建大型语言模型。在AI以外的其他领域，英伟达也在探索其他机会。例如，它在元宇宙领域提供基于云的Omniverse平台，使企业能够创建三维环境。它曾与宝马合作，构建了一个工厂的数字孪生体，在其中可以进行虚拟的场景规划和材料测试。但Gartner的Priestley认为，英伟达在服务领域的大部分尝试可能仍将以像与微软的合作这样的形式进行，而不是作为独立的服务产品。“英伟达目前正在将Omniverse服务作为产品推出，但我不确定这会是其长期未来。”他说，“他们更感兴趣的是出售运行它所需的硬件。我认为这些服务主要是针对开发人员和特殊市场以推动其发展，但最终这项服务更可能由Adobe、Dassault或其他设计领域的公司推出。英伟达的模式是供应产品，以便其他人可以在其基础上提供服务，而其大部分收入仍来自产品销售。”### 未来英伟达的前景如何？当黄仁勋本周身穿标志性的皮夹克发表GTC主题演讲时，他的思绪或许不只局限于AI。英伟达已被卷入美中科技贸易战，华盛顿对希望向中国客户销售产品的半导体公司实施了制裁。目前的出口规则禁止英伟达在中国市场销售A100，而去年其在中国市场的收入达到57亿美元，占总营收269亿美元的很大一部分。为了规避这些限制，该公司推出了一款新的数据中心GPU A800，其芯片间数据传输速率为每秒400GB，而A100为每秒600GB，A800的销售在新规下未被禁止。Priestley预计，英伟达将以从容的态度应对最新一轮的美国对华制裁。他说，尽管A100被禁售，这可能会促使中国企业购买更多数量的低性能芯片来弥补。虽然这些限制意义重大，但他补充道，英伟达正在向超大规模公司销售大量高价值芯片以训练这些大型模型，这可能会弥补部分损失。“他们曾一度提到准备了4亿美元的应急资金以应对在中国市场的业务损失，但我们没有在后续报告中听到任何相关内容，因此我认为制裁到目前为止影响不大。我怀疑其在中国业务部门已经进行了重组，如果中国客户为了达到预期效果需要购买1,500块GPU而不是1,000块，他们会照买不误。”在新的机会方面，Woo预计英伟达将加入其他科技巨头，竞逐新兴的边缘计算市场。“黄仁勋在过去曾提到，英伟达预期边缘计算将成为其提供市场价值和差异化的领域，”她说道。“这不像云计算市场，一切都已经确立，我们也知道主要的玩家是谁。”所有人都在努力向边缘市场靠拢，解决云服务商面临的“最后一英里”问题，即如何在物理上更接近最终用户，并为他们提供本地的计算和处理能力。这可能是一个英伟达可以重塑自己并在新市场中提供新价值的领域。了解更多：英伟达推出生成式AI和超级计算云服务，作为其“新模式”的一部分。