数据战略家进化的下一步
插图：© IoT For All → 随着企业逐步走向数据成熟之路，数据战略家的角色变得愈发重要。这些新兴的技术型商务专家必须掌握越来越专业的技能，以弥合战略与数据科学之间的鸿沟。我们在2019年和2020年撰文讨论了“数据战略家的崛起”。我们指出，企业不能仅仅依赖那些具备全面技术与商业技能的数据专业人才（独角兽）来实现目标。数据战略家已经成为连接业务部门与技术数据团队的重要桥梁。这使得双方都能专注于各自最擅长的领域，避免在自身缺乏技能和理解的任务上耗费精力。数据战略家成为了维系整个系统运转的关键纽带，并且这一角色仍在不断演变。 “随着企业逐步走向数据成熟之路，数据战略家的角色变得愈发重要。” ——DAIN Studios 如今，两年过去了，经历了一次全球疫情，企业对数据战略家的需求更为迫切，相关的讨论也扩展到了多个方面。疫情期间，我们看到许多组织试图加快数据转型步伐，从而导致相关领域人才需求激增。同时，学术界所提供的教育内容却无法跟上需求增长的速度。这使得企业陷入两难境地：有经验的人才稀缺且昂贵；与此同时，执行数据战略所需的技能也在所有数据领域中不断发展。“正如最近在数据科学中多个维度的专业化趋势一样，我们预计数据战略家的角色也将呈现出类似的发展趋势。随着企业数据成熟度的提升，将需要多样化的战略家角色来推动数据能力的规模化扩展。” ——DAIN Studios联合创始人兼德国CEO Dirk Hofmann说道。数据战略家的三种角色 我们如今经常识别出三种不同的数据战略家角色： 1. 负责从战略层面引领数据和人工智能转型的领导者； 2. 负责将战略转化为可操作层面的执行者； 3. 与技术团队密切合作，交付数据产品的人员。 有些人需要推动转型性的变革，而另一些人则专注于逐步优化的成果；有些人需要具备概念性思维和沟通能力，而另一些人则需要具备卓越的执行力。每种角色都同等重要，但拥有一组多样化的技能组合是实现数据驱动成功的关键。 不断加剧的专业化趋势，使我们又回到了数据科学家的老问题：虽然目前我们仍能找到合适的人选，但这种人才将变得越来越难寻。 DAIN Studios 角色一：转型领导者 作为转型领导者，数据战略家负责企业全部或部分的数据转型工作，其目标源于公司整体的商业战略。这个角色与首席数据与分析官（CDAO）或分析主管（Analytics Lead）的职责交集或直接对接。他们必须定义并推动数据战略的执行，包括所有关键的支撑要素。这可能包括：为数据组织设定关键优先事项、推动其项目组合的价值实现、建立和推广数据文化，以及支持上行、横向和下行的沟通。该角色的重点是推动整个数据组织的成功。 角色二：运营领导者 运营领导者需要将数据战略转化为可执行的运营模型，并帮助建立稳健的数据治理机制。随着数据组织规模的不断扩大（包括嵌入在业务部门中的公民数据科学家），他们负责设计一个能支撑数据、工具和流程所需的扩展运营环境。日常工作包括创建逻辑数据资产、建立治理结构，以及定义数据开发与运维流程中的任务、角色与职责。他们在这类角色中扮演着关键作用，帮助公司走出“试点依赖症”——一种持续依赖于数据与人工智能实验的状况。 角色三：产品负责人 产品负责人需要具备产品思维，但专注于数据领域。他们的主要目标是确保特定数据项目或产品的商业成功，并与公司整体战略目标保持一致。他们管理需求、在业务与技术团队之间沟通、识别新功能需求、评估可行性、为开发人员设定优先级，并在内部和外部推广产品。他们需要确保所有相关人员与流程的整合到位，以实现对组织的价值。 DAIN Studios 更深入的专业化即将来临 好消息是，数据战略家的专业化并不意味着企业需要再设立一个新的职能部门。这三个子角色在本质上都做着同一件事——在数据专业人员和业务部门之间扮演关键的翻译角色。他们都依赖于相似的技能，只是在不同的子角色中有所侧重：数据与技术敏锐度、公司业务领域的专业知识、良好的沟通能力、企业战略思维、产品与项目管理经验以及运营知识。 关键在于，这意味着数据战略家可以被培训为特定的子角色，尽管这可能使他们不再成为企业中唯一的战略家。未来五年，我们预计数据战略家将进一步拓展其技能组合，例如数据管理与治理等。 战略家的角色一直在于建立桥梁和连接各个点。在业务与IT之间；在战略与执行之间。随着该领域的不断发展和新问题的出现，建立这些桥梁需要更加专业化的技能。 通用型的数据战略家仍然会有其价值——那些能够掌握全部技能的人将比其他人上升得更快。但企业必须做好准备，因为专业化数据战略家将变得越来越重要，而寻找完全合适的人才也将变得更加困难。 推文 | 分享 | 邮件 大数据 | 数据分析 → 大数据 | 数据分析 | 数据科学家 | 物联网 | 企业战略
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