亚马逊在AWS Bedrock上推出生成式人工智能游戏
techmonitor
亚马逊是最新一家进军基础人工智能领域的超大规模云计算公司，包括生成式人工智能和大语言模型。该公司推出了一款名为AWS Bedrock的新平台，该平台提供对内部工具如Titan系列基础模型的访问，并提供来自AI21 Labs、Anthropic和Stability AI等初创公司预先训练好的模型。该公司表示，其重点是为“企业级”人工智能工具提供多种模型选择。一位专家表示，亚马逊要想跟上该领域的其他竞争者还有“很长的路要走”。亚马逊表示，Bedrock将适用于企业级人工智能工具，并允许在项目中访问多个模型。将AWS打造成多种人工智能模型的市场，这一做法与谷歌允许在其Google Cloud平台上提供第三方模型（如Midjourney和AI21 Labs）并列的做法相似，同时也有自己的PaLM模型。微软则通过其Azure云平台全力投入OpenAI，向客户提供GPT-4、ChatGPT等模型。亚马逊表示，Bedrock将允许公司使用自己的专有数据训练聊天机器人和其他人工智能工具，而无需投资昂贵的数据中心和高价的人工智能芯片。AWS将使用自家定制的人工智能芯片和NVIDIA的芯片相结合。“我们有能力在需要时获取数十万枚这样的芯片，”AWS弹性计算云部门的副总裁Dave Brown解释道。Bedrock的发布已经筹备了几个月，AWS与Stability AI等初创公司签署了合作协议，并加大了对生成式人工智能应用程序及其底层技术的投入。Hugging Face也正在将其生成文本模型库引入AWS，亚马逊还推出了面向初创企业的AI加速器。AWS是全球最大的超大规模云服务商，但正面临来自Google Cloud、Microsoft Azure等竞争对手日益激烈的竞争，主要原因是这些公司的人工智能产品。两家公司都已在通用人工智能工具方面进行了大量投资，包括ChatGPT和Google Bard等聊天机器人。目前，亚马逊尚未公布其人工智能产品线的定价，详细信息也不清楚，但用户可以通过API访问各种基础模型。Bedrock专注于“企业级”应用程序，而非单个工具，因为其设计是面向大规模应用的。多种人工智能模型中，AI21 Labs的Jurassic-2系列基础模型特别适合生成多语言文本，而Anthropic的Claud在文本处理和对话工具方面表现优异。Stability AI则向Bedrock提供了文本生成图像的工具，包括Stable Diffusion，可用于图像、艺术作品、标志和图形设计。最新版本的Stable Diffusion在文本准确性和清晰度方面有所提升。通过Bedrock，开发人员可以创建结合多种模型的工具。亚马逊自家的Titan模型包括文本和嵌入模型，这使得文本生成（如撰写博客或销售文案）成为可能，而嵌入模型可以将文本转换为数值表示以寻找其语义含义。合作伙伴内容俄乌战争改变了网络犯罪格局。中小企业必须警惕为什么F&B行业必须借助数字化来推动创新。韧性：自动化云灾备的力量。AWS Bedrock在追赶方面仍有“很长的路要走”。亚马逊还在推出针对微软GitHub Copilot的替代产品，后者是开发者广泛使用的代码编写辅助工具。亚马逊为个人开发者免费提供CodeWhisperer。这是一款由人工智能驱动的编码助手，可以根据先前编写的代码或注释提供代码建议。免费版本没有使用限制，但面向专业用户付费版本还包括企业级安全和管理功能。SambaNova目前的云部门副总裁Daniel Stodolsky曾是Google Cloud的副总裁，他表示，在生成式人工智能的新时代，以往云服务中的“将计算能力带到你的数据所在位置”这一论调已不再适用。“虽然其他云服务如预测分析依赖于大量实时数据，但亚马逊表示，定制其预训练的大语言模型只需尽可能少的20个标注数据示例即可完成，”他说道。“生成式人工智能的趋势将倾向于开放的最佳实践方法，而不是被供应商锁定和封闭模型。对于特定的用例而言，拥有一个自主构建并微调的大语言模型比依赖一个定制化程度极低的现成模型要好得多。”另一个考虑因素是快速从生成式人工智能中获得价值。亚马逊的Bedrock服务目前仅处于有限预览阶段，如果查看AWS服务条款，你会发现服务等级协议不适用——换句话说，该服务尚未准备好用于生产环境，还需要一段时间。生成式人工智能是一场已经开始激烈竞争的竞赛，亚马逊显然还有很长的路要走，才能跟上其他已准备好投入生产的平台。首页图片由Dennis Diatel/Shutterstock提供。阅读更多：Google AI：PaLM模型对开发人员开放，并加入Workspace。本文主题：AI、AWS、云
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