首项真实世界研究表明生成式AI将工人生产力提高了14%
斯坦福大学和麻省理工学院研究人员的一项研究对一家财富500强软件公司的客户服务人员使用生成式人工智能工具进行了为期一年的观察。研究发现，与未使用生成人工智能工具的人员相比，使用这些工具的工作效率平均提高了14%。
这项研究为首次在实验室外测量生成性人工智能工具对工作的影响。斯坦福大学以人为本人工智能(GAI)研究所数字经济实验室主任Erik Brynjolfsson说，早期实验的一些结果显示了大型语言模型在工作场所的潜力令人惊讶(比如GPT-4在律师考试中取得了90分的成绩)。但他说，在这些工具在现实世界中得到测试之前，它们的影响仍然主要是推测性的。
研究人员说，这项研究的发现之一是，新手从技术中受益最多。在人工智能的帮助下，公司的最低技能工人能够以快35%的速度完成他们的工作。在人工智能的帮助下，新工人的表现也比没有人工智能的情况下改善得更快： 根据该研究，有两个月经验的工人在人工智能的帮助下，在许多方面的表现与没有人工智能的六个月以上经验的工人一样好，甚至更好。
研究表明，低技能工人的生产力和绩效的提升可能部分来自于人工智能工具可以吸收使公司的顶尖员工表现出色的隐性知识，比如知道用什么语言来安抚一个愤怒的客户，或者在每种情况下分享什么技术文件最有用，然后通过人工智能生成的建议性回应将这些知识传播给低技能或经验丰富的工人。这些发现与自动化往往对低技能工人伤害最大的普遍观念背道而驰，正如过去几十年来制造业和其他行业的技术进步所呈现的那样。
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