用低代码工具弥合物联网技能缺口

插图：© IoT For All —— 在采用企业物联网（IoT）时，面对的诸多挑战中，包括安全、连接和预算，最有可能影响你业务运作的是：构建有效的后端数据系统。这是来自开源非营利组织Eclipse基金会2023年报告的结论。Eclipse的调查显示，超过一半的受访者已经部署了IoT解决方案，而另外四分之一的受访者计划在接下来的两年内启动他们的项目。换句话说，这些人绝不是IoT的新手。然而，当被问及最大的运营挑战时，最多比例的受访者——接近23%——列出的是“处理和管理物联网数据”。从过去十年左右IoT发展的历史来看，这其实是有道理的。要开发将IoT数据转化为可用智能的软件，需要非常特定的技能。而这些技能仍然十分稀缺。欢迎来到IoT技能缺口的现实。它存在，它持续，而且短期内不会改变。幸运的是，我们有一个变通的方法：用于构建和定制IoT系统的低代码工具，从数据管理到用户界面都可以应用。接下来，我们先快速了解一下IoT技能缺口，然后介绍一些现在已经可用的低代码解决方案。“当被问及最大的运营挑战时，最多比例的受访者——接近23%——列出的是‘处理和管理物联网数据’。”weeve IoT技能缺口的起源 编程技能本身就很专精；一个固件开发人员可能根本不知道如何处理大数据分析。作为本质上是混合型的技术，IoT需要多个领域的深入技术专长。例如，要成功开发一个定制的IoT应用，你需要拥有以下领域的专家：系统/机器集成、数据科学与分析、IoT安全、云软件开发、用户体验与用户界面设计、数据项目管理。然而，这些领域与IoT的关系中，尚未形成太多标准（至少目前如此）。协议和技术层出不穷，但许多都按照自己的发展路径前进，这使得互操作性成为一个挑战。因此，技能缺口变得更加严重。快速的技术创新也让教育和培训项目难以跟上步伐。在培训基础设施赶上来之前，我们只能依赖少数专家。那么，这些罕见的IoT专家都去哪了？他们通常被那些财大气粗的大公司“扫”走了。中小企业很难找到足够多的专家组建团队，更不用说支付相应的薪资了。技能缺口不会永远持续下去。像开放连接基金会（Open Connectivity Foundation）等行业组织正在努力标准化IoT技术。各大高校也纷纷推出相关培训课程。但如果你今天就需要一个定制的IoT应用来解决紧迫的业务挑战，这才是真正的挑战。而这也正是你需要为IoT应用特别设计的低代码工具的原因。低代码工具如何弥补IoT技能缺口 低代码工具是一种软件平台，它让你即使没有太多编程技能，也可以构建应用。你可以把它想象成像Squarespace这样的网站构建器：任何人都可以用拖放工具轻松搭建一个网站。当然，使用IoT低代码工具，你并不是仅仅在构建网站。你使用的是预设的组件、模板，以及——没错——拖放式界面来开发定制的IoT应用。这使你可以在现有IoT系统上添加新的功能，甚至可以帮助你从头开始构建完全定制的IoT应用。低代码IoT开发：一个假设的例子IoT系统很难一概而论，因为它们各自都有非常特定的功能。但这里有一个例子，是基于我们在weeve的经验，展示如何用低代码工具进行绿色开发（从零开始），希望能帮助你构思自己的IoT项目。假设你在车间里有一个废水容器。你需要知道当水位达到某个高度时，以便安全处理它；你也需要知道是否有泄漏发生。你有一个连接的液位传感器，还有一个泄漏检测设备。那么如何让你的硬件在废水容器需要处理时自动发送短信到你的手机？假设你的硬件已经就位，一个低代码工具可以在几分钟内就创建这些警报。你只需要在低代码平台环境中添加一个简单的模块，工具会自动处理所有的配置和安装——不需要任何编程技能。更棒的是，一旦你构建了这个逻辑功能，你只需点击一下按钮，就可以将它扩展到一个到一百个废水容器。这就是低代码IoT的力量。那么，谁来使用这些工具呢？它可以是你的团队中任何了解你正在使用的IoT设备或系统的人。如果你是从零开始构建，只要选择合适的工具，你现有的IT团队也不会有什么困难。如何选择低代码IoT工具：8个需要考虑的特性目前的市场上只提供了一些低代码IoT工具。如何判断哪个更适合你的项目？大多数用户选择具备以下8种能力的工具会取得最好的结果：用户友好的设计：看看该工具的开发平台。用户界面是否直观且易于操作？如果是，那是一个好兆头。广泛的集成能力：低代码工具应能与你偏好的设备、服务和平台相兼容，而这些集成不应需要你进行自定义编码。内置的安全性：选择一个具备原生加密和访问控制的工具。这样一来，安全功能就能从项目开始就嵌入你的应用中。简单的可扩展性：如果你编程了一个功能，工具应该能够以尽可能简单的方式将其推广到所有设备上。灵活的可定制性：低代码工具应提供让你深入开发更定制化应用的方法。（顺便说一句，这也是我们推荐“低代码”而不是“零代码”工具的原因；你希望即使不使用它，也保留自定义代码开发的选项。）平台无关性：一些IoT平台可能提供低代码工具，但它们会把你限制在一个单一的生态系统中。相反，选择一个能与任何IoT设备、服务或平台兼容的工具。你将获得更好的互操作性和更大的灵活性。边缘计算支持：边缘计算在IoT中日益重要。（Eclipse的那项调查发现，53%的组织正在使用或计划在未来12个月内使用边缘计算。）选择一个允许你在边缘运行应用的工具，即在设备本地运行。AI集成：机器学习可以极大提升IoT系统能力。确保你的低代码工具支持与机器学习和其他AI技术的集成，以便为未来做好准备。最后，还有一个问题是速度。你使用低代码工具能多快地为你的IoT系统添加新功能？一个拥有大量预建组件和拖放式界面的解决方案，将提供最快、最令人满意的成果。这样一来，你就无需等待IoT技能缺口的缩小。你甚至不需要等到明天。借助低代码IoT工具，你可以在短短几分钟内享受到企业IoT的诸多好处——无需任何编程技能。