CMA 对基础人工智能模型展开审查——其他英国监管机构或将跟进
竞争与市场管理局(CMA)已启动对基础人工智能模型(包括大型语言模型和聊天工具如ChatGPT)市场进行全面审查。此举是在英国3月份推出AI监管框架之后进行的,该框架将权力下放给各领域监管机构,并将有更多关于人工智能影响的调查接踵而至。一位专家表示,关键在于大型科技公司不能完全主导该领域,并应建立机制以支持英国人工智能初创企业的发展。包括OpenAI在内的公司推出的大型语言模型的成功,促使对这一市场进行审查(照片:Koshiro K / Shutterstock)。CMA表示,它将依据AI监管框架中列出的五大核心原则对人工智能市场领导者进行评估,这五大原则包括:安全性、安保性和稳健性;适当的透明度与可解释性;公平性;责任性和治理;以及市场的可竞争性与救济机制。该审查将持续到9月初,并将指导未来涉及基础模型使用的任何监管工作,包括消费者保护与市场竞争保护原则的制定。CMA呼吁提供证据,以理解公司如何在考虑安全、安保与透明原则的前提下开发人工智能产品。此次审查的推动原因是基础模型人工智能的迅速发展。在2022年11月之前,AI的采用主要是以初创公司为主,进展缓慢,但ChatGPT的推出引发了大量重要进展。其中包括微软和谷歌将生成式人工智能集成到生产力工具中,以及Salesforce在CRM软件中全面采用Einstein GPT。尽管在大型语言模型方面存在多种选择,包括Databricks提供的可自托管的商业模型,但大部分开发工作都集中在微软支持的OpenAI和谷歌等公司所推出的少数几个大规模模型之上。CMA表示,其审查将分析基础模型市场及其应用如何演变,这些变化可能带来的竞争和消费者保护方面的机遇与风险,以及哪些原则最能指导这些市场的持续发展。其他监管机构也在调查生成式人工智能对其各自领域的影响。信息专员办公室(ICO)在给Tech Monitor的一封电子邮件中确认,它正在研究生成式AI模型在训练和部署期间如何处理个人数据。“这也将是我们与数字监管合作论坛(Digital Regulatory Cooperation Forum)中的其他监管机构一起在2023/24年度工作计划中重点考虑的领域之一,”一位发言人解释道。人工智能领域初创企业的空间 Accenture负责任AI全球负责人Ray Eitel-Porter告诉Tech Monitor,生成式AI的兴起促使企业加快行动,以负责任地使用该技术。“我们看到,那些已经建立负责任AI基础的组织能够迅速设立生成式AI新风险的边界控制机制,并且我们也看到了对合规的强烈承诺。”他说道。来自我们合作伙伴的内容 为什么人力资源部门必须采用新工具来服务快速变化的劳动力 为什么保险公司正拥抱云计算的变革力量 为什么增强分析正在推动食品和饮料行业实现可持续发展 Accenture最近与Salesforce合作创建了一个新的“加速中心”,以帮助组织以安全和稳健的方式扩展生成式AI的使用。这之前,Gartner进行的一项调查发现,企业正在积极部署生成式AI,但同时对数据风险表示担忧。查看所有新闻通讯 注册我们的新闻通讯 由Tech Monitor团队为你提供数据、洞察和分析 在这里注册 深度科技风险投资公司OpenOcean的普通合伙人Ekaterina Almasque告诉Tech Monitor,CMA的审查是受欢迎的,因为公平竞争总是对创新产生积极影响。她警告称,“必须采取措施,使早期人工智能初创企业更容易与拥有最热门AI模型的超大规模云服务商竞争。”她指出,“目前人工智能领域的主要进入障碍包括人才的获取、开源大语言模型的匮乏以及训练和微调模型所需服务器时间的高昂成本。如果不找到新的解决办法,这些障碍可能对我国的初创企业生态系统造成严重抑制。” “要训练人工智能模型,你需要三样东西:大量数据、高质量数据,以及在不违反知识产权法或个人隐私的前提下访问这些数据的能力。超大规模云服务商从其其他业务中拥有庞大的用户数据,这使它们在训练数据获取方面相比初创企业拥有巨大优势。因此,必须采取措施,使早期AI初创企业更容易找到自己的定位,参与竞争,并开发能够解决商业问题的模型。” 阅读更多:Slack GPT:Salesforce消息平台获得AI功能 本文主题:人工智能
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