工会正努力推动人工智能为工人服务

“我认为，一百年后，进步国家的生活水平将是现在水平的四到八倍，”经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯在1930年写道。他预测，技术发展和自动化将为工人带来更加光明的未来——他估计到2030年，人们每周工作时间将不超过15小时。虽然距离凯恩斯提出的目标只过去了七年，这个目标仍然显得遥不可及。但人工智能的快速发展或许正站在实现该经济理论家所设想的全面工作场所变革的边缘。现在的问题是，这种变革是否会让我们更接近凯恩斯所设想的后工作乌托邦，还是如一些人所担心的，会引发一波波的工作场所混乱和裁员。人工智能正在重塑英国的工作方式。从优步用于管理司机的算法管理技术，到一些人力资源部门在招聘过程中使用的令人质疑的情绪识别软件，AI的影响已经显现。英国一些领先的工会担心，这类应用最终会优先考虑管理层的利益，而严重损害员工的利益。然而，一些大型工会的代表也告诉《Tech Monitor》杂志，AI并不必然与他们不断努力监督管理层的行动相冲突。“我们并不是反对技术的。”GMB工会研究与政策负责人劳伦斯·特纳表示。“事实上，我们成员更有可能表示，过去五年里，新技术使他们的工作变得更轻松而不是更困难。”特纳补充说，为了继续实现这一目标，需要严格的立法——不仅限制管理层最糟糕的成本削减冲动，还要在工作场所中保护人类的自主权。“我们正处于许多职业即将发生深刻变革的边缘，”他表示。“我们认为，目前的法律框架和产业关系机制并未做好准备。”工会组织者表示，他们正在努力确保AI革命有助于，而不是危害工人。（图片由Shutterstock提供）AI正在改变工作场所关于AI如何颠覆工作场所，有很多备受关注的担忧，其中最重要的是AI可能消除工作岗位和使工人陷入贫困的风险。工会还担心，去上下文化的算法决策可能会加剧工作压力，对体力劳动者造成严重的安全影响，或对工人的心理健康产生负面影响。此外，运动中的许多成员对机器学习系统可能重复嵌入训练数据中歧视性观念的前景感到震惊。据特纳介绍，GMB工会特别关注所谓的“黑箱效应”，即机器学习模型可能用于做出包括招聘和解雇在内的推荐决策，而“这些推荐既不是个体工人、他们的代表，也非管理层能够完全理解的”。尽管如此，工会也表示，他们渴望利用这种技术的变革力量来改善工作条件。“AI当然已经到来了，”Community工会研究主管凯特·德登表示。“我们完全否定AI为一种需要防止的威胁是错误的。那样做只会让我们的成员和产业失望。”德登指出，如果合理实施，AI可以提高工作的效率和灵活性，并——也许最重要的是——将“更多钱放进我们的成员口袋里。”AI还能通过消除单调任务，使工作更有价值。它甚至可能提高工人安全性，不仅通过自动化危险的体力活动，还能在工人可能有风险时发出提示，并引导他们调整岗位或方法。来自我们合作伙伴的内容 为何人力资源必须采用新工具来应对快速变化的劳动力市场 为何保险公司正在拥抱云计算的变革力量 增强分析如何创造更可持续的食品和饮料行业 一些工会已经开始自己使用AI工具。像WeClock这样的工具——允许工人自己跟踪工作时间、休息和通勤时间——可以帮助实现“集体数字行动”，以利用工人自己的数据为他们所用。这可以为活动提供证据，通过汇总数据更容易地发现工作场所中的不公现象。查看所有通讯 订阅我们的通讯 由《Tech Monitor》团队带来的数据、洞察和分析 在这里注册不同行业的潜在风险和回报各不相同。Equity代表了英国约47,000名表演者，他们尤其关注生成式AI的兴起。如果没有强有力的产业协议，Equity担心数字克隆技术可能会从正在工作的演员手中窃取本已稀缺的角色，而不会支付那些启发这些模型的表演者。但Equity新媒体团队负责人利亚姆·布德强调，表演者也可以从AI中获得巨大收益。“互动式数字人可以让我们的表演者出现在世界各地的多个作品中，从而增加他们的收入，”布德表示。AI还可能提高残疾演员的可及性，他们可能需要更多的灵活性，并增强特技演员的安全性。伦敦的优步司机在公司总部前举行罢工。优步因使用缺乏背景的算法管理方式而受到指责，这种管理方式使司机的生活变得更加困难。（照片由Loredana Sangiuliano / Shutterstock提供）工会表示，监管远远落后“如果在工会和工人群体的协作中以伦理和负责任的方式应用，AI实际上有潜力对我们的成员生活产生积极影响，”布德表示。但监管可能远远落后于这一目标。英国工会大会（TUC）在4月发布了一项明确的警告，指出部长们未能引入必要的监管措施，以在工作场所AI迅速崛起的背景下保护工人的权利。代表英格兰和威尔士超过500万工人的TUC对政府《数据保护与数字信息法案》（GDPR在英国脱欧后的新替代法案）、《国家AI战略》以及近期由科学、创新和技术部发布的白皮书表示不满，批评者认为这些措施偏向大科技公司。Prospect工会的副总秘书长安德鲁·帕克斯同样严厉批评了政府的AI战略。“政府的AI战略对工人保持沉默，”他说。“它谈论创新，但没有谈论产业变革或对其的投资。”TUC呼吁立法要求雇主在工作场所实施AI时告知员工——以及如何实施。他们还主张，员工有权对AI模型做出的任何有关他们的决定进行人工审查，尤其是在招聘和解雇方面。TUC的AI项目负责人玛丽·塔沃斯表示，“员工不希望面临一个‘他们感觉无法挑战技术决定’的场景。”特纳表示同意。“我认为，只需看看英国邮政Horizon丑闻，就能明白当一个IT系统被认为太复杂而无法质疑或太大而不会失败时，会发生什么，”他表示。特纳、帕克斯、德登和塔沃斯都告诉《Tech Monitor》，严格的立法需要强调工作场所的身心健康，而不仅仅关注生产效率的提升。“目前的讨论感觉非常集中于可能被创造或被夺走的职位数量，而对工作的质量关注较少，”特纳表示。在GMB于2022年4月进行的一项调查中，32%的1,620名受访者表示，包括自动化系统在内的工作场所监控对其心理健康产生了负面影响。同样地，塔沃斯指出，所谓的“算法管理”——可能无法考虑工人个人的背景——会让工人感到无能为力，从而导致压力和焦虑增加。工会代表告诉《Tech Monitor》，他们正努力应对AI发展的速度之快。（图片由Shutterstock提供）工会正面临追赶的挑战与此同时，工会正试图迎头赶上。帕克斯认为，目前的就业权法律框架已经过时，因为它是在一个立法者更关注实际风险而非工作场所中隐藏的数字难题的时代制定的。工会也难以跟上AI发展的速度和复杂性。“目前存在理解上的鸿沟，”特纳表示。“如果你是一个工会官员，或者，更确切地说，一个管理层代表，试图理解非监督机器学习模型在就业方面的输出，那么大多数人都没有相关培训。”据特纳介绍，GMB正在投入资源，以提高其代表对AI系统运作方式的理解。Community的组织者最近也从Why Not Lab接受了AI培训，这是一家专业的咨询公司，旨在帮助进步组织应对数字化转型——德登表示，这一过程帮助代表们缓解了在处理这个复杂话题时的部分恐惧。帕克斯认为，如果没有这种多样化的意见输入，整个经济都会受到影响：“由于并非每个人都在推动这种新技术的决策桌上，英国正在失去其潜力。”德登表示，这就是为什么在AI用于工作场所决策时，工会必须有机会发表意见。“车间和生产线上的工人才是真正了解AI如果得到有效实施可以解决什么问题的人，”她说。“如果不这样，我们只是认为雇主不会认真对待这个问题。”阅读更多：GPT-4将如何被监管