印度渴望拥有属于自己的生成式人工智能革命

techmonitor 20230527

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在过去一年中,36岁的法兹尔·穆罕默德(Fazil Mohammed)花费了许多个咖啡因支撑的夜晚来研究神经网络。4月,穆罕默德终于获得了班加罗尔国际信息技术学院颁发的AI/ML硕士证书——他现在已经用这个资质转换到了镇上另一边的深度学习优化公司Data Poem的新职位。穆罕默德是众多印度人之一,他们正在奋力追赶生成式AI的迅速崛起,这种技术不仅威胁着彻底颠覆技术格局,还威胁着就业市场。“学习人工智能至关重要。”穆罕默德说道。印度政府也认同这一观点。3月份,电子与信息技术国务部长拉杰夫·钱德拉谢卡尔(Rajeev Chandrasekhar)在接受WION新闻频道采访时明确表示:“我完全相信,印度将成为人工智能宇宙中的一个重要中心。”钱德拉谢卡尔还进一步赞扬了AI日益普及所带来的益处,以及印度在塑造该领域国际监管框架方面的雄心。“我们将在塑造AI未来方面处于领先行列。”从这方面的角度来看,印度还有很长的路要走,才能赶超美国和中国,这两个国家每年在AI领域的私人投资都以数十亿美元计。当然,还有另一个问题,那就是生成式AI将如何影响印度庞大的IT服务产业,这一行业帮助印度巩固了其“世界最爱的后办公室”声誉。毕竟,许多最新的大型语言模型(LLM)衍生产品背后的核心理念,正是自动执行那些原本由印度IT服务行业承担的必要但耗时的流程。2月,摩根大通警告称,像ChatGPT这样的生成式AI模型确实会减缓该行业的市场份额增长,并导致价格下跌——这对于2021-22年间仅IT服务就出口了1060亿美元的国家来说,确实是一个令人担忧的前景。印度部长拉杰夫·钱德拉谢卡尔认为,印度将成为“人工智能宇宙中的一个重要中心。”(图片由Sonu Mehta/Hindustan Times/Getty Images提供)生成式AI可能威胁印度的外包市场。印度的IT服务行业长期以来一直受到全球大型企业的青睐。20世纪90年代,瑞士航空和英国航空等航空公司率先将后办公室工作外包给印度,以利用印度低廉的工资、有利的劳动法和丰富的工科毕业生资源。IT公司很快紧随其后。快进到今天,原本作为成本套利手段的外包已经发展成为欧洲和北美主要公司获取高质量人才和创新的关键来源。像ChatGPT这样的工具会改变这个局面吗?HFS Research的总裁萨乌拉布·古普塔(Saurabh Gupta)认为不会。“实际上,这可能是对它的一大利好,”他说,“但这将淘汰一般的服务。”古普塔希望生成式AI能够扩大印度IT工作者的工作范围,并让他们的工作变得更加有趣。虽然印度众多的后办公室工作通常是“无聊、重复和事务性的”,但古普塔相信像ChatGPT这样的工具可以为印度的工作者打开更多创造性和需要判断力的岗位——当然,还包括更高的薪资。印度的AI野心不仅仅局限于保护其备受推崇的IT服务行业。该国也在追求本土创新。它已经拥有可观的人才储备。根据斯坦福大学年度AI指数,2022年印度的AI初创公司在投资方面排名第五。同年,约24.2%的GitHub AI项目是由印度的软件开发者贡献的。那么,印度是否有机会挑战美国在AI领域的主导地位呢?考虑到美国在教育和投资体系上的成熟度,这些体系支持像OpenAI和谷歌这样的公司来构建新的基础模型,短期内这似乎不太可能。尽管如此,印度AI研究员兼治理主管Jibu Elias解释说,如果你是印度政府,“你并不需要重新发明轮子”来追赶国际AI竞争对手。他预测,印度最有前途的创新将建立在现有模型之上,包括对模型进行微调以最大化效率和经济价值。他说:“我们印度人有一个习惯,就是总能出人意料。”来自合作伙伴的内容:如何在混合云中实现两全其美;良好企业网络安全的关键是纵深防御;2023年的网络安全是双轨系统。古普塔表示赞同。他认为,印度IT服务行业可以通过对海外构建的大模型进行本地化,为从管理薪资到发放抵押贷款等各类工作生成微调工具,从而产生最大影响。“虽然美国和中国将专注于B2C(企业对消费者)的应用场景,我认为印度可以在B2B(企业对企业)行业树立自己的地位,”古普塔说道。查看所有通讯订阅我们的通讯数据、见解和分析直达您手中由Tech Monitor团队提供在此处注册谷歌母公司Alphabet的首席执行官、出生于印度泰米尔纳德邦的桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)不仅成为印度技术创新的代表人物,也象征着该国的技术人才流失。(图片由Jerod Harris/Getty Images提供)印度员工正在“提升技能”然而,这个计划有一个问题:印度最优秀的科技人才已经大量流失到硅谷,寻求那里阳光明媚的环境和更高的薪酬。“你看到阿文德·克里希纳(Arvind Krishna),你看到萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella),你看到桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)。”Elias说,“所有这些出色的人才都来自印度——而我们现在在生成式AI领域正面临一个大问题。”根据印度科技贸易协会NASSCOM的估计,印度目前有约416,000名AI工程师,另外还有213,000名工程师的需求。面对明显的人才短缺,印度公司正在提供高薪来吸引并留住人才。这引发了“提升技能”的热潮。随着像Fazil Mohammed这样的毕业生希望在AI迅速崛起的浪潮中确保自己的未来,印度的教育科技行业正在蓬勃发展。根据最近的一项调查,83%的印度员工打算今年“提升技能”,而全球平均水平为74%。位于班加罗尔的在线教育初创公司Scaler的联合创始人阿比曼尤·萨克萨(Abhimanyu Saxena)也注意到这种提升技能的热潮,尤其是在AI/ML领域。“有远见的从业者都知道,为了保持在行业中的相关性,他们必须不断更新自己的知识,”他说,“生成式AI不会直接夺走工作,但那些擅长使用这些新时代工具并为公司创造更高价值的人将比那些技能过时的人更受欢迎。”古普塔则更为谨慎。虽然目前确实出现了大量承诺教授AI使用和开发技能的课程,但古普塔认为,这些新技术最终将改变印度未来劳动者为取得成功所需掌握的技能和培训。随着像ChatGPT这样的工具越来越擅长编程,基础编程技能将不再足够,他说。“我认为未来需要更多的是理解业务背景,”古普塔预测道,认为所谓的“软技能”,如沟通和领导力,对于印度经济也将变得更加重要,因为“我们将需要创造力。”虽然美国可能在开发大规模语言模型方面处于领先地位,但古普塔和Elias都相信,印度将通过帮助企业微调大型语言模型来有效解决问题,从而掀起自己的生成式AI热潮。穆罕默德同样持乐观态度,特别是关于印度在利用AI解决深刻社会问题方面的潜力。“人工智能,”他说,“为解决此前被认为无法克服的复杂问题打开了无限可能。”阅读更多:印度的半导体目标是否过于雄心勃勃?本文主题:印度

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