传感器热点(7.29):港大机械工程团队研发崭新可穿戴 心电图传感器侦测心房颤动

传感器热点 20210729

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  • 热传感器
香港大学(港大)机械工程系副教授陈国梁博士领导的团队,研发出一种穿戴方便的心电图(ECG)传感器,可侦测心房颤动的电生理讯号,作日常应用。

传感新品 

      【港大机械工程团队研发崭新可穿戴 心电图传感器侦测心房颤动】  

       澎湃新闻28日消息,心房颤动是最常见的心律失常,与较高的中风或心脏衰竭风险相关连。然而,显示心房颤动的f波讯号,震幅非常微弱,传统的便携式心电图传感器极难探测得到。

       香港大学(港大)机械工程系副教授陈国梁博士领导的团队,研发出一种穿戴方便的心电图(ECG)传感器,可侦测心房颤动的电生理讯号,作日常应用。

       陈博士的团队用仿人脑记忆功能,成功把讯息储存入有机晶体管,为机器学习仿真人脑功能,奠定关键性的基础。

       两项重要的科研成果,已分别在国际期刊《自然通讯》发表。

       港大研发的有机记忆电化学晶体管陈博士说:「亚阈值摆幅是晶体管或逆变器操作中的一个重要参数,提示需要多少电压变化才能将设备从『关断』状态变为『导通』状态。我们的装置能提供创纪录的低亚阈值摆动,确保在耗能极低(低运行功耗)的情况下维持高灵敏度。」


     【韩开发出低成本热传感器 可用于无人驾驶汽车】  

       据外媒报道,韩国科学技术研究院(Korea Institute of Science and Technology,KIST)光电材料与器件中心(Center for Opto-Electronic Materials and Devices)的Won Jun Choi博士及其团队与成均馆大学(SKKU)的Jeong Min Baik教授团队合作,使用二氧化钒(VO2)-B薄膜开发出一种传感器,可在100℃温度下运行,且可以保持稳定性能,并无需冷却装置,预计比市场上的标准传感器的成本更低,从而为其在智能手机和自动驾驶汽车中的应用铺平了道路。

       Choi博士表示:“通过此次联合研究,我们开发出一种技术,可以显著降低热成像传感器的生产成本。与更传统的设备相比,该传感器具有出色的响应度和运行速度。预计该传感器将加速热成像传感器在军用供应、智能手机和自动驾驶汽车行业的使用。”

       


传感动态 

  【上汽华域发布 4D 成像毫米波雷达:探测距离 300 米,第四季度实现量产】

       7 月 28 日消息,据科创板日报消息,上海国资委发布消息,称上汽集团所属的华域汽车,发布了最新自主研发的 4D 成像毫米波雷达产品,型号为 LRR30。

       这款雷达对车辆等大体积物体的探测距离可达 300 米,对行人的探测距离也可达 150 米。官方表示,这款毫米波雷达将于今年第四季度实现量产。


  【TrendForce:2021 年全球前三大基站设备商分别为华为、爱立信、诺基亚】

       7 月 28 日消息,TrendForce 集邦咨询发布报告称,2021 年中国与欧洲电信设备商仍占据全球逾 70% 市占率,前三大业者分别为中国华为(Huawei)30%、瑞典爱立信(Ericsson)23%、芬兰诺基亚(Nokia)20%。

       报告指出,尽管华为持续被美国政府列为禁用厂商,市占仍称霸全球的主因是凭借其价格的优势,以及中国庞大内需市场的支撑。

  【IDC:今年二季度中国智能手机市场出货量同比下降 11%,vivo、OPPO 排前二】

       7 月 28 日消息,国际数据公司(IDC)手机季度跟踪报告显示,2021 年第二季度中国智能手机市场出货量约 7810 万台,同比下降 11.0%。2021 年上半年国内整体市场出货量 1.64 亿台,同比增幅 6.5%。荣耀推凭借畅玩 20,Play5 系列以及 6 月推出的荣耀 50 系列,在作为独立的个体之后,排名首次进入国内市场前五,前四名分别是 vivo、OPPO、小米、苹果。


传感财经  

  【全球军用传感器市场呈稳步增长态势】

   根据美国市场调查与咨询公司MarketsandMarkets最新发布的“2026年全球军用传感器市场报告”,军用传感器市场2021年估计价值约为99亿美元,预计到2026年将增长至132亿美元,研究期间的复合年均增长率(CAGR)为5.9%。该报告认为,得益于EO/IR系统可通过全动态视频和简单直观的操作界面实现实时态势感知,可为作战部队提供对整个战场的即时连续覆盖,军方正越来越多地采用光电/红外(EO/IR)传感器、相关数据处理器等传感器系统,继而驱动了这一市场的迅速增长。该报告指出,军用传感器市场还将面临诸如网络安全风险、某些类型传感器精度和可靠性较低、军用传感器组装和维护操作存在复杂性等诸多挑战。


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