农业中创造价值的九大关键数字解决方案领域
插图：© IoT For All → 全世界农民面临诸多挑战，包括日益增长的粮食需求、自然资源短缺、劳动力成本上升以及可持续农业相关法规的日益严格。为了在2050年前养活超过100亿人，农业行业需要将产能提升70%（与2009年相比），从而对更优的解决方案提出更高需求。此外，农业占全球淡水使用量的70%，其中50%至60%因使用效率低下而浪费。数字技术具有巨大潜力，可以通过提高农业实践的效率来解决这些问题并变革农业行业，从而实现资源和能源的更好利用。“为了在2050年前养活超过100亿人，农业行业需要将产能提升70%（与2009年相比）。” Transforma Insights最近发布的报告《农业领域的数字化转型（DX）》指出了农业领域由数字化转型推动的九项关键解决方案。 #1：作物管理 通过田间传感器或卫星图像监测作物、土壤和植物的状况，收集并分析温度、湿度和肥力等数据。这些解决方案可以通过综合土壤探测数据，让农民调整灌溉方式，从而减少15-30%的用水量。同时，它也有助于减少特定地点的肥料、氮素和农药使用，从而减少约15%的生产成本，并提高15-20%的产量。 #2：自动灌溉 基于作物管理传感器、智能气象站、天气预报和其他环境因素收集的数据，实现灌溉活动的自动化。自动灌溉系统可以进一步提高作物管理解决方案所实现的节水效果。此外，它们还能帮助农民不必亲自到田间开关水泵，从而节省交通所需的燃料。 #3：畜牧管理 利用数字化转型技术监测牲畜的健康状况和位置。畜牧管理解决方案已应用于各种场景，包括健康管理、发情检测、分娩管理、饲料管理、体重管理等。这些畜牧管理技术能减少管理劳动和偷盗损失，并能实现疾病的早期检测，从而降低运营成本。它们还显著减少了兽医费用，并基于牛只健康状况降低了保险费用。 #4：室内垂直农场和智能温室 在受控环境中使用定制化技术，以满足温室或室内农场（采用水培或气培技术）的植物需求。它们使用受控环境农业（CEA）技术，可以监控和控制所有环境因素（温度、湿度、二氧化碳、光照）和营养因素（成分）。这些农场高度依赖人工智能（AI）、物联网（IoT）和机器人流程自动化技术进行运营。室内垂直农场使用水培和气培技术，可减少70-95%的用水量，并且所需土地面积比传统农业减少90%。 #5：无人机农业 利用无人机提高各类农业实践，如作物健康评估、灌溉、田间分析、作物喷洒和种植。对农民而言，这些技术可减少劳动强度、提高生产效率，并实现资源的更高效利用。无人机在农业中正被广泛用于远程操作的作物喷洒应用，例如，韩国30%的农业喷洒工作由无人机完成。 #6：农场自动化与机器人 所有技术均用于自动化农民的重复性劳动。由于机器人比人工劳动更具灵活性，这项技术具有巨大潜力，例如，机械收割机比人类快10倍。机械收割机、除草机和种植机仍属新兴领域，目前大多数公司正在进行初步的商业试验，并计划在未来几年内扩大应用。 #7：农场管理 这一农业解决方案对于数据收集至关重要。它通过整合来自所有设备和来源的数据，以最大化生产力、农场规划和运营管理。由于这些系统缺乏互操作性，来自田间传感器、无人机、田间设备和卫星监控解决方案的数据通常是分散的。农场管理设备借助统一平台，帮助打破部门、区域和职能之间的信息孤岛，从而提高运营效率。 #8：农产品监控 用于收获后操作的技术，如粮仓监控、谷物储存监控以及分拣和包装系统。由于基础设施不足、时间延迟以及供需不确定性，大约50%的谷物、蔬菜和水果会在储存过程中变质。农产品监控解决方案可优化储存条件，提高储存利用效率，减少能源消耗，并降低库存处理成本。 #9：供应链监控 监控投入资源，如肥料、燃料/柴油、饲料（在畜牧养殖中）和水资源。这些解决方案可优化配送路线、提前备货和高效路线规划，从而节省燃料和人工成本。它们还可以通过减少泄漏和遵守环境法规（否则可能会导致高额政府罚款）来提高工人安全。 农业扩张 农业行业正在迅速扩张，以满足不断增长的粮食需求，但在此过程中，它也面临从自然资源（土地和水）短缺到农民人口老龄化等一系列问题。上文所述的农业数字化解决方案被证明是一种变革力量，通过向农民提供实时数据，他们可以根据这些数据做出有关作物健康、土壤状况和灌溉需求的明智决策。可以合理地得出结论：随着农业实践的不断发展（结合数字技术），其潜力巨大，能够确保粮食安全，提高效率，并推动可持续农业的发展。 推文分享 邮件分享 农业 动物追踪 数据分析 无人机 农场
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