微软和 Salesforce 在人工智能热潮推动低代码开发趋势中处于领先地位
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科技巨头对人工智能和自动化的投资正在推动低代码工具的更大采用。新的研究表明，微软和Salesforce是这一趋势的主要受益者。与此同时，另一份报告指出，受益于生成式人工智能的发展，全球人工智能行业可能在十年内达到1.3万亿美元的规模。微软对生成式人工智能进行了大量投资，包括将其整合到其整个产品系列中（图片：The Art of Pics / Shutterstock.com）。近年来，低代码工具的受欢迎程度迅速上升，这些工具使技术知识有限的业务用户能够通过简单界面自行构建数字系统。人工智能革命的兴起将加速这一趋势。低代码 + 人工智能 = 高生产率的设计工具。技术分析机构GlobalData发布的一份关于低代码领域的最新报告发现，将生成式人工智能嵌入现有产品的努力，正在帮助微软和Salesforce获得市场认可。对于微软而言，这是通过将其Power Automate服务与Azure OpenAI产品相结合实现的；而Salesforce则将其Flow/Automation和Einstein工具整合到了一个新的Data Cloud平台中。这些举措是将基础模型人工智能引入低代码市场的一部分，例如通过代码生成工具Microsoft的GitHub Copilot。这两家公司并不是唯一在低代码领域扩展的企业，Azure在公共云领域的主要竞争对手——亚马逊AWS和Google Cloud——也各自推出了自己的版本。GlobalData的研究总监Charlotte Dunlap表示，这些云超大规模企业正在扩展其可视化和自动化工具，以利用生成式和基础模型人工智能领域的发展。“这是通过高生产力的设计工具、注入人工智能的后端系统连接器、更广泛地使用机器学习模型以及智能自动化技术实现的。”Dunlap解释道。将基础模型人工智能和生成式人工智能添加到低代码工具中，有助于消除以往所需的大量基础编码和脚本编写。这些任务实际上已交由人工智能处理，从而为最终用户提供了更简化的工具。它还帮助DevOps团队自动化操作配置，实现更快的部署和更新。这种自动化水平也出现在其他公司的工具中，例如思科的智能端口分配或简化的安全配置。实质上，将常见的操作和公司需求交由人工智能和低代码工具处理，使这一过程更加民主化。Dunlap表示：“将这些创新整合到低代码平台和解决方案中，有助于抽象出应对业务事件所需的复杂配置，进一步自动化业务流程并提升客户体验。” 来自我们合作伙伴的内容： 数字化能源电网的安全挑战 对电影的重新需求推动柯达的遗产复兴 填补可持续性技能缺口是实现ESG的关键 她补充道：“包括流程自动化、应用程序安全和可观测性在内的新兴技术，由于其复杂的挑战可能影响采用，现在也正与低代码平台结合。” 查看所有通讯 注册我们的通讯 数据、洞察与分析直达您的邮箱 由The Tech Monitor团队提供 注册此处 人工智能带来的经济增长 Bloomberg Intelligence的一份报告预测，未来十年，人工智能行业将实现42%的年复合增长率，从2022年的400亿美元增长到2032年的1.3万亿美元。仅生成式人工智能工具就可能带来2800亿美元，主要来自专用助手、新产品基础设施和编码辅助工具的软件收入。人工智能带来的经济增长的最大受益者将是云超大规模企业，其中NVIDIA将占据大部分硬件增长的份额。Bloomberg Intelligence指出，这是由于企业将越来越多的工作负载转移到公共云中。目前，生成式人工智能的支出约占IT硬件、软件服务、广告支出和游戏的总预算的1%，但预计到2042年，随着用于训练大语言模型的基础设施即服务支出的推动，这一比例将上升至10%。Bloomberg Intelligence的高级技术分析师Mandeep Singh、该报告的主要作者表示，世界正站在人工智能行业爆发式增长的边缘，这将改变科技行业的运作方式。他表示，随着人工智能的发展，“它将越来越成为IT支出、广告支出和网络安全的核心部分”。阅读更多：法国希望成为欧洲的人工智能中心 本文主题：人工智能、GlobalData、低代码、微软、Salesforce
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