AI+RPA端云一体，软通动力积极赋能金融行业数字化转型
当下，物联网、大数据、人工智能等新兴领域正在加速与各赛道深度融合，在推动传统金融企业发展的同时，如何通过AI+RPA等先进技术加快企业数字化转型步伐、助力企业实现数字化、智能化发展，成为金融行业数字化转型的首要目标。
作为数字化转型的赋能者，软通动力在AI+RPA持续深耕多年，致力于为金融客户在贷款、风控、报表、流程控制等流程提供数字赋能，切实助力其降本增效。目前，软通动力AI+RPA已被应用于押品登记自动化、智能巡检、票据助手、智能合同管理等百余个场景中，并覆盖银行、保险、制造、教育、汽车、等诸多行业领域。
在银行贷款审核方面，软通动力借助AI技术利用大数据分析和机器学习算法来评估借款人的信用风险，帮助银行提高贷款审核的准确性和效率提升，同时结合RPA技术自动化处理贷款申请资料的审核和归档，减少人工干预的时间和成本。在某国有大行抵押贷款业务中，软通动力旗下金融子品牌 -- 软通金科为金融客户提供及时、高效的数字技术服务，同时为规避贷款业务风险，对客户的押品信息做全面核查。其中，不动产登记证明（他项权证）数据信息审核、押品入库作为银行完成抵押贷款的关键环节，解决了客户数据处理量大，规则重复操作，流程延迟过长，易操作差错等痛点。最终，助力客户提升10倍工作效率，实现100%自动化率和零差错的经营效果。
在报表服务方面，软通金科在某国有银行信创布局过程中，基于国产信创底座，针对日常流程中需要人工下载大量报表统计参数并在跨平台登记的痛点，引入了RPA技术，顺利解决客户基础数据表多（按网点），处理数据量大，规则重复操作，工作枯燥乏味，技术含量低，耗时过长等问题。帮助客户提升10倍以上工作效率，并成功扩展到信用卡、理财等业务场景，100%实现自动化和零差错控制。
在AI大模型+RPA技术结合方面，软通金科通过引入AI大模型技术，在金融测试服务领域推出新一代测试管理平台，整体产品和解决方案利用AI大模型私有化测试训练，基于测试场景自由组合、定制组合等多种技术，自动生成测试案例和测试数据，并结合RPA自动化测试，解决了以往需要大量金融测试人员的高成本、低效率问题。
AI+RPA在保险行业也有非常丰富的应用场景，通过大模型技术可以训练保险行业特征，通过AIGC等技术解决保险业务中大量客户咨询、保单查询等工作。AI+RPA 技术不仅仅能解决保险行业的大量重复的手工工作，同时可以通过AI技术辅助保险销售环节精准获客。
在核保环节，RPA智能流程机器人可以完成大量的普通核保工作。在核赔环节，RPA智能流程机器人可以对理赔资料完成自动处理，极大提升工作人员审核效率，在部分场景可以做到全自动化秒级处理。
面向未来，软通动力将持续在"AI+RPA"领域积极布局，通过持续生态拓展，形成行业竞争优势，加速释放"数智生产力"，积极赋能各行业企业，助力其数字化转型升级。
稿源：美通社
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