物联网如何强化欺诈检测
图示：© IoT For All → 当今，网络欺诈的威胁是真实存在的，并且非常普遍。全球每天有数百万人成为网络犯罪的受害者。随着人类越来越依赖数字技术进行信息交换，这个数字只会继续上升。采用物联网（IoT）技术可能会使网络欺诈变得更加复杂，但它也可以成为解决方案的一部分。物联网的多功能性可以帮助欺诈检测计划。这就是它如何被实施以最大化网络安全。“物联网的多功能性可以为欺诈检测计划做出贡献。” 物联网和网络安全 与所有新兴数字技术一样，物联网有诸多优点和缺点。连接到物联网网络的设备可能因安全级别不同而容易受到恶意软件攻击——从而危及整个系统。此外，如果设备之间的连接没有受到强加密保护，它们也可能成为网络攻击的目标。正如其名称所暗示的，所有物联网网络中的数据都通过互联网传输。黑客可以利用这些流量劫持系统。因此，物联网网络的网络安全必须非常全面。端到端的安全框架是保护联网设备和连接本身的必要条件。多重身份验证、防火墙层和数据加密都是保护物联网网络所必需的。然而，连接多个设备和功能也可以增强其他安全机制。人工智能在欺诈检测计划中的作用 人工智能（AI）和机器学习程序是在打击数字欺诈方面最强大的工具。软件可以通过监控用户行为并计算交易是否欺诈的可能性，来检测非法和高风险的在线活动。人工智能和机器学习程序可以分析在线活动，并根据用户的行为预测其是否来自试图实施欺诈的黑客。它们可以实时进行计算，同时保护敏感信息并识别潜在的盗窃行为。 组织成为欺诈受害者的其中一个主要原因是，目前大多数典型的防范措施在组织的不同部分之间是各自独立的。各个部门负责监控自己的数据——公司没有统一的标准。这种方法在以前可能是有效的，但网络攻击者正在使用更复杂的程序来发现并利用漏洞。一个部门的网络安全可能存在比另一个部门更多的漏洞，导致数据泄露。这对金融机构尤其具有破坏性。随着在线银行成为人们管理财务的首选方式，数据泄露的机会也变得越来越普遍。以部门为单位的网络安全方法无法保护每位客户的数据。物联网如何帮助 物联网可以通过促进这些欺诈检测计划之间的互联，来增强其能力。同时连接多个设备和数据流，使人工智能和机器学习程序能够获取更多数据，从而进行更全面的分析。此外，物联网可以使得多个欺诈检测程序协同工作，形成一个相互补充的网络，以实现更全面的安全防护。机器学习程序甚至可以使用“蜂群思维”方法，专门设计用于这种协作。 将组织的欺诈检测程序连接起来，可以使其在抵御网络攻击者方面占据优势。物联网使这些程序能够相互了解，弥补可能的漏洞——从而大大增加黑客入侵组织网络安全的难度。物联网的应用还可以扩展到更广泛的法律情境，例如违反虚假申报法案（FCA）等。通过网络可以检测出通过数字设备进行的欺诈行为，从而让法律机构和政府机关采取行动。启用去中心化数据库 除了加强网络安全，物联网还可以使金融信息存储在去中心化数据库中。这些数据库由多个服务器组成，由多个节点和用户控制。通过物联网网络连接，数据库的更改会分布在整个系统中。与传统集中式数据库相比，去中心化数据库具有诸多优势，后者将所有数据存储在一个服务器中。这虽然使数据更容易管理，但也更容易受到网络攻击。能够突破安全防护的黑客就可以访问客户的所有数据。而另一方面，去中心化数据库由多个服务器组成，每个服务器都配备了自身的网络安全措施。即使黑客入侵了其中一个服务器，也无法访问所有客户的数据。此外，数据还可以存储在其他服务器上，以确保在被盗后不会丢失。 去中心化数据库的另一个优势是它可以减少恶意软件攻击造成的损害。成功渗透其中一个服务器的恶意软件可以被隔离在其余的网络之外——从而遏制其破坏行为。物联网可以帮助打击欺诈 物联网是一种革命性的技术，具有广泛的应用。通过连接数字设备和程序，可以减少黑客可利用的漏洞——大幅降低金融机构的欺诈率，并提升公司在消费者心目中的声誉。推文 分享 邮件 网络安全 数据分析 IT与安全 安全 → 网络安全 数据分析 IT与安全 安全
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