保险企业必须充分发挥数据协作的力量，以实现其商业潜力。

保险公司必须以数据企业的方式迎接未来，才能应对不断变化的消费者期望、满足监管要求、与新兴竞争者竞争，并应对新的和不断出现的风险。在宏观经济和地缘政治因素不断变化的背景下，保险公司可以获得更多的数据进行分析，从而提升对风险环境的理解能力。数据驱动的保险公司：了解公司如何在企业内部更有效地共享数据，将有助于解决挑战并打破部门壁垒。（照片由Viktoria Kurpas通过Shutterstock提供）保险公司正逐渐认识到，云计算结合机器学习（ML）和人工智能（AI）平台（提供在其之上的协调层）是一种倍增器，能够通过现代化的数据与技术解锁运营中的价值。企业正利用增强的数据能力提供全渠道客户体验，并以越来越快的速度推出新产品和服务。此类技术优化了数据的收集、存储和分析，从而改善业务流程，从欺诈检测到承保和理赔管理。这种以数据驱动决策的文化有助于提供具有商业竞争力的数据中心解决方案。“我认为每个人都能认识到数字化转型对保险公司有多重积极影响，”Snowflake的保险业务负责人Sully McConnell表示。“它不仅改善客户体验，也使体验更加高效，并有助于降低运营成本。”免费白皮书《保险数据趋势：数据与分析如何持续改变保险行业》由Dataiku与Snowflake合作发布。请输入您的详细信息以接收该免费白皮书：国家*英国美国阿富汗奥兰群岛阿尔巴尼亚阿尔及利亚美属萨摩亚安道尔安哥拉安圭拉南极洲安提瓜和巴布达阿根廷亚美尼亚阿鲁巴澳大利亚奥地利阿塞拜疆巴哈马巴林孟加拉国巴巴多斯白俄罗斯比利时伯利兹贝宁百慕大不丹玻利维亚波斯尼亚和黑塞哥维那博茨瓦纳布韦岛巴西英属印度洋领地文莱达鲁萨兰国保加利亚布基纳法索布隆迪柬埔寨喀麦隆加拿大佛得角开曼群岛中非共和国乍得智利中国圣诞岛科科斯（基林）群岛哥伦比亚科摩罗刚果刚果民主共和国库克群岛哥斯达黎加科特迪瓦克罗地亚古巴塞浦路斯捷克共和国丹麦吉布提多米尼克多米尼加共和国厄瓜多尔埃及萨尔瓦多赤道几内亚厄立特里亚爱沙尼亚埃塞俄比亚福克兰群岛（马尔维纳斯）法罗群岛斐济芬兰法国法属圭亚那法属波利尼西亚法属南部领地加蓬冈比亚格鲁吉亚德国加纳直布罗陀希腊格陵兰格林纳达瓜德罗普关岛危地马拉根西几内亚几内亚比绍圭亚那海地赫德岛和麦克唐纳岛圣城（梵蒂冈城国）洪都拉斯香港匈牙利冰岛印度印度尼西亚伊朗伊斯兰共和国伊拉克爱尔兰马恩岛以色列意大利牙买加日本泽西岛约旦哈萨克斯坦肯尼亚基里巴斯朝鲜民主主义人民共和国韩国科威特吉尔吉斯斯坦老挝人民民主共和国拉脱维亚黎巴嫩莱索托利比里亚利比亚阿拉伯人民共和国列支敦士登立陶宛卢森堡澳门马其顿前南斯拉夫共和国马达加斯加马拉维马来西亚马尔代夫马里马耳他马绍尔群岛马提尼克毛里塔尼亚毛里求斯马约特墨西哥密克罗尼西亚联邦摩尔多瓦共和国摩纳哥蒙古黑山蒙塞拉特岛摩洛哥莫桑比克缅甸纳米比亚瑙鲁尼泊尔荷兰荷兰安的列斯群岛新喀里多尼亚新西兰尼加拉瓜尼日尔尼日利亚纽埃岛诺福克岛北马里亚纳群岛挪威阿曼巴基斯坦帕劳巴勒斯坦被占领土巴拿马巴布亚新几内亚巴拉圭秘鲁菲律宾皮特凯恩群岛波兰葡萄牙波多黎各卡塔尔留尼旺罗马尼亚俄罗斯联邦卢旺达圣赫勒拿岛圣基茨和尼维斯圣卢西亚圣皮埃尔和密克隆岛圣文森特和格林纳丁斯萨摩亚圣马力诺圣多美和普林西比沙特阿拉伯塞内加尔塞尔维亚塞舌尔塞拉利昂新加坡斯洛伐克斯洛文尼亚所罗门群岛索马里南非南乔治亚和南桑威奇群岛西班牙斯里兰卡苏丹苏里南斯瓦尔巴和扬马延岛斯威士兰瑞典瑞士叙利亚阿拉伯共和国中国台湾地区塔吉克斯坦坦桑尼亚联合共和国泰国东帝汶多哥托克劳汤加特立尼达和多巴哥突尼斯土耳其土库曼斯坦特克斯和凯科斯群岛图瓦卢乌干达乌克兰阿拉伯联合酋长国美国海外小岛乌拉圭乌兹别克斯坦瓦努阿图委内瑞拉越南维尔京群岛（英国）维尔京群岛（美国）瓦利斯和富图纳群岛西撒哈拉也门赞比亚津巴布韦请访问我们的隐私政策，以了解有关我们服务的更多信息，New Statesman Media Group如何使用、处理和分享您的个人数据，包括有关您在个人数据方面的权利以及如何取消订阅未来营销通信的信息。我们的服务面向公司订阅用户，您保证提交的电子邮件地址是您的公司电子邮件地址。下载免费白皮书 感谢您的关注。请查看您的电子邮件以下载白皮书。通过数据转型实现运营效率提升许多组织正在评估高级建模技术和人工智能，以推动动态数据的生成，并使其更加可访问，从而提供更好的价值。这种可访问性的扩展是这一旅程中的关键方面。“成为数据驱动的组织依赖于整个组织的认同，”Dataiku全球金融服务与保险解决方案总监John McCambridge表示。“一个只有部分团队共享数据的组织无法释放数据的全部潜力。”成本优化是数字化转型的主要驱动力，以自动化流程、减少文书工作并消除人为错误。云计算和软件即服务（SaaS）模式也有助于保险公司高效扩展其运营并降低基础设施成本，同时保持对宏观因素和客户需求变化的适应能力。公司正在现代化其产品开发和创新通过利用这些数字技术，保险公司可以更好地评估、缓解和管理风险。他们可以利用远程传感器、物联网（IoT）设备和实时数据来监控资产。他们还可以提供前瞻性风险预警，并提供个性化的风险管理解决方案，以提高风险预防能力并减少损失，从而塑造更好的客户成果。保险公司可以提供自助服务选项，以满足消费者对更好、个性化体验的期望。企业正逐渐认识到，他们必须调整业务流程，以适应不断变化的行为和客户需求。他们可以利用数据分析和数字平台，深入了解客户行为和偏好，从而相应地定制其产品和服务。“保险公司将第三方数据融入业务的最关键方式之一就是承保，”McConnell表示。“无论是关于个人的人口统计数据，还是关于商业企业的统计数据，您都可以构建极其广泛的客户档案，以获取对潜在未来损失成本的洞察，因此在承保过程中将这些数据科学模型引入是一个关键的机会，”他继续说道。高级分析正在转变商业方法 人工智能和机器学习通过团队可更轻松访问的大数据量进一步推动了高级分析的发展。受新兴技术驱动的企业更有能力利用稳健的数据和分析做出明智的商业决策，特别是在定价、承保管理和客户关系管理方面。“传统精算工作根本不会涉及机器学习或人工智能，而它正是行业的关键组成部分。随着时间的推移，更多团队将采用机器学习来补充，甚至最终推动他们在这一领域的旅程，”McCambridge表示。随着数据提供了更细致的运营画面，风险可以据此定价，以发现更多商业机会。保险公司可以利用这些数据，从中获取前所未有的见解。与成千上万的合作伙伴、供应商和数据客户连接，丰富对客户的全方位360°视角。这种数据共享文化的快速可访问性将对面向未来的企业产生明显的底线影响，使风险的未来拥有高性能的技术和团队。本文主题：赞助