戴尔与英伟达携手推出本地生成式人工智能解决方案
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戴尔已与英伟达携手推出一系列新产品，以满足企业对本地生成式人工智能（AI）的需求。该系列产品包括配备英伟达H100 GPU的服务器，用于训练大型语言模型。戴尔科技公司对一系列英伟达硬件配置进行了投资，这些硬件旨在加快并提高大型语言模型的准确性。（照片由Jonathan Weiss/Shutterstock提供）公司希望其本地解决方案能够为亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure等超大规模云计算提供商提供的基于云的AI服务提供一种可行的替代选择。该硬件可帮助企业训练或微调内部模型，而不必使用OpenAI或Anthropic提供的模型。这是建立在戴尔今年5月宣布的与英伟达的合作基础上的，该项目被称为“Project Helix”。新扩展增加了更多的软件产品，并扩展了作为整体解决方案一部分的硬件范围。其中包括台式机、核心数据中心以及边缘节点。大量科技公司正积极拥抱生成式AI与基础模型。微软与ChatGPT的创建者OpenAI建立了紧密合作关系，并正在将其技术集成到其全线产品中。谷歌在大型语言模型方面投入巨资，Salesforce则正向“以AI为核心”的公司转型。IBM推出了其WatsonX企业AI平台，IT服务提供商则在培训和新AI平台方面加大投入。根据彭博情报6月份发布的一份报告，生成式AI的整合和需求可能会为全球软件市场增加2800亿美元。报告预计，生成式AI市场对行业的影响将从目前的1%增长至2032年的10%。其最大影响将体现在模型训练所需的基础设施即服务产品上。戴尔表示，生成式AI正在推动“根本性的变革”。戴尔科技公司联席首席运营官杰夫·克拉克表示，生成式AI代表了一个“转折点，正在加快创新的步伐，同时提升客户体验，并带来新的工作方式”。克拉克在一次与投资者的电话会议中表示：“各行各业的客户，无论规模大小，都在利用他们自己的数据和业务场景，通过戴尔的基础设施解决方案训练、微调并进行推理，以高效、有效地将高级AI整合到其核心业务流程中。”戴尔的主要公告之一是推出“AI验证设计”产品。该产品是与英伟达共同设计的推理蓝图，旨在加快企业在生成式AI方面部署模块化、安全且可扩展平台的速度。传统推理方法在规模化方面遇到困难。戴尔表示，其方法能够在实时条件下，基于安全私有数据，实现更快、更高质量的预测和决策。这些“验证设计”是针对戴尔基础设施的预先测试和验证的配置，可用于训练AI模型。这包括针对戴尔PowerEdge XE9680或PowerEdge R760xa的配置，用户可选择使用英伟达GPU。来自我们的合作伙伴的内容：AI将为食品与饮料行业打造更具弹性的未来；保险公司必须借助数据协作的力量，实现其商业潜力；科技团队如何推动公共部门的可持续发展议程。戴尔的服务部门也在增加AI能力，以赶上Capgemini等竞争对手。这将包括高价值应用场景的战略，以及涵盖软件、验证设计和硬件解决方案的完整企业AI实施。查看所有简报注册简报由The Tech Monitor团队为您呈现数据、洞察和分析，请在此处注册。该公司还在其工作站中增强AI能力。将英伟达RTX 6000引入其设备，将允许开发人员在将生成式AI模型部署到专用AI硬件之前，在本地进行微调和建模。了解更多：Snowflake与英伟达合作推出生成式AI到Data Cloud。本文主题：AI，戴尔
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