AI大模型让台风预测更精准 是否能为应急带来新变革？
【智慧城市网 市场分析】“杜苏芮”带来的降雨将会非常猛烈。
依据《水利部水旱灾害防御应急响应工作规程》，水利部于7月25日21时针对浙江、安徽、福建、江西、河南、湖北、广东7省启动洪水防御Ⅳ级应急响应，派出4个工作组赴浙江、福建、江西、广东协助做好防御工作。
当“七上八下”防汛关键期遭遇疾风骤雨，关于台风的形势研判与监测预警就显得极为重要。6月，中央气象台宣布，通过建立台风涡旋识别模型、台风智能定强模型、台风快速增强判别模型等，已初步构建基于AI的台风监测和预报系统。台风“杜苏芮”的登陆说明国家对于更加精准、高效的中长期天气预报的需求不断提升，而AI大模型则对台风及极端天气的精密监测及精准预报提供了创新性技术支撑。
据相关报道，上海人工智能实验室AI for Earth联合团队基于多模态多任务的深度学习方法构建了“风乌”大模型。“风乌”主要聚焦于其中的预报环节，利用大气再分析得出的数据来训练，继而得到更加准确的天气预报。“风乌”大模型对大气同化提供的要素，比如风速、温度、湿度等，运用人工智能进行分析，用于预测未来的天气。其领先性在于它对关键气象要素的有效预报时长达到10天以上。而针对极端天气，利用AI算法对整个大气层的底层规律共性规律不断学习，有针对性地改进模型，进一步提高预报能力。
除了气象预报外，“风乌”大模型还可应用于农业、海洋、电力等行业。以电力行业为例，风力发电取决于风力大小，太阳能发电取决于阳光是否充足，而“风乌”大模型可辅助对风速、日照等进行更精准的预测。
不限于“风乌”，AI大模型正在应急多行业场景中展现能力与智慧，在轨道交通的应急服务中，AI交通大模型采用混合云多模技术，形成大模型基础设施、大模型中间件、大模型行业应用三层架构，从而进行“预训练+精调+基于行业数据反馈”的强化学习，可化身‘数字运维专家’，与维修人员进行单轮或多轮对话，协助其排查故障原因、分析解决方法并提供维修辅助决策，提升维修效率及维修质量。同时，通过大语言模型支撑辅助能力，可为城轨提供应急事前、事中、事后处置服务。
AI大模型带来的安全挑战和发展机遇并行，在应急安全领域的诸多实践展现了良好前景，AI大模型从初级迈向高级阶段需要漫长的“学习”过程，坚持与应急行业应用需求紧密嫁接，充分发挥其创造力与革新性，继而在可持续发展中走向更深、更广。
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