2023年中国机器视觉行业现状及发展趋势分析

创芯人 20230902

一、机器视觉产业概述

1、机器视觉的定义及分类

机器视觉为机器植入眼睛，代表着机器视觉利用环境和物体对光的反射来获取及感知信息；为机器植入大脑，意味着机器视觉需要对信息进行智能处理与分析，并应用分析得到的结果来执行相应的活动。高精度的机器视觉的加持下，通过选用合适的相机分辨率和光学元件制造的机器视觉能够检测人眼难以看到的物体细节，能有效提高工业生产的产品良品率。新机器视觉主要功能可分为识别、测量、定位及检测（难度递增），通过机器代替人工进行测量与判断，将图像处理应用于工业自动化领域中。

机器视觉的应用

2、机器视觉行业发展历程

国外机器视觉行业发展至今，走过了发展萌芽期，起步期，逐步进入稳定发展期。与国外机器视觉的发展历程相比，中国的机器视觉行业起步较晚，1995年才开始有初步应用。2000年至2008年，在行业应用和算力的双轮驱动下，我国机器视觉进入了起步期；随着以苹果手机加工制造为核心的消费电子制造产业进入100μm高精度时代，迫切需要使用机器替代人工以保障产品的加工精度。

机器视觉行业发展历程

二、机器视觉行业发展相关政策

机器视觉可广泛应用于智能制造、高端装备、自动化设备等行业，近年来，国家不断发布各项政策推动相关行业发展。伴随AI技术发展，深度学习算法的加持为机器视觉应用场景的拓宽提供了技术支持，同时可以进一步提升机器视觉的效率及准确性；从过去简单的标准化应用场景，过渡到更为复杂的非标检测领域。

三、机器视觉行业产业链

1、机器视觉产业链示意图

从机器视觉产业链来看，上游企业专注于与机器视觉相关的软硬部件的生产与研发，其中，硬件包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡以及控制器及配件等；软件包括图像处理软件以及底层算法平台等构成的机器视觉软件及算法。机器视觉行业下游主要为机器视觉设备的终端应用场景，机器视觉设备广泛应用于3C电子、汽车、半导体等产业，发展前景广阔。未来随着工业智能制造的不断升级，机器视觉设备在各个行业的渗透率将进一步提高，相关核心部件的市场需求有望迎来新一轮的爆发增长。

机器视觉产业链示意图