IBM范斌：金融领域AI大有可为，但可解释性、伦理等因素构成巨大挑战
2023中国金融科技论坛于2023年9月2日在北京召开，IBM 副总裁，IBM咨询大中华区高级合伙人, 中国区金融行业总经理范斌主持论坛并发表了主题演讲。
IBM 副总裁，IBM咨询大中华区高级合伙人, 中国区金融行业总经理 范斌
以下为范斌演讲内容：
IBM作为一家专注于云计算和AI的公司，在金融科技方面有很多的投入和经验，在中国市场过去几十年的历史中，IBM是亲历者和领导者。2023年我们做了一个全球CEO调研（《2023 CEO 调研：AI 时代的 CEO 决策力》），今天我想结合这份CEO调研的结果和大家分享一下我们在当前金融科技领域的观点。
从CEO调研结果来看，云计算的重要性是普遍的共识。另外，与其他行业相比，银行和金融市场 CEO们更加认识到AI、区块链和量子计算的价值。
结合当前技术的发展，我们在金融科技特别是AI领域有五个观点：
第一， 要做好AI（Artificial Intelligence），要先做好IA（Information Architecture），也就是信息架构。在数据治理、数据架构方面要先理顺，使得数据能够透明、可信、可靠、安全、准确、及时、合法、无偏见地被管理和使用。而AI本身也从"+AI"（也即辅助的作用）变成"AI+"，在业务处理中将变得越来越重要，成为不可或缺的主角。
第二， 虽然银行和金融市场行业的CEO们对于AI的使用还有所保留，但AI的应用还是越来越广泛。在金融业务的客户交互、客户洞察和客户记录层（SoE, SoI, SoR）都有越来越多的应用实例。在IBM CBM.ai (CBM即component business model，组件化业务模型) 的框架下我们已经标记了广泛的AI应用场景。最近IBM发布了名为watsonx的AI框架，主要包括watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance。最近IBM在金融行业的生成式AI应用中，除了客户服务、员工支持领域外，还有一个可能跟各位CIO和CTO相关的领域，那就是watsonx Code Assistant可以利用AI技术，智能化地将传统的COBOL语言和RPG语言转化成现代化的java语言。这个转化不是简单的代码对代码的翻译，而是会从程序代码架构的层面进行分析和转换，为国产化、代码现代化工作降本增效，并且提速。
第三， 未来银行应用逐步从场景驱动到数据驱动再到AI驱动。AI将可以发现连专家都无法发现的应用用例，创造出新的业务模式。
第四， 我们的CEO调研报告发现，对于大多数高管来说，安全性、隐私性和准确性是推迟采用生成式AI的优先考虑因素。在受访的369 名高管中，有84% 的人认为至少其中一项阻碍了他们采用生成式AI。其次，可解释性、伦理、偏见、信任也成为阻碍他们采用生成式AI的因素之一。CEO们也将可持续发展视为未来最严峻的挑战之一。
第五， AI的伦理研究将变得越来越重要。在AI发展到一定阶段后，其相关的治理问题将会越来越突出。最后我想请大家从一个想象的角度思考一下，AI如果有了自己的意识，以它的能力有可能对人类社会造成多么巨大的伤害。我希望在未来这一切不会发生。
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