感知、人工智能与想象力的力量：愿景如何塑造物联网
插图：© IoT For All --> 视觉技术正迅速成为物联网发展中的主要感知应用，并深刻地改变着我们的世界。试想一下工厂与制造业。计算机视觉系统可以通过确保质量控制、优化流程、减少浪费以及推动持续改进来彻底改造现代工厂。这些系统有助于提升生产效率、成本效益和制造运营的竞争力。在最近一次由Arm进行的物联网调查中，工业受访者表示他们采用物联网技术的前两大原因是希望通过更有效地利用数据来转变商业决策，并提升客户体验。在商业楼宇中，类似的变革正在发生。楼宇与物联网视觉传感器 楼宇管理者正利用物联网视觉传感来监控和分析建筑内不同区域的人员占用情况，以优化空间利用率。他们可以分析人流模式及办公桌和办公室的占用数据，从而做出更明智的决策，如办公布局、座位安排和会议室分配。这些成果一直是数字化时代以来楼宇和工厂管理者所关注的目标，那么如今是什么促使他们实现这些愿望？是什么推动了开发人员迅速采用视觉传感解决方案并取得如此聪明的效果？一种答案是：高效、低功耗的处理技术，它们能够以比以往更高效的方式处理更多数据，并借助人工智能算法扩展应用场景，使数据处理变得更加智能化。中央处理器与神经处理器 高效中央处理器与神经处理器、人工智能和机器学习软件在边缘端的结合正在开启巨大的商业机遇。令人惊讶的是，这一切仍处于初级阶段；这让我想起了移动电话发展的初期阶段：一个快速形成的生态系统，软件与硬件脱钩，从而提供更高的设计灵活性和应用开发能力。如果有人此时还在视觉创新的边缘徘徊，那他可能会被远远地抛在后面。这不仅仅是因为失去了机会。几乎没有理由不去卷起袖子，开始投入工作。因为实际上，所有启动视觉之旅所需的工具和流程都已唾手可得。物联网视觉传感的考量 **连接性** 将连接性集成到物联网设备中——通过Wi-Fi、低功耗蓝牙（BLE）等协议——是一项关键的发展，就像在智能手机中集成连接性一样。开发人员可以自由选择适合其特定应用的通信协议。例如，工厂内的智能视觉系统可能会选择Wi-Fi，因为它在成本和可扩展性方面具有优势，而开发低功耗系统的人可能会选择BLE。更深远的是，随着高带宽5G技术的不断普及，它有望推动智能城市中各种应用的实现。（事实上，在最近一次Arm对创新者的调查中，近一半受访者将5G列为未来五年对物联网发展影响最大的技术之一。） **安全性** 安全性是物联网中的一个关键问题——尤其是在设备长期部署在野外的情况下——特别是在图像数据方面。物联网视觉传感正在通过诸如PSA认证等框架来应对这些挑战，确保设备可以长期维护并保持安全。 **边缘上的机器学习** 随着处理能力从云端向边缘端转移，机器学习应用正被部署到更多新奇、引人入胜的领域。它们正在提升实时性能，并使新的解决方案得以开发。 **标准化** 通用的底层API和框架，如Trusted Firmware，使开发人员能够在多个平台上一致地解决核心能力问题，从而促进创新和价值提升。由于标准的采用，碎片化问题正在成为过去式。 **抢占市场** 将基于视觉的物联网系统从概念变为现实的过程正在发生其他方面的转变。新一代开发人员是在开源工具和平台（如Raspberry Pi）上成长起来的。如今，很多曾经在青少年时期就接触过这些技术的开发人员，已在职场中工作。他们要求获得与青少年时期一样简便的开发体验。所有这些因素汇聚在一起，激发了基于视觉的应用创新，这不仅是因为处理能力和机器学习的能力已经到位，还因为设计和开发的障碍正在不断降低。 考虑一下，在我们Arm剑桥办公室的停车场入口处安装一个具备机器学习能力的摄像头，能实现多么多样的功能。它可以识别全天进出的所有车辆，从而无需在每个停车位都安装传感器。物联网视觉传感的能力得到了显著增强，其多样化应用确实令人着迷。这种通过视觉技术在物联网中实现的突然扩展能力，确实非常惊人。早期采用者正在赢得市场和人心，但观望者——那些等待观察早期物联网采用进展的人——仍然拥有巨大的机会，通过视觉技术转变他们的业务。你可以看到这些可能性。我们现在唯一限制的就是想象力。推文分享邮件 人工智能 连接性 机器学习 --> 人工智能 连接性 机器学习
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