IBM发布用于治理和数据安全的新人工智能模型
techmonitor
IBM 宣布为 watsonx 企业平台推出一系列新的人工智能模型，其中包括名为 Granite 的新模型系列，这些模型利用生成式人工智能来解决语言和代码相关任务。IBM 还发布了 watsonx.governance 的技术预览，这是一款用于记录和跟踪基础模型能力的新工具。IBM 表示，其 watsonx 平台在每个阶段都提供可解释和可追踪的流程和数据，从而简化报告工作。（照片来源：IBM）这是这家科技巨头在人工智能领域的最新举措，也是在其数据与人工智能平台 watsonx 的基础上进行的扩展。该平台旨在生成可安全、可靠地大规模部署于企业的模型。最近，IBM 还在其平台上增加了如 Meta 的 Llama 2 之类的第三方开源模型。这将使企业能够使用自己的数据在此模型上构建产品，而不仅仅依赖 IBM 自建模型。Granite 系列的新模型使用了与目前许多大型语言模型所采用的相同 Decoder 架构，并专为面向企业的自然语言处理任务而构建。这包括内容生成、洞察提取和摘要总结。公司表示，该模型将在本月晚些时候开始逐步推出。与一些其他商业模型不同，IBM 表示，它还将提供训练模型所用数据源的完整清单，以及数据处理和过滤步骤的描述。这将有助于数据治理，并确保符合未来可能出台的法规，如欧盟人工智能法案。IBM 表示，其基础模型的训练聚焦于信任和透明度，包括严格的数据收集流程、来源的记录与标记。它还涵盖模型的负责任部署，以及治理、风险评估、偏见缓解和隐私保护等应用，以便企业更轻松地实现合规性。IBM watsonx 的文档与可追溯性：一项新的治理工具包将在今年晚些时候或明年年初为使用 watsonx 人工智能功能的 IBM 客户推出。该工具包自动收集和记录这些基础模型的流程，为其能力和工作流程提供合规性报告。这将确保在人工智能流程中“在合适的时间让人类参与”。IBM 软件部高级副总裁 Dinesh Nirmal 表示：“正如 watsonx 平台在短短几个月内持续推出所展示的那样，我们致力于支持客户整个 AI 生命周期的旅程。”他补充说，“作为转型合作伙伴，IBM 正与客户合作，帮助他们以可信的方式扩展人工智能，从协助建立数据战略的基础要素，到优化模型以满足特定业务用例，再到帮助客户在后续阶段治理模型。”生成式人工智能面临的最大挑战之一是合适的数据，特别是确保输入数据的广泛性。企业正在转向合成数据来填补这一空白，IBM 表示，它正在将其新的合成数据生成器引入 watsonx，以帮助客户从现有数据架构中创建人工表格数据集。“这将使用户在减少风险的情况下提取用于 AI 模型训练的洞察，从而增强决策能力并加快市场推出时间。”一位 IBM 发言人解释道。合作伙伴内容：人工智能将为食品饮料行业打造更具韧性的未来；保险公司必须利用数据协作的力量，实现其商业潜力；技术团队正在推动公共部门的可持续发展议程。该公司还将生成式人工智能引入其混合云软件和基础设施产品，以提升自动化能力。具体来说，Instana 和 AIOps Insights 将包含智能修复（Intelligent Remediation）功能，该功能嵌入 watsonx.ai 的生成式人工智能基础模型，以帮助 IT 运维专家生成事件详情摘要，并为工程师提供修复工作的指导流程。订阅所有通讯：注册我们的通讯，获取数据、洞察和分析，由 Tech Monitor 团队为您呈现，点击此处注册。阅读更多：IBM 通过人工智能实现大型机现代化。本文主题：人工智能
查看全文
作者最近更新
评论0条评论