AWS对AI实验室Anthropic的大规模投资对公共云市场意味着什么

亚马逊将投资最高40亿美元的计算能力交易，用于AI实验室Anthropic。这将使Claude聊天机器人的开发方利用亚马逊云部门AWS开发的Trainium和Inferentia芯片来训练和部署其未来的模型。此举可能成为公司巩固其在公共云市场领导地位并抵御来自微软和谷歌竞争的重要战略举措，这两家公司近几个月在AI领域投入了大量资金。亚马逊表示，其与Anthropic的合作将允许企业客户定制和微调Claude 2模型。（照片由Koshiro K/Shutterstock拍摄）Anthropic在本周早些时候宣布了这笔交易，并将其描述为战略合作伙伴关系，结合初创公司构建的安全且可控的模型与AWS作为公共云基础设施市场领导者提供的安全可靠基础设施。投资的具体性质尚不清楚，但亚马逊将投资高达40亿美元用于AI实验室。这远远超过了谷歌云在2022年对Anthropic的3亿美元投资。作为交易的一部分，AWS将成为Anthropic在模型训练和部署方面的主要云服务提供商。这笔交易部分也是由AWS客户对Claude的访问需求推动的，通过亚马逊的AI工具包Bedrock，访问将得到进一步扩大。企业AWS用户将能够实现安全的模型定制和微调，从而让公司根据自身需求适配模型的性能，并进一步在公司知识上进行训练，以限制可能有害的输出。在与最接近的竞争对手微软Azure的竞争中保持云市场优势，对于AWS来说，深度整合知名多模态AI模型至关重要，而Azure与OpenAI已建立了稳固的合作关系。在公共云市场排名第三的谷歌，也有其基于英国AI实验室DeepMind的广泛的AI研究和模型。根据Gartner云服务与技术副总裁Sid Nag的说法，AWS目前处于“反应模式”，并且可能被生成式AI的发展势头所打乱。“AWS此前已宣布了自己的AI能力Amazon Bedrock，这是为了回应微软在OpenAI上的投资和合作关系以及谷歌的AI能力。”Nag表示，“随后，Oracle OCI最近也宣布与Cohere建立了合作关系，因此除了Bedrock，AWS还必须通过与Anthropic的宣布进一步推进。”Nag表示，他认为AWS在宣布与Anthropic合作时做出的模型选择“是件好事”。他解释说：“这笔交易并不具有排他性，AWS客户仍将能够访问来自其他提供商的广泛模型，但该交易允许更紧密的整合和更高程度的定制。”缺乏排他性的一个缺点是AWS必须寻找其他差异化因素。Azure与OpenAI的整合非常紧密，而Google Cloud则有自己的由英国AI实验室DeepMind构建的模型。两家超大规模云服务提供商还提供与AWS Bedrock相同的第三方模型。来自我们合作伙伴的内容 一个混合策略将有助于分销商执行成功的客户体验 Amalthea利用AI和自动化提高产量，同时减少浪费和成本 AI如何在保险业中解锁宝贵的机会 Nag表示，AWS在芯片选择方面正在拥挤的市场中为自己创造独特地位。“AWS强调为客户提供的芯片选择最广泛；CPU、GPU，以及自研的Trainium和Inferentia芯片。”他说，“这对他们来说是一个重要优势。”查看所有新闻通讯 注册我们的新闻通讯 由《Tech Monitor》团队为您提供的数据、见解和分析 在这里注册 云服务商在AI模型上进行差异化 Anthropic表示，对于在AWS上运行的组织，Claude 2模型——目前的大型语言AI模型——可用于多种任务。这包括对话和创意内容生成、复杂推理和详细指令。与OpenAI的GPT-4或谷歌的PaLM模型相比，Claude 2的上下文容量大得多，意味着它在单次聊天中可以存储的信息量更多。GPT-4最多为32,000个token，而Claude 2则为100,000个token。Omdia首席分析师Roy Illsley告诉Tech Monitor，每个主要的基础设施和云提供商都需要提供某种可以宣称是原生的解决方案。“我预见未来将有组织根据其构建私有模型的用例选择最适合的LLM。”他说。这正是亚马逊目前利用Bedrock所做的，除了其他选择外，还为Claude 2增加了接近原生的支持。“目前有很多LLM，每个云服务商都有自己的模型。”Illsley说。对于AWS来说，这还可能是一项重要而成本效益高的投资机会，特别是因为大多数支出将以计算资源积分而非现金形式支付。Futurum Group副总裁兼实践负责人Steve Dickens将亚马逊对Anthropic的投资描述为“稳健举措”，以确保其平台上的工作负载以及对一家重要公司的股权。“这40亿美元很可能是云积分，如果你假设50%的利润率，那么实际投资只有20亿美元。”他说。Dickens认为，围绕AWS自研AI芯片Inferentia和Trainium的合作将在长远来看至关重要，因为这与亚马逊的AWS定制硅片战略密切相关。正如Tech Monitor所报道的，云超大规模服务商正越来越多地在其数据中心部署定制硅片。对于金融咨询公司deVere Group首席执行官Nigel Green来说，大型科技公司对AI实验室构建的模型和技术进行投资的趋势短期内不太可能放缓。“通过这样做，他们可以在不投入大量时间和精力进行内部研发的情况下，获得先进的AI模型和技术。”他表示，“这让他们能够保持在AI创新的前沿”，并通过将模型整合进产品和服务中，为客户提供更具竞争力的解决方案。“AI研究本质上存在风险，并非所有项目都会产生成功的模型。”Green说，“通过收购来多样化AI投资组合，科技巨头可以分散AI开发中的风险，提高成功的可能性。”阅读更多：AWS将新基础AI模型添加到Bedrock 本文涉及主题：AI、AWS、云