OpenAI 真的会自主研发芯片吗？
据报道，OpenAI正在考虑开发自己的半导体芯片，以支持其大型语言模型和AI工具。如果实施这一举措，将减少这家人工智能实验室对昂贵Nvidia GPU的依赖，而Nvidia的GPU目前在全球范围内备受追捧，因为科技厂商和企业正在竞相部署人工智能系统。据报道，OpenAI正在考虑开发自己的芯片。（照片由Rafapress/Shutterstock提供）据路透社报道，引用了解其计划的消息人士称，该公司目前正在探讨在内部开发芯片的可能性。尽管尚未做出最终决定，但据称该公司正在评估潜在的收购目标，以加快这一进程。自从去年推出ChatGPT以来，OpenAI已成为全球最受关注的科技公司之一。聊天机器人ChatGPT的成功掀起了席卷各行各业的AI革命，并帮助OpenAI从微软那里获得了数十亿美元的投资。有消息称，它正在考虑进入芯片市场，这则消息是在此前一周，有报道称OpenAI正与前苹果设计主管Jony Ive合作，开发一款可能成为“AI版iPhone”的设备，并获得了由软银掌门人孙正义提供的10亿美元投资。Nvidia的困境——为什么OpenAI需要自己的芯片。和大多数AI公司一样，OpenAI使用Nvidia的硬件来训练和维护其模型。Nvidia的旗舰AI GPU，A100及其继任者、最近发布的H100占据了80%的AI芯片市场，一些分析师认为，这一市场份额甚至可能更高。AI公司需要成千上万个这样的芯片来运行其系统，微软为OpenAI打造的AI超级计算机就配备了1万个A100芯片，每个芯片价格为1万美元。而H100的价格更高，约每个3万美元，并且Nvidia预计今年仅能出货55万块，供应问题可能会层出不穷。事实上，OpenAI首席执行官Sam Altman公开抱怨说，GPU的短缺正在阻碍公司的发展。对此，GlobalData负责半导体市场的Mike Orme表示，OpenAI寻求内部生产芯片并不令人意外，以“摆脱对难以满足需求的Nvidia的依赖”。但他说，供应问题并非源于Nvidia本身，而是因为“为Nvidia制造芯片的台积电（TSMC）遇到了严重的后端芯片封装产能问题，这可能需要长达18个月的时间才能解决。”主导芯片制造的台湾公司TSMC目前正面临其晶圆衬底封装（最简单的说法，封装就是芯片中元件的排列和连接方式）流程的问题，这限制了供应。上个月在接受《亚洲时报》采访时，TSMC董事长Mark Liu表示，由于这一问题，该公司目前只能满足客户80%的需求，并预计这一问题将持续到2025年。OpenAI能否将软件成功扩展至硬件？对于OpenAI来说，内部设计芯片可能是一个巨大的挑战，因为这家公司的重点一直放在软件，而不是硬件。来自我们的合作伙伴的内容：如何通过现代ERP系统提升Midsona的效率并降低成本；如何通过混合云优化业务；自动化如何改变财务部门。一家已经走过这条路的公司是Sambanova，它提供完整的AI解决方案，并在上个月推出了新的SN40L AI芯片。Sambanova欧洲、中东和非洲地区总经理Alex White表示，GPU的短缺“无疑正在阻碍OpenAI的扩张计划”，所以看到OpenAI转向自身半导体并不令人意外。但他表示，Altman及其团队——以及OpenAI的客户——必须做好长期准备，以实现这一计划。“从硬件到软件、包括运行其上的模型，拥有整个栈显然是有优势的。”他说。“但设计和制造芯片不是一蹴而就的，它需要大量的专业知识和资源，而这些资源正变得越来越稀缺。”White补充道：“OpenAI花了五年多的时间才开发出GPT-4，这可能对客户来说等待太久，如果硬件也需要类似的时间，我也不会感到惊讶。”GlobalData的Orme表示，OpenAI可以通过从Sambanova等公司挖人才，以及从顶尖大学毕业的工程师中招聘，来组建其硬件团队，并“简而言之，就像它在AI软件领域创建OpenAI一样，在专用芯片领域重现这一过程。”他认为直接收购一家领先的初创公司作为捷径，成本不会低。“直接收购一家领先的初创公司，可能需要付出相当大的代价，因为AI芯片制造商Tenstorrent的估值为40亿美元，而Cerebras为10亿美元，”Orme说。OpenAI是否会加入大科技公司定制硅片的趋势？如果OpenAI真的制造自己的芯片，它将成为最新一家将处理器生产内部化的大型科技公司。苹果公司已经在最新的iPhone和MacBook笔记本电脑中使用了自家芯片，如A系列和M系列。亚马逊公司已经开发了Graviton系列芯片，并在其云计算平台AWS的数据中心中部署。在AI领域，谷歌公司则通过专用芯片系列规避了对Nvidia的依赖，它将这类芯片称为张量处理单元。该公司表示，其90%的AI工作负载都使用TPUs运行，并在今年早些时候声称，一套TPUs驱动的AI超级计算机可以超越由Nvidia A100芯片驱动的类似机器，尽管H100芯片的性能很可能会超过这一设置。据称，微软正在开发自己的AI处理器系列，代号为Athena。《The Information》上周报道，该系列的第一款芯片可能会在下个月的MSFT Ignite 2023开发者大会上发布。阅读更多：我们是否已经达到了生成式AI的巅峰？本文主题：OpenAI
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