思想实验：一个没有物联网的世界# 示例输入和输出**输入**人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在开发表现出人类智能的软件或机器。这包括从经验中学习、理解自然语言、解决问题以及识别模式。**输出**人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在开发表现出人类智能的软件或机器。这包括从经验中学习、理解自然语言、解决问题以及识别模式。
插图：© IoT For All 去年冬天卖出了多少件毛衣？持续的降雨是否导致河水水位上升到危险水平？客户何时能收到他们的订单？某个解决方案的总体拥有成本（TCO）是多少？我们如何延长昂贵设备的产品生命周期？显然，这些问题数不胜数。但关键在于，没有数据的支撑，就根本没有可靠的答案。而没有这些答案和稳定的数据流，所有的决策都将变成一场危险的猜测游戏。 这正是物联网（IoT）以及任何智能解决方案发挥关键作用的地方。ZARIOT 数据，数据，数据 物联网一个关键的应用在于数据收集的出色机会以及信息的持续流动。 广泛部署于各类设备中的细粒度数据，可以帮助企业主做出实时、有依据的决策，并迅速应对新出现的问题。这使他们能够为客户创造更多价值，并提升其市场竞争力。 事实上，数据已成为如此宝贵的一种资源，以至于2020年全球创建、采集和消费的数据总量已达到64.2泽字节（ZB）。泽字节的单位是万亿千兆字节，即1后跟21个零！而单个泽字节的存储容量足以容纳300亿部电影或7.5万亿首MP3歌曲。而且我们远未到停止增长的地步。预计到2025年，在未来五年内，全球数据的生成量将增长到超过180泽字节。 虽然难以想象一个完全缺乏数据的世界是什么样子，但让我们拆解一下在“大数据鸿沟”面前，组织所面临的挑战。ZARIOT 大数据鸿沟 大数据鸿沟指的是个人、组织甚至政府之间在收集、存储和利用大量数据，从而创造巨大商业价值方面所存在的不平等关系。例如，在2010年至2022年间，专注于数据的技术组织获得了前所未有的成功。谷歌、微软和元公司的市值平均增长了600%，达到了数万亿美元的估值。 不幸的是，尽管数据和物联网策略极大地造福了一些组织，但其他组织却被落在后面。这些组织主要是规模较小的企业，或者是公共部门中的那些在教育、工具和资源方面滞后，无法找到、使用和实施数据驱动解决方案的组织，从而导致了数据鸿沟的出现。 简而言之，具备收集大量数据能力的组织，最终会创造更多机会和方式，为所有利益相关者增加价值。 ZARIOT 数据的真正价值 物联网实施的许多好处会引发一系列积极的连锁反应。 提高效率——例如，拥有更多关于现有（及预期）库存的数据，可以让利益相关者更好地管理制造努力，从而在供应链中实现最高效率。即使是小型组织，也有43%的实施物联网策略的组织通过改善运营流程，提高了业务敏捷性。麦肯锡的一项研究称，采用物联网策略的公司中有惊人的46%实现了效率提升。 降低成本——通过深入洞察，可以对重型机械进行预测性维护。这使多个行业减少了20%到50%的维护计划时间。根据德勤的一项研究，企业进行预测性维护的能力提高了设备的正常运行时间和可用性10%到20%，同时将总体维护成本减少了5%到10%。 提高员工生产力——物联网提供的细粒度数据还可以提供员工生产力的总览，并帮助根据哪些任务是在提升业务功能、哪些是在损害业务功能来优先安排任务。活动监控可提高员工的生产力10%到12%，而公司表示，在工作场所引入物联网已提高了其团队的效率。 发现新的收入来源——物联网已被证明可以发现此前被忽视的收入来源。福布斯的一份报告显示，36%的公司因为他们的物联网举措而开始考虑新的业务方向。 结语 在此阶段，我们很难倒回去想象一个完全没有连通性或像今天这样大量可用数据和信息的世界。数据和物联网的价值只是你和你的组织因迟迟未实施智能解决方案而错失的小小一瞥。总而言之，这会损害你的商业模式和战略。 那么，为何还要等待？加入那83%已经引入物联网技术并提高了效率、减少了支出、提升了员工产出的组织吧。 TweetShareShareEmail 数据分析 大数据 连接性 物联网
查看全文
作者最近更新
-
Edge and IoT Predictions For 2024iotforall
2023-12-22
评论0条评论