欧姆龙总经理朱左江：人机协作将是未来社会的主要工作模式|直击进博会
《科创板日报》11月8日讯（记者 黄心怡） “我们将依然紧跟中国制造业发展的步伐，未来欧姆龙将继续强化本土战略布局，扩大中国市场朋友圈，促进产业链创新深度融合，持续为中国产业升级作出我们的贡献。” 在进博会期间，欧姆龙自动化（中国）有限公司总经理朱左江在接受《科创板日报》记者采访时表示。
这是欧姆龙连续第六次参展进博会，开设了工业自动化、器件与模块、健康医疗、第八代FORPHEUS、应用案例六大展区。
“今年进博会上，欧姆龙带来多个助力中国制造业智能化、数字化转型的解决方案。例如搭载3D仿真技术的机器人高速多点检查解决方案，它不仅可以实现制造现场的目视检测自动化，还可以使用3D仿真技术进行设计和启动，快速应对变种变量的柔性生产，以及后期设备的远程维护、检修等，实现了数字化和机器人相融合的革新应用。” 朱左江介绍。
对于公司的业绩情况，朱左江表示，在刚刚过去的上半财年，由于大环境的持续低迷，欧姆龙重点的注力市场尤其二次电池、半导体等行业的投资处于停滞，对欧姆龙的销售带来了影响。“但是从全球经济的角度来看，中国是欧姆龙非常重要的产品销售市场，中国企业既是我们的客户、竞争者，也是合作伙伴。我们一直以积极正向的心态看待竞争环境，对中国营商环境和未来发展充满信心。”
数字化转型是全球经济增长的重要引擎，推动数字化转型，对于构建更加智能化、环保化的工业体系大有裨益。而中国俨然已成为一个由技术驱动的转型升级市场。新一代信息技术与制造业的深度融合，将促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革。同时，企业对于高速度、高精度等复杂的制造需求越来越多，更需要数字化技术的创新拉动质量需求。
朱左江认为，要推进制造业的高端化发展，必须借助数字化转型的现场革新。而欧姆龙以“传感&控制+思考”的核心技术为驱动，不仅提供产品和自动化解决方案，还利用数字化、AI等技术等提升竞争力，预见客户需求和社会的变化。
目前，欧姆龙上海工厂导入了移动机器人来协助搬送零部件和成品，制造货期缩短2小时，中间品置场面积缩减50%。在商品组装的检查中，为了改善以往人工操作所导致的效率低下并降低质量风险，欧姆龙运用高性能四轴机器人来搬运和检查产品，实现了投资回报1~2年内回收。在自动搬送的基础上，扩展了图像检查的无人化等新技术研发，并与欧姆龙的商品技术应用结合，实现了生产能力3倍的提升。
其中值得一提的是欧姆龙人机协作的智能化单元生产线（CLCS），融合了AI、IoT、自动化搬运、协作机器人等技术，基于大数据分析，实际运用在欧姆龙工厂的近未来生产管理系统。通过5G，实现各种感测数据的超高速反馈；AI实时监控可以将作业人员动线可视化，提示容易出错的作业点，客观反映作业熟练度，实现各生产基地的自主改善推进。
“在上海工厂，我们有100多条生产线，生产的产品种类高达23000种，每条生产线机种切换平均20次/天，操作员1~4人，是非常典型的人机协作·少量多种的生产模式。通过导入人机协作的智能化单元生产线，我们实现了制造起因不良为0；而通过对现场数据的可视化和分析，使作业流程改善得以加速，实现了生产效率12%的提升。” 朱左江说。
“我们一直提倡‘机器可以做的事情就让机器去做，人应该在更具创造性的领域享受乐趣’。机器人作为助手将协助我们完成大量简单、重复的任务，人只需要完成其中创造性、思维性较强的工作环节，这将大大提高人们的工作效率甚至改造工作模式。”朱左江提到，“同时，人工智能也将通过催生智能新兴产业、带动衍生业态等方式，创造大量新的就业。我们认为，人机协作将是未来社会的主要工作模式。在未来，我们将致力于实现人与协作机器人的高度融合，以此实现安心安全的生产。”
近几年，欧姆龙发展的核心依旧是控制技术，AI控制器就是其中的一个经典应用。例如在工业生产的流水线场景中加入Think算法，机器人便可实现柔性仿真的搬送，同时还具备自主学习能力。朱左江称。伴随着行业发展中控制应用的增多，尤其是智能化控制的应用落地，基于Think算法，未来控制器内部软件的占比，也会越来越大。
智能手机和EV等高科技产品的发展日新月异，工业产品近年来也在高品质化的道路上高歌猛进。作为高品质背后的支撑，外观检查的必要性与日俱增。另一方面，熟练检查员短缺、人件费暴涨则成为了拦在高品质产品制造面前的一大经营课题。
而通过AI技术，在短时间内获得检测人员在多年实践中积累的“检测技术和知识”，朱左江介绍，AI视觉检查的优点是“可以理解复杂的特征” 和“可以自动学习判断标准”，这些优点打破了传统技术的束缚，为实现自动检查创造了条件。此外，通过在生产现场的装置层运用AI/IoT技术，将熟练技工的直觉、经验等隐性知识转化为显性知识，实现“人与机器共同成长的未来工厂”。
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