功能开发优化中的物联网价值反馈循环
插图：© IoT For All → 在物联网中，功能很少孤立地存在于某一单一领域中。要开发出提供最具价值功能的物联网产品，需要通过结合硬件、数据科学、设计和软件团队的专业知识来优化设计流程。我们将探讨跨学科协作在物联网产品开发中的重要性，以及采用像德勤的“信息价值循环”这样的框架所带来的益处。反馈循环的必要性 想象你刚度假回来，想要通过智能恒温器提前加热你的家。你在手机上打开应用程序，将温度设定为70华氏度。看起来很简单，对吧？然而，要实现这一切，一个设计良好的用户界面必须促进软件与云服务、家庭本地网络和固件之间的通信，同时硬件也必须控制供暖、通风和空调（HVAC）系统来启动加热过程。此外，本地传感器必须持续监测你家内的实际温度，判断何时已达到足够温暖的水平，并通过HVAC系统向硬件发送停止加热的信号。 哦，这太复杂了！要开发出像“允许用户在家外设定家中温度”这样看似简单的功能，各种技术领域都需要在高效的设计和开发中协作。这也正是物联网价值反馈循环框架发挥作用的地方，它有助于提升整个开发流程。利用物联网价值反馈循环框架 一种增强跨学科团队设计互联物联网能力的方法是使用“物联网价值反馈循环”框架。该框架改编自德勤的“信息价值循环”，可帮助评估对用户体验至关重要并具有“反馈循环”特征的具体产品功能。 我们将该框架转化为一个工作坊，其中包含了针对特定产品的定制问题。当我们将多样化的人才聚集在一起处理这些问题时，参与者开始提出需要集体回答的问题。反馈循环的实际运用 让我们看看物联网价值反馈循环在现实场景中可能如何应用。想象一位客户正在使用一款智能咖啡杯，该杯通过温感器和物联网功能控制，使咖啡始终保持在理想温度。这里的核心产品体验就是维持用户设定的温度。物联网价值反馈循环框架指导智能杯的用户体验设计，涉及以下几个步骤：#1：创建 | 数据生成：数据在哪里生成？ 在杯体内嵌入传感器以检测和收集数据。我们使用哪些传感器？它们应检测什么？应该放在杯体内还是放在专用的杯垫/底座上？#2：通信 | 网络：数据如何传送到正确的地方？边缘？云？其他设备？ 软件/数据科学：来自“边缘”（杯体）的数据需要分析，是否需要将其发送到云端？还是可以在边缘进行分析？哪些信息需要协调和通信？#3：标准与聚合 | 数据组织：是否需要进行聚合，是否需要标准或转换？ 如果这主要发生在边缘（咖啡杯内部），是否正在聚合并创建用于分析的合适指标？然而，由于我们并没有将所有咖啡杯连接起来以实现任何集体目的，因此对聚合的需求不大。#4：分析 | 数据与人为分析：为做出明智决策，需要进行哪些分析？ 有了这些数据，我们需要进行哪些计算以判断咖啡是否达到了合适的温度并需要加热？根据当前温度和用户设定的目标，需要加热多少？#5：行动 | 电脑与人为行动：需要采取哪些行动？ 既然我们已经知道了咖啡需要加热的具体情况，杯体中的硬件可以采取相应的行动进行加热。 最后，在理清每一步之后，我们还会提出以下整体性问题： 这个循环应以多高频率运行？每分钟一次？每五分钟一次？ 循环中哪些环节容易出现弱点？哪个环节对成功最关键？ 循环中是否存在可以学习并影响下一次循环运行的环节？正如你可能已经猜到的那样，回答这些问题需要来自不同专业背景的人的输入。设计师的角色是设计一个让用户选择理想温度的应用程序，并确保整个团队协调一致，提供一流的用户体验。最终，设计师需要回答的是：“用户想要什么？”并用这个期望的体验作为团队其余成员的指导愿景。在这个案例中，就是始终提供一杯温度恰到好处的咖啡——既不冷也不烫。 设计师对这一完美用户体验的愿景对于引导其他领域定义其需求至关重要。 硬件提问：“我是否需要一个传感器来检测微小的温度变化？” 用户体验回答：“不惜一切代价，尽早检测出变化，以便在用户察觉之前加热咖啡。” 硬件与软件提问：“我们应多久测量并发送一次温度数据？” 用户体验回答：“要足够频繁，以及时捕捉温度变化——咖啡到底冷却得多快？” 数据科学提问：“我应该将数据发送到云端还是在边缘进行处理？” 用户体验回答：“应用程序只需让用户选择理想温度设置并显示当前温度。我们只需保持单个杯子的温度——也许计算可以在边缘进行，以优化速度并最小化连接问题的风险。”物联网成功的跨学科协作 所有这些专家都肩负着协作开发能够真正满足终端用户的产品的责任。将物联网反馈循环与产品开发相结合，能够产生最佳成果。无论产品是什么，大多数用户对其体验的感受都是整体性的。复杂的包装、连接问题或电池续航时间短，都会对客户对产品本身的感知造成负面影响。推文分享 邮件分享 数据分析 物联网开发 → 数据分析 物联网开发 物联网原型设计与开发 用户界面与用户体验设计
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