工业物联网平台：关键组件与五个显著解决方案

插图：© IoT For All → 工业互联网（IIoT，Industrial Internet of Things）平台是一套集成的软件功能，旨在提升工业运营的效率、生产力和功能性。它连接硬件、软件和通信技术，以促进工业环境中设备和系统之间的数据采集、分析和交换。IIoT平台允许工业企业利用数据和分析能力优化其运营。除了连接设备和系统外，它们还提供了一个全面的解决方案，用于管理、分析和应用这些连接实体所产生的数据。通过这样做，IIoT平台使企业能够做出主动、基于数据的决策，从而提高其生产力和盈利能力。**IIoT平台的优势****运营效率** 通过连接设备和系统，IIoT平台可以实现对工业流程的实时监控和控制。这意味着企业可以及时发现并纠正低效率问题，减少停机时间和浪费。通过提供全面的运营视图，IIoT平台使企业能够优化资源配置。他们可以识别哪些流程需要更多资源，哪些流程可以简化，从而提高运营效率并降低运营成本。**预测性维护** 通过持续监测设备和系统的性能和状态，平台可以在故障发生之前识别其迹象。这使企业能够主动安排维护活动，从而避免昂贵的停机时间并延长设备的使用寿命。此外，预测性维护帮助企业避免因意外设备故障而中断运营并造成重大经济损失。通过预测和防止设备故障，企业可以确保其流程的平稳、不间断运行。**增强安全性** 安全性是工业环境中的重大关注点，而IIoT平台可以显著提高这一方面。通过提供对工业流程的实时监控和控制，平台可以及时检测异常和潜在危险，使企业能够立即采取纠正措施。这防止了事故的发生，并保护工人免受潜在的安全风险。此外，通过收集和分析与安全相关的数据，IIoT平台可以帮助企业识别可能导致事故的模式和趋势。这使他们能够实施预防措施并改进其安全协议，从而创造一个更安全的工作环境。**可扩展性和灵活性** IIoT平台可以轻松容纳越来越多的连接设备和系统，使企业能够随着业务增长扩展其运营。它也非常灵活，可以根据企业的具体需求和要求进行定制。这意味着企业可以根据自己的运营情况定制平台，以确保其提供更高的价值。**IIoT平台的关键组成部分****连接性** IIoT系统中的连接性涉及在设备之间建立高效的通信渠道，并确保数据的安全传输。这需要能够处理工业设备生成的大量数据的先进网络技术和协议。连接性还涉及设备和系统的互操作性。一个有效的IIoT平台应能够连接各种设备，无论其品牌或型号如何。这确保了企业可以利用现有的基础设施，而无需投资新硬件。**数据处理和分析** 由于连接设备产生了大量的数据，因此具备强大的数据处理能力至关重要。这包括收集、清理和组织数据，使其适合进行分析。高级分析是提取有价值见解的关键。这包括预测分析，根据历史数据预测未来趋势和异常。这些见解可以帮助企业做出明智的决策，提高运营效率，甚至在问题发生之前加以预防。然而，IIoT平台中的数据处理和分析涉及使用先进的机器学习算法，它们可以从数据中学习并随着时间推移改进预测能力。这使得IIoT平台能够适应不断变化的条件，并持续优化其性能。**设备管理** 由于系统中可能连接了成千上万的设备，因此拥有高效的设备管理工具至关重要。IIoT平台中的设备管理涉及各种任务，如设备注册、配置、监控和故障排除。这确保了所有设备都能正常运行，并为系统的整体性能做出贡献。设备管理还包括保护设备免受潜在威胁。这包括实施诸如加密和身份验证等强大的安全措施，以保护数据并防止未经授权的访问。**应用启用** 应用启用是IIoT平台的一个关键组成部分，常常被忽视。这包括提供必要的工具和服务，以开发、部署和管理利用连接设备数据的应用程序。应用启用包括提供软件开发工具包（SDK）和应用程序编程接口（API），允许开发人员构建自定义应用程序。它还可以涉及提供可以定制以满足特定业务需求的预构建应用程序。应用启用还包括提供一个强大的基础设施来托管和运行这些应用程序。这可以包括云服务、边缘计算资源以及其他确保应用程序有效运行并实现预期结果的技术。**仪表盘** 仪表盘是用户用于管理和控制系统界面。它提供数据的可视化表示，并允许用户实时监控系统性能。一个好的仪表盘应该直观且易于使用，即使是非技术用户也能轻松操作。它应该提供清晰简洁的信息，并在需要时提供深入细节的能力。它还应允许用户根据自己的特定需求自定义视图和报告。仪表盘还应提供系统管理工具。这包括配置设备、设置数据处理规则和管理应用程序的工具。它应提供警报和通知功能，以让用户了解系统中任何问题或异常情况。**五大值得注意的IIoT平台****#1：Neuron & EMQX** Neuron 与 EMQX 的结合形成了一个强大的工业物联网（IIoT）平台，专为应对工业环境中的挑战而设计。Neuron 作为工业连接网关，具备实时、异步数据处理能力，响应时间低至 100 毫秒。它确保了从广泛工业设备和系统中高效地采集、聚合和转换数据，支持 Modbus、OPC UA、BACnet 等协议。这些数据随后无缝传输到 EMQX，后者是知名的 MQTT 消息代理，以其强大的消息基础设施确保快速可靠的数据交换并保持低延迟。该集成平台建立了统一的命名空间，将来自不同来源的数据按标准 MQTT 主题进行组织，简化数据访问和管理。其可扩展性可适应 IIoT 生态系统的增长，并在实时数据分析方面表现出色，从而实现数据驱动的决策制定和流程优化。 EMQ 技术有限公司**#2：AWS IoT Core** AWS IoT Core 是一种托管云平台，使连接的设备能够轻松地与云端应用程序和其他设备进行交互。它支持数十亿个设备和数万亿条消息，并能可靠且安全地处理和路由这些消息到 AWS 终端点和其他设备。AWS AWS IoT Core 的一个突出特点是其设备连接和管理能力。它提供自动注册、设备身份验证和配置、以及设备的组织和跟踪功能，这使得在大规模上管理与监控您的 IoT 设备变得简单。此外，AWS IoT Core 拥有强大的数据处理能力。它内置支持 AWS Lambda、Amazon Kinesis、Amazon S3 等 AWS 服务，使您能够以多种方式处理和分析 IoT 数据。它还支持 MQTT、HTTP 和 WebSocket 协议，提供在连接和与设备通信方面的灵活性。**#3：Azure IoT Hub** Azure IoT Hub 是微软提供的一个托管服务，作为 IoT 应用程序和其管理的设备之间双向通信的中央消息集线器。它能够大规模地提供可靠的设备到云端和云端到设备的消息传输。Azure Azure IoT Hub 提供强大的设备管理能力。它支持设备身份管理、设备双和直接方法，用于管理设备状态和控制设备，以及用于执行批量操作的任务。它还提供监控和诊断功能，帮助您排查问题并维护 IoT 部署的健康状况。除了设备管理，Azure IoT Hub 在集成能力方面也表现出色。它内置了与其他 Azure 服务的集成，并支持 MQTT、AMQP 和 HTTP 等多种协议。这使得构建和部署需要与其他系统集成的复杂 IoT 应用程序变得更加容易。**#4：Oracle IoT 智能应用** Oracle IoT 智能应用是一套 IoT 应用程序，帮助企业做出数据驱动的决策并优化其运营。Oracle Oracle IoT 智能应用的一个独特特点是其预测分析能力。它可以根据历史数据预测未来结果，使您能够预见问题并采取预防措施。它还提供直观的拖放工具进行应用程序开发，使创建自定义 IoT 解决方案变得简单。在安全性方面，Oracle IoT 智能应用提供强大的功能来保障您的 IIoT 部署。这包括安全的设备连接、用户授权和访问控制，以及安全事件日志记录。**IIoT 的兴起** 工业物联网（IIoT）的兴起改变了企业对效率、安全性和可扩展性的方法。这场变革的核心是 IIoT 平台，它们是将硬件、软件和通信技术能力结合在一起的集成软件解决方案，以挖掘工业部门的大量数据潜力。连接性、数据分析、设备管理、应用启用和交互式仪表盘等核心组件构成了这些平台的骨干，使企业能够对其运营获得更大的可见性并做出明智、主动的决策。推文分享 邮件 连接性 数据分析 工业物联网 IoT 平台 预测分析 → 连接性 数据分析 工业物联网 IoT 平台 预测分析